Langfuse

Ce que c’est

Langfuse est une plateforme open source de tracing, d’évaluation et de gestion de prompts pour les applications LLM et les agents. Vous instrumentez l’application, chaque exécution arrive sous forme d’arbre d’observations (générations, spans, appels d’outils), et vous notez ces exécutions avec des juges LLM, des évaluateurs en code ou des files d’annotation humaine. Les prompts vivent dans Langfuse avec des versions et des labels de déploiement : une modification de prompt peut donc être annulée. Le cœur est sous licence MIT et s’auto-héberge sans limite d’usage. Le site revendique plus de 90B d’observations par mois et 21 entreprises du Fortune 50 parmi ses utilisateurs.

ClickHouse a racheté Langfuse le 2026-01-16. Le billet des fondateurs indique que l’équipe a rejoint ClickHouse, que la roadmap reste la même, que le Cloud conserve « same endpoints, same contracts » et qu’aucun changement de licence n’est prévu. Langfuse v4, qui a reconstruit le modèle de données autour des observations pour des requêtes plus rapides à grande échelle, est passé en production sur le Cloud et en GA pour l’auto-hébergement en août 2026.

La question ops à laquelle il répond : votre équipe fait tourner des agents internes (un agent de recherche de leads en RevOps, un assistant d’intake de contrats au juridique, un bot de tri du support) et personne ne peut voir ce qu’ils ont fait, ce que coûte chaque exécution, ni si la modification de prompt de la semaine dernière les a dégradés.

Ce que vous achetez réellement

Tracing. Des SDK Python et JS/TS plus l’ingestion OpenTelemetry, donc indépendant du framework. Les intégrations natives couvrent les frameworks et constructeurs d’agents courants, comme Dify. La v4 a ajouté la recherche plein texte dans les traces, une nouvelle barre de filtres et des alertes.

Evals. LLM-as-a-judge (avec des scores catégoriels depuis mars 2026), évaluateurs en code, files d’annotation pour la revue humaine et datasets versionnés pour les expériences. Depuis août 2026, les évaluateurs peuvent noter des images et de l’audio.

Gestion de prompts. Prompts versionnés, labels de déploiement, import et export en masse au format JSON entre projets.

Serveur MCP et CLI. Chaque offre inclut un serveur MCP authentifié sur /api/public/mcp, avec des outils de lecture et d’écriture : Claude Code ou un autre agent peut lister les prompts, interroger les observations et récupérer les résultats d’expériences. La CLI 1.0 est sortie le 2026-08-28.

Tarifs

Publiés sur langfuse.com/pricing, vérifiés le 2026-11-04. Une unité est toute donnée envoyée : une trace, une observation ou un score.

• Hobby — $0. 50k unités par mois sans option de dépassement, 30 jours d’accès aux données, 2 utilisateurs.
• Core — $29/mois. 100k unités incluses, utilisateurs illimités, 90 jours d’accès aux données.
• Pro — $199/mois. 100k unités incluses, 3 ans d’accès aux données, rapports SOC 2 et ISO 27001, BAA disponible pour HIPAA. L’add-on Teams coûte $300/mois et apporte le SSO entreprise, le SSO obligatoire et le RBAC par projet.
• Enterprise — $2 499/mois. Pro plus Teams, logs d’audit, SCIM, SLA de disponibilité et de support.

Le dépassement est dégressif sur toutes les offres payantes : $8 pour 100k unités jusqu’à 1M, $7 jusqu’à 10M, $6,50 jusqu’à 50M, $6 au-delà. Exemples donnés par Langfuse : 200k unités sur Core coûtent $37/mois, 5M sur Pro $551/mois. Les régions de données sont les États-Unis, l’UE et le Japon. Les startups en phase d’amorçage bénéficient de 50 % de remise la première année.

L’auto-hébergement OSS est gratuit, avec unités et utilisateurs illimités, SSO entreprise inclus. Enterprise auto-hébergé n’a pas de prix public : il est vendu avec ClickHouse Cloud, BYOC ou Private, et facturé en plus de votre contrat commercial ClickHouse.

La fourchette réelle : une équipe de 12 personnes qui veut le SSO arrive sur Pro plus Teams à $499/mois avant dépassement, contre $468/mois rien qu’en sièges pour 12 personnes sur LangSmith Plus et $249/mois forfaitaires sur Braintrust Pro. Sans SSO, la même équipe paie $29/mois sur Core. Les sièges ne font jamais bouger la facture Langfuse ; les unités, si.

Idéal pour

Une équipe d’ingénierie plateforme ou ops qui fait tourner des agents sur plus d’un framework, pour qui la résidence des données, le volume ou une revue de sécurité font d’un SaaS facturé à l’usage le mauvais choix par défaut, et où quelqu’un sait exploiter Postgres, ClickHouse, Redis et S3. C’est aussi l’option hébergée sérieuse la moins chère pour une petite équipe : Core à $29 avec utilisateurs illimités suffit pour un premier agent en production.

À éviter si

Votre équipe n’a personne pour exploiter de l’infrastructure et a aussi besoin du RBAC par projet et de logs d’audit : en auto-hébergement, il faut la clé de licence Enterprise, et sur le Cloud cela démarre à $499/mois. À éviter aussi pour une équipe qui n’a encore livré aucun agent. Et si c’est l’évaluation elle-même que vous voulez automatiser : Loop de Braintrust et Engine de LangSmith vont plus loin pour générer datasets et correctifs à partir des échecs.

Face aux alternatives

• LangSmith — choisissez-le si vous construisez sur LangChain ou LangGraph et voulez le déploiement et l’espace d’agents Fleet chez le même fournisseur, avec moins d’une dizaine de personnes ayant besoin d’un siège.
• Braintrust — le concurrent à la croissance la plus rapide (valorisation de $800M en février 2026). Choisissez-le quand le besoin porte sur les evals plutôt que le tracing et que les relecteurs sont plus nombreux que les ingénieurs ; toutes les offres ont des utilisateurs illimités.
• Arize Phoenix — l’autre option open source. Choisissez-le si vous utilisez déjà Arize pour le monitoring de ML classique.
• Datadog LLM Observability — choisissez-le si l’entreprise paie déjà Datadog et que l’équipe sécurité n’approuvera pas un fournisseur de plus.
• Pour les agents vocaux, Coval teste ce qu’aucun de ces outils ne simule.

Le rachat par ClickHouse change-t-il le pari open source ? Pas la licence. Le signal à surveiller est commercial : Enterprise auto-hébergé est désormais vendu par-dessus un contrat ClickHouse. Le cœur MIT peut être adopté sans risque ; prévoyez un budget pour des fonctions de gouvernance payantes qui arriveront par le canal commercial de ClickHouse.

Points de vigilance

• Les unités comptent les observations, pas les exécutions. Une exécution d’agent avec 15 spans et 3 scores représente 19 unités : les 100k incluses dans Core correspondent donc à environ 5 000 exécutions. Garde-fou : faites tourner une semaine de trafic réel sur Core, divisez les unités par les exécutions pour obtenir votre multiplicateur, et réglez le taux d’échantillonnage du SDK (LANGFUSE_SAMPLE_RATE) sur les agents à fort volume et faible risque avant de monter en charge.
• Auto-héberger, c’est exploiter ClickHouse. La stack comprend deux conteneurs plus Postgres, Redis ou Valkey, ClickHouse et un stockage blob, et la v4 a changé le modèle de données en dessous. Garde-fou : déployez avec le chart Helm ou les modules Terraform, figez les versions, lisez les notes de migration avant chaque mise à jour et désignez un responsable d’astreinte.
• L’auto-hébergement gratuit n’est pas la configuration conformité. RBAC par projet, politiques de rétention des données, logs d’audit, masquage des données côté serveur et SCIM exigent la clé de licence Enterprise. Garde-fou : listez les contrôles exigés par votre revue de sécurité avant de choisir l’OSS, et comparez le prix d’Enterprise à Cloud Pro plus Teams.
• Le serveur MCP écrit par défaut. Il s’authentifie avec une clé API propre au projet et expose des outils d’écriture : un agent qui détient cette clé peut modifier des prompts. Garde-fou : donnez aux agents des clés d’un projet dédié, protégez les prompts de production avec des labels de déploiement protégés (add-on Teams ou Enterprise) et traitez la clé comme un identifiant de déploiement.