Ce que c’est
Harver est la plateforme d’évaluation des talents née de la fusion en 2022 de Harver (assessments pour le recrutement à fort volume) et de Pymetrics (assessment comportementale par le jeu). Désormais positionnée comme la plateforme d’assessment pour le recrutement à fort volume sur des postes horaires et frontline — tests de jugement situationnel, jeux comportementaux et évaluations cognitives conçus pour les populations qui remplissent à grande échelle les postes du retail, de l’hôtellerie, de la santé et de la gig-economy.
Pourquoi on le retrouve dans les stacks Recruiting
- Conçu pour le recrutement horaire à fort volume. Là où HackerRank cible l’Engineering et Plum le fit comportemental pour les knowledge workers, Harver vise le marché du recrutement frontline à fort volume — populations de candidats différentes, formats d’assessment différents, considérations de validité différentes.
- Fit comportemental pour les postes à fort volume. Les rôles de service client, retail et hôtellerie bénéficient d’évaluations comportementales et de jugement situationnel d’une manière que les skills tests génériques ne capturent pas.
- Assessment par le jeu issue de l’acquisition Pymetrics. Les game-based assessments délivrent un signal comportemental avec une expérience candidat sensiblement meilleure que les assessments traditionnels au format questionnaire.
Tarifs
- Sur devis uniquement. Tarification par assessment ou par embauche selon le volume ; tarifs effectifs favorables pour les programmes à fort volume.
- Paliers de volume conçus pour les organisations qui font tourner des milliers d’assessments par mois.
- Implémentation typiquement entre 60 et 90 jours, en incluant le travail de validation initial.
Idéal pour
- Chaînes de retail, restauration et hôtellerie qui font du recrutement frontline à fort volume
- Systèmes de santé qui recrutent à grande échelle aides-soignants, techniciens et personnel de support
- Plateformes de gig-economy qui filtrent les candidatures de prestataires
Points de vigilance
- La validité des assessments comportementaux et game-based est contestée dans la littérature de recherche — les méta-analyses montrent un pouvoir prédictif modeste ; dépend fortement de la calibration et du cas d’usage
- Les obligations d’audit de biais au titre de l’EU AI Act, du NYC Local Law 144 et de l’Illinois AVDA sont particulièrement importantes pour les assessments augmentées par IA utilisées en recrutement à fort volume
- Mauvais périmètre pour les postes seniors de knowledge workers — pour ceux-là, utiliser plutôt HackerRank, Vervoe ou le structured interviewing
- Concurrence frontale avec les fonctions de screening natives de Fountain et de plus en plus avec les outils de screening conversationnel par IA