Un Claude Skill que toma el dominio de una empresa y produce un brief de cuenta estructurado: snapshot de la empresa, prioridades estratégicas extraídas de earnings calls o noticias recientes, señales del stack tecnológico, personas clave con sus líneas de reporte, y tres hipótesis de pain points mapeadas a tu producto. Ejecútalo antes de cada llamada de discovery.

Qué necesitas

Claude.ai o Claude Code con web fetch habilitado
Un dominio de empresa o URL de LinkedIn como input
Tu documento de positioning del producto (one-pager) cargado en la carpeta del Skill
Opcional: una fuente de signals de pago como Apollo o BuiltWith para datos de stack

Setup

Coloca el Skill en Claude. Guarda el directorio account-research.skill en ~/.claude/skills/ (Claude Code) o impórtalo a un proyecto de Claude.ai. El Skill expone research_account(domain) como entrypoint.
Carga los archivos de contexto. Coloca tu one-pager, rubric de ICP y lista de competidores en el subdirectorio references/ del Skill. El Skill los lee en cada ejecución para que el brief esté anclado en tu positioning, no en research genérico de AE.
Configura el formato de salida. El output por defecto es un brief en Markdown con cinco secciones. Edita SKILL.md si tu equipo prefiere bloques de Notion, un Google Doc o un resumen para Slack.
Ejecuta en una cuenta de prueba. claude run research_account --domain acme.com. Inspecciona el brief y refina los prompts en SKILL.md hasta que la salida coincida con lo que escribirían tus mejores AEs a mano.

Cómo funciona

El Skill ejecuta cuatro sub-tareas en secuencia. Primero, hace fetch de la homepage, página About y página de careers de la empresa para construir el snapshot. Segundo, busca transcripts de earnings, comunicados de prensa o anuncios de funding de los últimos 90 días para mostrar prioridades estratégicas. Tercero, extrae datos públicos de LinkedIn sobre el comité de compra — títulos típicos de RevOps, Marketing Ops y Sales Ops — y registra antigüedad y empresas previas. Cuarto, sintetiza hipótesis de pain cruzando el snapshot contra tu documento de positioning.

La salida es deliberadamente opinada. En lugar de volcar datos, el Skill ranquea los tres puntos de entrada más probables y sugiere una pregunta de discovery para cada uno. Los reps pueden adoptar, editar o rechazar — pero siempre arrancan desde una tesis, no desde una página en blanco.

A tener en cuenta

Datos públicos desactualizados. El scraping de LinkedIn se rompe seguido y los transcripts de earnings tienen un trimestre de retraso. Si la frescura importa, agrega arriba una fuente de pago como ZoomInfo o Apollo.
Org charts alucinados. Claude inventa líneas de reporte si lo presionas. Restringe la sección de personas a títulos efectivamente visibles en LinkedIn o el sitio de la empresa, y exige una citación por cada nombre.
Drift de positioning. Si tu one-pager tiene seis meses, las hipótesis de pain reflejarán mensajes viejos. Re-sincroniza el directorio de references cada vez que marketing actualice el positioning.

Stack

Claude — orquestación, web fetch y síntesis
Apollo o BuiltWith (opcional) — señales de stack y headcount