OpenAI Codex

Qué es

OpenAI Codex es el agente de programación de OpenAI. Le describes una tarea y lee el repositorio, edita archivos, ejecuta comandos y pruebas, y te devuelve un diff o un pull request. Funciona en seis superficies: la app de escritorio de ChatGPT (macOS, Windows y, desde agosto de 2026, Linux), ChatGPT en la web, la app móvil de ChatGPT, la Codex CLI de código abierto, una extensión para IDE y Codex Cloud, que avanza en las tareas dentro de entornos alojados por OpenAI mientras tu laptop está cerrada. El 9 de julio de 2026 OpenAI integró Codex en la app de escritorio rediseñada de ChatGPT junto a ChatGPT Work, su agente para tareas que no son de programación, y ahora ambos consumen un mismo fondo de uso.

La adopción fue rápida. OpenAI reportó más de 3 millones de usuarios semanales en abril de 2026 y más de 5 millones en junio; a finales de julio citaba unos 10 millones de usuarios semanales para Codex y ChatGPT Work combinados, sin separar uno del otro.

Esta página cubre el agente de programación. ChatGPT cubre el asistente en sí.

Por qué aparece en los stacks de ops

La mayoría de los equipos de ops ya pagan ChatGPT. Cuando la empresa está en ChatGPT Business o Enterprise, el GTM engineer o el desarrollador de RevOps recibe Codex en el mismo asiento, sin una nueva revisión de proveedor. Cuatro capacidades lo hacen útil más allá de eso:

• Tareas en la nube y revisión en GitHub. Codex Cloud ejecuta una tarea sobre un repositorio de GitHub conectado sin una copia local, y la revisión de código en GitHub —disponible de forma general— puede revisar pull requests automáticamente o cuando alguien comenta @codex review. El soporte para GitLab está en beta.
• El trabajo empieza donde llega la solicitud. Las integraciones con Slack y Linear permiten pasarle a Codex una tarea desde un hilo o un issue, lo que encaja con el pedido de “¿alguien puede arreglar el script de enrutamiento de leads?” que llega a un canal.
• Sin interfaz e integrable. El modo no interactivo (codex exec), una GitHub Action y el Codex SDK llevan el mismo agente a CI y a cron jobs. El soporte de MCP lo conecta con servidores de CRM, ticketing y data warehouse; consulta qué es un servidor MCP.
• AGENTS.md. Codex lee las instrucciones del repositorio desde AGENTS.md, la convención compartida a la que Claude Code también recurre, así que un solo archivo puede instruir a ambos agentes.

La realidad del precio

Codex no tiene precio de lista propio. Viene con los planes de ChatGPT:

• Free y Go ($8/mes): un modelo ligero solo en la app de escritorio, sujeto a despliegue gradual. No es una herramienta de trabajo.
• Plus: $20/mes. Web, CLI, extensión para IDE, iOS e integraciones en la nube.
• Pro: $100, $200 o $500 al mes, sin límite de cinco horas.
• Business: $25 por usuario al mes, o $20 con facturación anual, mínimo dos usuarios; añade controles de administración y SAML SSO.
• Enterprise y Edu: precio a medida, con SCIM, RBAC, la Compliance API y residencia de datos.
• Clave de API: pagas tarifas de API por la CLI, el SDK y la extensión para IDE, sin funciones en la nube como la revisión en GitHub o Slack.

Desde el 2 de abril de 2026, el uso que excede la asignación de un plan se cobra en créditos por millón de tokens, no por mensaje. La página de precios de OpenAI dice que una tarea típica con su modelo de gama media usa 2–15 créditos; guías de precios de terceros sitúan un crédito comprado en unos $0.04, es decir, aproximadamente 8–60 centavos por tarea. Los asientos Plus y Business estándar tienen topes de cinco horas y semanales, y las propias estimaciones de la página abarcan un rango amplio por modelo.

Un camino se cerró. En abril OpenAI permitió que los workspaces Business añadieran asientos solo de Codex con pago por uso; el 24 de junio de 2026 dejó de vender nuevos, aunque los existentes continúan. Un equipo que quiere Codex sin dar ChatGPT a todos ahora compra asientos Business estándar o trabaja con una clave de API y un presupuesto por proyecto. Planifica $20–25 por usuario ligero al mes, y $100–200 al mes para quien programe con él todo el día.

Ideal para

GTM engineers, desarrolladores de RevOps y tecnólogos de legal ops o recruiting ops en empresas que se han estandarizado en ChatGPT Business o Enterprise. El caso acotado donde gana: delegar tareas bien definidas —un job de sincronización que falla, un cambio de mapeo de campos, un nuevo handler de webhook— desde un hilo de Slack o un issue de Linear a una tarea en la nube, y luego revisar el pull request que abre. El asiento Business que el equipo de ops ya tiene cubre ese caso sin compras adicionales.

No es para

Personas que no pueden evaluar un diff, ni equipos sin un flujo de trabajo con git. Codex devuelve cambios de código; si nadie los revisa, dale a esa persona ChatGPT Work o un builder no-code. Tampoco es el lugar correcto para jobs de alto volumen y forma fija: cuando la tarea es “sincroniza estos campos cada hora”, el código que escribió Codex debe ejecutarse en n8n o en tu orquestador, no en sesiones de agente cobradas por token.

Frente a las alternativas

• GitHub Copilot: la mayor base instalada por número de asientos. Business cuesta $19 y Enterprise $39 por usuario al mes, con uso medido por encima de los créditos incluidos desde el 1 de junio de 2026. Elígelo cuando la organización ya compra GitHub Enterprise y la necesidad principal es el autocompletado dentro del editor para muchos desarrolladores.
• Cursor: el principal rival específico de programación por ingresos, a $20/mes para individuos y $40 por usuario para Teams. Elígelo cuando la persona vive en un IDE y quiere dirigir cada edición visualmente; consulta alternativas a Cursor.
• Claude Code: el agente de Anthropic, incluido en los planes de Claude desde $20/mes, con asientos Max de $100–200 y Team premium de $125 para usuarios intensivos. Elígelo cuando el trabajo son cambios largos en múltiples archivos y ejecuciones programadas, o cuando la empresa usa Claude en lugar de ChatGPT. Codex es en sí el entrante de más rápido crecimiento en este segmento, así que la pregunta decisiva suele ser qué asistente ya paga la empresa.

El campo completo está clasificado en los mejores asistentes de programación con IA.

Puntos de atención

• Un fondo, muchos consumidores. Codex comparte su asignación con ChatGPT Work y las tareas de voz, así que el informe de investigación de un colega consume el mismo límite que tu refactorización. Protección: ejecuta los jobs de CI y cron con una clave de API con su propio límite de gasto, y en los workspaces Business basados en créditos fija límites de créditos del workspace antes de activar Work para todos.
• Los modelos se retiran según un calendario que no controlas. GPT-5.5 sale de Codex en todos los planes el 14 de octubre de 2026, y versiones anteriores de los modelos Codex se apagaron en la API el 23 de julio. Los nombres de modelo fijados en un config.toml compartido o en un job de CI dejan de funcionar. Protección: evita fijar nombres de versión en la configuración compartida, revisa cada mes la página de deprecaciones de OpenAI y vuelve a ejecutar un pequeño conjunto de tareas conocidas tras cada cambio de modelo.
• Los modos de aprobación llegan más lejos de lo que parece. “Approve for me” envía las acciones elegibles a revisión automática en lugar de a una persona, y “Full access” elimina el sandbox por completo. Protección: empieza en “Ask for approval”, como recomienda la propia documentación de OpenAI, usa requisitos gestionados en Business y Enterprise para bloquear Full access en los repositorios que tocan producción, y exige aprobación humana en cualquier herramienta MCP que escriba en el CRM.