Un data warehouse es una base de datos analítica de propósito general; un CDP es una capa de datos de cliente enfocada a marketing con resolución de identidad y activación incorporadas. La elección correcta depende de si tienes data engineers, cuántas herramientas de cara al cliente necesitas alimentar, y si marketing es dueño del caso de uso.
Qué hace realmente cada uno
Un data warehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift) almacena cualquier dato, une cualquier cosa con cualquier otra y responde cualquier consulta analítica si alguien escribe el SQL. Por defecto, no resuelve identidades entre sistemas, no gestiona consentimiento ni envía audiencias a plataformas de ads.
Un CDP (Segment, mParticle, Hightouch como “CDP componible”, Klaviyo para ecommerce) ingiere eventos, resuelve identidad entre email, dispositivo y cuenta, y activa segmentos hacia herramientas downstream. Es software opinionado que resuelve los problemas de última milla de marketing de forma nativa.
Cuándo necesitas un CDP
Compra un CDP si al menos dos de estas condiciones son ciertas: marketing opera al menos media docena de herramientas de activación (ads, email, push, personalización en sitio); no tienes capacidad de data engineering para escribir pipelines de reverse-ETL; la resolución de identidad entre usuarios anónimos y conocidos es un problema diario; o el cumplimiento y la gestión de consentimiento necesitan un único punto de control.
Cuándo basta el warehouse
Sáltate el CDP si tu stack es básicamente Salesforce más HubSpot más un puñado de canales de ads, tienes un equipo de data que puede construir modelos en dbt, y tienes herramientas de reverse-ETL (Hightouch, Census) para empujar audiencias del warehouse hacia afuera. El patrón “CDP componible”, warehouse más reverse-ETL más un modelo de identidad, ha comido bastante territorio del CDP tradicional en B2B.
Por qué importa en B2B
En B2B, la resolución de identidad es a nivel de cuenta. La mayoría de los CDPs legacy fueron construidos para resolución uno-a-uno de consumo. Vendors con sabor ABM como 6sense y Demandbase difuminan más la línea agregando intent y enriquecimiento firmographic encima de resolución tipo CDP. La decisión rara vez es warehouse-o-CDP; es warehouse-más-qué.
Errores comunes
- Comprar un CDP para arreglar datos sucios del CRM. Un CDP no te salva de etapas de oportunidad inconsistentes ni cuentas duplicadas. Arregla el CRM primero.
- Construir un CDP componible sin equipo de data. El reverse-ETL es operativamente barato hasta que un modelo se rompe a las 2 AM. Si nadie es dueño, compra el producto empaquetado.
- Confundir CDP y MAP. Un marketing automation platform envía emails. Un CDP alimenta al MAP. Coexisten.
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