pairwise· Por Marius Bughiu · Última actualización 2026-06-25
Lindy y Gumloop son dos plataformas no-code para construir agentes de IA sobre el SaaS que tu equipo de ops ya usa, ambas se conectan a más de mil apps y ambas cobran por créditos de uso que incluyen el costo del modelo en la factura. Se diferencian en la superficie de construcción y en el comprador. Lindy es un asistente siempre activo basado en chat: describes un agente en lenguaje natural, lo apuntas a un disparador (llega un correo, termina una reunión) y actúa con criterio a mitad del flujo. Gumloop es un lienzo visual de arrastrar y soltar: conectas nodos en un pipeline repetible (extraer una lista → sacar campos → enriquecer → escribir en una hoja) que todo un equipo puede crear y ejecutar a bajo costo. La pregunta de enrutamiento: ¿quieres un asistente siempre activo que razone sobre tu bandeja de entrada, o un lienzo visual para pipelines repetibles de documentos y datos que escale a todo un equipo?
Dónde gana Lindy
Agentes con criterio, siempre activos, que construyes describiéndolos. El Agent Builder de Lindy convierte una descripción en lenguaje natural en un agente en marcha en minutos, y el agente se dispara con eventos sin que estés en el bucle: lee este correo, decide y luego actúa. Funciona principalmente sobre Claude (Claude Sonnet 4.5 es el modelo por defecto). Cuando la automatización de mayor valor necesita criterio a mitad del flujo en vez de un camino fijo de si-esto-entonces-aquello, Lindy está hecho para eso; el lienzo de Gumloop se inclina hacia pipelines deterministas que trazas de antemano.
Trabajo de asistente centrado en bandeja de entrada y calendario, incluida la voz. Agentes de reunión que convierten una grabación en una actualización del CRM, triaje de inbound que redacta una respuesta enrutada y agenda la reunión, recordatorios a candidatos contra el calendario del reclutador, agentes de teléfono y voz: Lindy tiene la forma de un asistente personal que vive en tu correo. Gumloop tiene la forma de un pipeline de datos, y esa superficie de asistente personal no es su centro de gravedad.
Uso de computadora para la cola larga sin API. Autopilot es un navegador en la nube que el agente opera como un humano —hacer clic, rellenar, desplazar, navegar— para las apps que no tienen una API que llamar. Viene incluido en Pro y Max, y cubre automatizaciones que el catálogo de nodos de Gumloop no alcanza sin una integración.
Dónde gana Gumloop
Un lienzo visual que puedes ver, versionar y entregar. Las construcciones de Gumloop son un grafo de nodos, no una transcripción de chat. Para flujos pesados en documentos y procesamiento de datos —extraer, sacar campos, enriquecer, resumir, escribir de vuelta— un lienzo inspeccionable le gana a un agente definido por chat: un colega lee el pipeline, edita un nodo y lo vuelve a correr. Quien no construye sigue un diagrama más fácil que un prompt, y por eso Gumloop se difundió dentro de las empresas como el lugar donde los empleados arman sus propias automatizaciones.
Economía de créditos más barata y asientos ilimitados. Gumloop Pro cuesta $37/mes ($29.60 con facturación anual) con asientos ilimitados y más de 20,000 créditos; el plan de entrada Plus de Lindy cuesta $49.99/mes y te limita a 2 bandejas de entrada. La apuesta de Gumloop es “que cada empleado sea un constructor de agentes”: despliega la construcción en todo un equipo sin penalización por asiento, mientras que los planes de Lindy te limitan por cantidad de bandejas y arrancan más caro.
Tracción empresarial y casillas de gobernanza. Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart y Opendoor construyen sobre Gumloop; el plan Enterprise suma SCIM/SAML, control de acceso por roles, registros de auditoría y una nube privada virtual; Benchmark lideró una Serie B de $50M en marzo de 2026 (~$70M recaudados en total). Para una revisión de seguridad y un despliegue multiequipo, esas son respuestas concretas y no una hoja de ruta.
La realidad de los precios
Ambas cobran por uso y meten el costo del modelo dentro del medidor, así que compara por forma, no por etiqueta. Gumloop cobra créditos por ejecución de nodo: cada corrida de un workflow cuesta 1 crédito base más el costo de los nodos —una llamada de IA estándar son 2 créditos, un modelo avanzado 20, un enriquecimiento 60— con excedente a $0.005/crédito. El plan Free incluye 5,000 créditos al mes; Pro cuesta $37/mes por más de 20,000 créditos y asientos ilimitados; Enterprise es a medida. Lindy cobra una bolsa de uso opaca contra un plan: Plus $49.99 (2 bandejas), Pro $99.99 (~3× la bolsa de Plus, 3 bandejas), Max $199.99 (~7×, 5 bandejas), Enterprise a medida.
El cruce está entre amplitud de equipo y criterio siempre activo. Reparte la construcción de agentes en un equipo de ops de 10 personas y los asientos ilimitados de Gumloop más la matemática de créditos más barata son la factura más baja y más legible: las tapas por bandeja de Lindy y su precio de entrada más alto juegan en contra de un despliegue amplio. Corre un único asistente de bandeja siempre activo que deba razonar en cada mensaje y el precio de entrada de Lindy compra un camino de construcción que el lienzo de Gumloop no iguala. En ambas, el rubro que los compradores subestiman es la cola de modelo y acciones: un nodo de enriquecimiento de 60 créditos sobre una lista, o las corridas de uso de computadora y voz, queman el medidor mucho más rápido de lo que predice un modelo mental de “enviar un correo”.
Esfuerzo de implementación
La rampa de Lindy es describir y luego gobernar: describe el agente, ponlo a correr en minutos y luego mantén las acciones de envío y escritura en modo borrador-o-notificación hasta que se gane tu confianza en una muestra, porque la autonomía sin una compuerta envía acciones erróneas a velocidad de máquina. La rampa de Gumloop es diseñar y luego presupuestar: arma el grafo de nodos, pruébalo en un lote chico y modela el costo en créditos por nodo antes de escalar un flujo a miles de filas, porque un nodo de enriquecimiento de 60 créditos multiplicado por una lista es la factura que nadie prevé. Ninguna reemplaza tu sistema de registro: mantén el CRM, el ATS o la hoja de cálculo por debajo, y dale a cualquiera de las dos un dueño con nombre para que la proliferación de agentes no se adelante a la revisión.
Veredicto
Elige Lindy cuando el trabajo es un asistente siempre activo que vigila una bandeja o un calendario y ejerce criterio a mitad del flujo —triaje de inbound, reunión-a-CRM, recordatorios a candidatos, voz—, cuando quieres construir describiendo en vez de cableando, y cuando eres un operador en solitario o un equipo reducido que valora la rapidez al primer agente por encima de la matemática de asientos. Es la opción basada en chat, guiada por criterio y nativa de Claude.
Elige Gumloop cuando el trabajo es un pipeline repetible de documentos o datos que quieres visible y versionable, cuando quieres la construcción de agentes en manos de todo un equipo sin pagar por asiento, y cuando la gobernanza empresarial (SCIM, registros de auditoría, VPC) y una economía de créditos más barata deciden. Es la opción de lienzo visual, a escala de equipo y de menor costo.
Si no puedes decidir, ve por defecto a Gumloop: el lienzo es más legible para quien no construye, los asientos ilimitados eliminan la penalización por cabeza y la matemática de créditos es más barata de escalar en un equipo de ops. Cámbiate a Lindy en cuanto tu automatización de mayor valor deje de ser un pipeline fijo y se vuelva un asistente siempre activo que tenga que leer, decidir y actuar por su cuenta en cada entrada.
No elijas ninguna cuando quieras open source autoalojable que tus ingenieros controlen (n8n lidera ahí), cuando el trabajo sea plomería determinista sobre el catálogo de integraciones más amplio (Zapier), o cuando necesites agentes gobernados sobre datos permisos de la empresa con un rastro de auditoría y residencia de datos en la UE para una organización más grande (Dust).
Lindy y Gumloop son dos plataformas no-code para construir agentes de IA sobre el SaaS que tu equipo de ops ya usa, ambas se conectan a más de mil apps y ambas cobran por créditos de uso que incluyen el costo del modelo en la factura. Se diferencian en la superficie de construcción y en el comprador. Lindy es un asistente siempre activo basado en chat: describes un agente en lenguaje natural, lo apuntas a un disparador (llega un correo, termina una reunión) y actúa con criterio a mitad del flujo. Gumloop es un lienzo visual de arrastrar y soltar: conectas nodos en un pipeline repetible (extraer una lista → sacar campos → enriquecer → escribir en una hoja) que todo un equipo puede crear y ejecutar a bajo costo. La pregunta de enrutamiento: ¿quieres un asistente siempre activo que razone sobre tu bandeja de entrada, o un lienzo visual para pipelines repetibles de documentos y datos que escale a todo un equipo?
Dónde gana Lindy
Agentes con criterio, siempre activos, que construyes describiéndolos. El Agent Builder de Lindy convierte una descripción en lenguaje natural en un agente en marcha en minutos, y el agente se dispara con eventos sin que estés en el bucle: lee este correo, decide y luego actúa. Funciona principalmente sobre Claude (Claude Sonnet 4.5 es el modelo por defecto). Cuando la automatización de mayor valor necesita criterio a mitad del flujo en vez de un camino fijo de si-esto-entonces-aquello, Lindy está hecho para eso; el lienzo de Gumloop se inclina hacia pipelines deterministas que trazas de antemano.
Trabajo de asistente centrado en bandeja de entrada y calendario, incluida la voz. Agentes de reunión que convierten una grabación en una actualización del CRM, triaje de inbound que redacta una respuesta enrutada y agenda la reunión, recordatorios a candidatos contra el calendario del reclutador, agentes de teléfono y voz: Lindy tiene la forma de un asistente personal que vive en tu correo. Gumloop tiene la forma de un pipeline de datos, y esa superficie de asistente personal no es su centro de gravedad.
Uso de computadora para la cola larga sin API. Autopilot es un navegador en la nube que el agente opera como un humano —hacer clic, rellenar, desplazar, navegar— para las apps que no tienen una API que llamar. Viene incluido en Pro y Max, y cubre automatizaciones que el catálogo de nodos de Gumloop no alcanza sin una integración.
Dónde gana Gumloop
Un lienzo visual que puedes ver, versionar y entregar. Las construcciones de Gumloop son un grafo de nodos, no una transcripción de chat. Para flujos pesados en documentos y procesamiento de datos —extraer, sacar campos, enriquecer, resumir, escribir de vuelta— un lienzo inspeccionable le gana a un agente definido por chat: un colega lee el pipeline, edita un nodo y lo vuelve a correr. Quien no construye sigue un diagrama más fácil que un prompt, y por eso Gumloop se difundió dentro de las empresas como el lugar donde los empleados arman sus propias automatizaciones.
Economía de créditos más barata y asientos ilimitados. Gumloop Pro cuesta $37/mes ($29.60 con facturación anual) con asientos ilimitados y más de 20,000 créditos; el plan de entrada Plus de Lindy cuesta $49.99/mes y te limita a 2 bandejas de entrada. La apuesta de Gumloop es “que cada empleado sea un constructor de agentes”: despliega la construcción en todo un equipo sin penalización por asiento, mientras que los planes de Lindy te limitan por cantidad de bandejas y arrancan más caro.
Tracción empresarial y casillas de gobernanza. Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart y Opendoor construyen sobre Gumloop; el plan Enterprise suma SCIM/SAML, control de acceso por roles, registros de auditoría y una nube privada virtual; Benchmark lideró una Serie B de $50M en marzo de 2026 (~$70M recaudados en total). Para una revisión de seguridad y un despliegue multiequipo, esas son respuestas concretas y no una hoja de ruta.
La realidad de los precios
Ambas cobran por uso y meten el costo del modelo dentro del medidor, así que compara por forma, no por etiqueta. Gumloop cobra créditos por ejecución de nodo: cada corrida de un workflow cuesta 1 crédito base más el costo de los nodos —una llamada de IA estándar son 2 créditos, un modelo avanzado 20, un enriquecimiento 60— con excedente a $0.005/crédito. El plan Free incluye 5,000 créditos al mes; Pro cuesta $37/mes por más de 20,000 créditos y asientos ilimitados; Enterprise es a medida. Lindy cobra una bolsa de uso opaca contra un plan: Plus $49.99 (2 bandejas), Pro $99.99 (~3× la bolsa de Plus, 3 bandejas), Max $199.99 (~7×, 5 bandejas), Enterprise a medida.
El cruce está entre amplitud de equipo y criterio siempre activo. Reparte la construcción de agentes en un equipo de ops de 10 personas y los asientos ilimitados de Gumloop más la matemática de créditos más barata son la factura más baja y más legible: las tapas por bandeja de Lindy y su precio de entrada más alto juegan en contra de un despliegue amplio. Corre un único asistente de bandeja siempre activo que deba razonar en cada mensaje y el precio de entrada de Lindy compra un camino de construcción que el lienzo de Gumloop no iguala. En ambas, el rubro que los compradores subestiman es la cola de modelo y acciones: un nodo de enriquecimiento de 60 créditos sobre una lista, o las corridas de uso de computadora y voz, queman el medidor mucho más rápido de lo que predice un modelo mental de “enviar un correo”.
Esfuerzo de implementación
La rampa de Lindy es describir y luego gobernar: describe el agente, ponlo a correr en minutos y luego mantén las acciones de envío y escritura en modo borrador-o-notificación hasta que se gane tu confianza en una muestra, porque la autonomía sin una compuerta envía acciones erróneas a velocidad de máquina. La rampa de Gumloop es diseñar y luego presupuestar: arma el grafo de nodos, pruébalo en un lote chico y modela el costo en créditos por nodo antes de escalar un flujo a miles de filas, porque un nodo de enriquecimiento de 60 créditos multiplicado por una lista es la factura que nadie prevé. Ninguna reemplaza tu sistema de registro: mantén el CRM, el ATS o la hoja de cálculo por debajo, y dale a cualquiera de las dos un dueño con nombre para que la proliferación de agentes no se adelante a la revisión.
Veredicto
Elige Lindy cuando el trabajo es un asistente siempre activo que vigila una bandeja o un calendario y ejerce criterio a mitad del flujo —triaje de inbound, reunión-a-CRM, recordatorios a candidatos, voz—, cuando quieres construir describiendo en vez de cableando, y cuando eres un operador en solitario o un equipo reducido que valora la rapidez al primer agente por encima de la matemática de asientos. Es la opción basada en chat, guiada por criterio y nativa de Claude.
Elige Gumloop cuando el trabajo es un pipeline repetible de documentos o datos que quieres visible y versionable, cuando quieres la construcción de agentes en manos de todo un equipo sin pagar por asiento, y cuando la gobernanza empresarial (SCIM, registros de auditoría, VPC) y una economía de créditos más barata deciden. Es la opción de lienzo visual, a escala de equipo y de menor costo.
Si no puedes decidir, ve por defecto a Gumloop: el lienzo es más legible para quien no construye, los asientos ilimitados eliminan la penalización por cabeza y la matemática de créditos es más barata de escalar en un equipo de ops. Cámbiate a Lindy en cuanto tu automatización de mayor valor deje de ser un pipeline fijo y se vuelva un asistente siempre activo que tenga que leer, decidir y actuar por su cuenta en cada entrada.
No elijas ninguna cuando quieras open source autoalojable que tus ingenieros controlen (n8n lidera ahí), cuando el trabajo sea plomería determinista sobre el catálogo de integraciones más amplio (Zapier), o cuando necesites agentes gobernados sobre datos permisos de la empresa con un rastro de auditoría y residencia de datos en la UE para una organización más grande (Dust).