Was es ist
Agiloft ist eine No-Code-Plattform für Contract Lifecycle Management, deren Alleinstellungsmerkmal die Konfigurierbarkeit ist — das gesamte Datenmodell, die Workflows und die UI werden von Legal-Ops-Teams ohne Engineering umgebaut. Agiloft ist seit 2019 in den meisten Jahren Gartner Leader für CLM. Die KI-Schicht (Agiloft AI) übernimmt Klauselextraktion, Risikobewertung und Vertragserstellung auf Basis der Workflow-Engine.
Warum es in Legal-Ops-Stacks auftaucht
- No-Code-Anpassung, die wirklich trägt. Das Datenmodell von Agiloft ist ein echtes konfigurierbares Schema, kein Templated Form Builder. Legal-Ops-Teams bauen routinemäßig Vertragsarten, Eingangsformulare, Genehmigungsabläufe und Verlängerungsautomatisierungen, ohne ein Vendor-Ticket einzureichen.
- Starker Fit für nicht-standardisierte Vertragsprozesse. Behörden, Bildungseinrichtungen, das Gesundheitswesen und Bundesauftragnehmer setzen Agiloft ein, weil es sich an Compliance-getriebene Workflows anpasst, die Standard-CLMs (Ironclad, ContractPodAi) nicht ohne Weiteres abbilden können.
- Vorhersehbare Preise im Vergleich zu Icertis oder Conga. Mid-Market-In-House-Teams bekommen Agiloft regelmäßig zu einem Bruchteil der Enterprise-CLM-Preise und behalten dabei nahezu den gesamten Funktionsumfang.
Pricing
- Custom, aber typischerweise transparent. Subscription-Pricing pro Power User plus günstigere Konditionen für Read-Only- bzw. Approver-Nutzer. Effektiver Einstiegspreis bei rund 35.000 USD pro Jahr für kleine In-House-Teams; Enterprise-Deployments skalieren in den siebenstelligen Bereich.
- Die Implementierungskosten sind die variable Größe. Die Flexibilität von Agiloft ist zugleich seine Komplexität — die meisten Rollouts setzen auf einen Partner oder einen internen Legal-Ops-Engineer für 60 bis 120 Tage Konfigurationsarbeit.
- KI-Funktionen sind ein Add-on-Modul und nicht standardmäßig enthalten.
Am besten geeignet für
- Öffentlicher Sektor, staatliche Auftragnehmer und regulierte Branchen mit nicht-standardisierten Vertrags-Workflows
- Legal-Ops-Teams mit interner Konfigurationskapazität (eine “Legal Ops Engineer”-Rolle oder ein starker Partner)
- Mid-Market-In-House-Teams, denen Ironclad zu starr und Concord zu leichtgewichtig ist
Worauf achten
- Steilere Lernkurve als bei Ironclad — die Konfigurierbarkeit, die eine Stärke ist, ist zugleich ein Setup-Aufwand
- KI-Funktionen liegen bei der reinen Qualität hinter Harvey, Spellbook und Ironclad AI; Agiloft setzt auf die Workflow-Engine, nicht auf das Modell
- Die UI wirkt im Vergleich zu AI-nativen CLMs (SirionLabs, Luminance Corporate) angestaubt; hier siegt Funktionalität über Ästhetik