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ChatGPT

ai-assistant llm · custom-gpts · ai-agents
AI-NATIVE API FREEMIUM
RevOpsLegal OpsRecruiting & TA
8.8 /10

Was es ist

ChatGPT ist der für Endnutzer und Teams ausgerichtete KI-Assistent von OpenAI — Chat, Voice, Bild, Dateianalyse, Custom GPTs und eine Projects-/Workspace-Oberfläche für anhaltende Arbeit. Die Tiers Plus und Business schalten die Frontier-Modelle, längeren Kontext und Connectoren zu Drive, Gmail und weiteren Diensten frei.

Warum es in Ops-Stacks auftaucht

  • Die meisten Teams nutzen es ohnehin. Es ist der Standard-Einstieg für jeden KI-Workflow — Verbreitung und Gewohnheit schlagen Produktreinheit.
  • Custom GPTs. Wiederkehrende Ops-Prompts (ICP-Scoring-Rubrik, Vertrags-Redline-Checkliste, Candidate Scorecard) als teilbare, aufrufbare Agents kodifizieren.
  • Connectoren und Tasks. Drive, Gmail, GitHub anbinden; wiederkehrende Läufe planen. Das Produkt bewegt sich in Richtung Background-Agents.

Preise

  • Free — 0 USD; begrenzte Nachrichten, und Free-Nutzer in den USA sehen jetzt Werbung („Sponsored Tips”)
  • Go — 8 USD/Monat; höhere Limits als Free, in den USA weiterhin werbefinanziert
  • Plus — 20 USD/Monat; Frontier-Modelle der GPT-5-Serie, Custom GPTs, höhere Limits
  • Pro — 200 USD/Monat für die höchsten Limits und das Deep-Research-Volumen; ein leichterer Pro-Tier für 100 USD/Monat startete im April 2026
  • Business (im Aug. 2025 von Team umbenannt) — 20 USD pro Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung, 25–30 USD pro Nutzer/Monat monatlich, Minimum 2 Nutzer; geteilter Workspace, Admin-Kontrollen
  • Enterprise — Custom; Untergrenze bei rund 60 USD pro Nutzer/Monat mit Jahresbindung, SSO, Audit, erweiterter Kontext
  • API-Preise separat, nutzungsbasiert

Für ein Ops-Team ist der echte Einstieg Plus für 20 USD oder Business für 20 USD pro Nutzer jährlich — Gos werbefinanzierter Consumer-Tier ist nicht für geteilte Arbeit gebaut.

Am besten geeignet für

  • Ops-Leader, die wiederholbare Analysen als Custom GPTs kodifizieren
  • Alle, die einen schnellen, breit angebundenen General-Purpose-Assistenten brauchen
  • Teams, die vorgefertigte Connectoren dem Aufbau eigener MCP-Server vorziehen

Worauf zu achten ist

  • Bei Coding und strukturierter Agentenarbeit zieht Claude oft vorbei
  • Enterprise-Data-Governance hinkt in manchen Käuferbewertungen Anthropics Enterprise-Aufstellung hinterher
  • Custom-GPT-Qualität ist prompt-abhängig; sie wie Produkte behandeln, nicht wie Spielzeug