LangSmith

Ce que c’est

LangSmith est la plateforme commerciale de LangChain Inc. : tracing, évaluation et déploiement pour les applications LLM et les agents, plus — depuis le 2026-03-19 — Fleet, un espace de travail où des personnes qui n’écrivent pas de code construisent, partagent et exécutent des agents. LangChain, l’éditeur du framework open source fondé par Harrison Chase en 2022, a levé 125 M$ sur une valorisation de 1,25 Md$ en octobre 2025 (Fortune, TechCrunch). Sa page institutionnelle revendique plus d’un milliard d’événements par jour sur LangSmith.

Cela fait deux produits sur une seule facture, et un acheteur ops doit les évaluer séparément. Le premier répond à « qu’a fait notre agent, et la dernière modification l’a-t-elle dégradé ? ». Le second répond à « l’analyste RevOps peut-il construire l’agent de référencement fournisseurs sans ouvrir de ticket à l’ingénierie, et la DSI peut-elle voir ce qu’il a touché ? ».

Ce que vous achetez réellement

Tracing et evals. Chaque exécution d’une application instrumentée arrive sous forme d’arbre de traces que vous filtrez, annotez et transformez en dataset, puis notez avec des juges LLM, des évaluateurs en code ou des files de revue humaine. L’instrumentation est quasi nulle sur LangChain ou LangGraph, et la plateforme ingère aussi OpenTelemetry, donc un stack hors LangChain n’est pas exclu. Les traces sont passées sur SmithDB, un stockage en Rust annoncé par LangChain lors de sa conférence Interrupt le 2026-05-14, avec un chargement P50 de l’arbre de traces de 92 ms.

Engine. Lancé en bêta publique au même événement : il surveille les traces de production, regroupe les échecs en issues, rédige des évaluateurs et ouvre des pull requests avec des correctifs proposés. Il tourne toutes les 6 heures sur Plus et coûte environ 7 à 45 LSU par exécution (1 LSU = 1 $). Ce coût est la raison de le planifier délibérément plutôt que de le laisser actif par défaut.

Fleet. Anciennement Agent Builder (octobre 2025). Les agents ont leur propre mémoire, leurs outils et leurs skills, et existent en deux modes d’identité : les Claws s’exécutent avec un seul jeu d’identifiants fixe, quel que soit le déclencheur, et les Assistants agissent au nom de la personne qui les invoque, chaque utilisateur s’authentifiant via OAuth. Le partage a trois niveaux : peut cloner, peut exécuter, peut modifier. Chaque agent peut avoir son propre handle de bot Slack, et les actions qui demandent une validation arrivent dans une Agent Inbox. Les skills suivent la spécification Agent Skills et se téléchargent avec la CLI LangSmith dans Claude Code, Cursor ou Codex. Depuis octobre 2026, chaque agent Fleet est aussi exposé comme serveur MCP et comme endpoint A2A, et un serveur MCP LangSmith distinct permet à un modèle de lire vos runs, datasets et expériences.

Tarifs

Publiés sur langchain.com/pricing, vérifiés le 2026-11-04 :

• Developer — 0 $. Un siège, jusqu’à 5 000 traces de base par mois, puis paiement à l’usage ; 7 LSU d’usage Fleet inclus. Fleet suspend les nouvelles exécutions une fois le quota épuisé.
• Plus — 39 $ par siège et par mois. Jusqu’à 10 000 traces de base par mois incluses, sièges illimités à 39 $ chacun, 37 LSU d’usage Fleet, un déploiement Serverless (Small) gratuit, accès à Engine.
• Enterprise — sur mesure, facture annuelle. Cloud, hybride (plan de contrôle SaaS, plan de données chez vous) ou entièrement auto-hébergé, plus bring-your-own-cloud sur AWS (GA) et sur Azure et Google Cloud (bêta) depuis le 2026-11-03. SSO, ABAC et RBAC sur mesure.

Les traces de base sont conservées 14 jours ; les traces étendues 180 jours moyennant supplément. La page tarifaire n’affiche aucun prix par millier de traces : le dépassement, Fleet au-delà du quota, les déploiements et les sandboxes consomment tous des LSU. L’inférence des modèles de Fleet est comprise dans les LSU, aucune clé fournisseur n’est donc nécessaire, et chaque exécution Fleet est elle-même une trace facturée. Les startups financées par du capital-risque peuvent demander jusqu’à 10 000 $ de crédits.

La fourchette réelle : une équipe de 12 personnes sur Plus paie 468 $/mois de sièges avant la moindre trace au-delà des 10 000 incluses, et Engine seul ajoute 28 à 180 $ par jour à quatre exécutions (7 à 45 LSU chacune) s’il reste activé. Braintrust facture ces mêmes 12 personnes 0 $ de sièges sur son offre Pro à 249 $/mois : l’effectif pèse donc plus que les fonctionnalités dans cette comparaison. Une équipe de deux personnes paie 78 $/mois de sièges, et c’est là que LangSmith revient moins cher.

Idéal pour

Une équipe plateforme ou d’ingénierie RevOps qui construit déjà sur LangChain ou LangGraph, veut tracing, evals, déploiement et un espace d’agents gouverné chez un seul fournisseur, et compte moins d’une dizaine de personnes ayant besoin d’un siège. Le cas Fleet précis qui fonctionne : un responsable ops déploie un agent d’intake ou de recherche déclenché depuis Slack avec des identifiants Assistant, de sorte que l’agent n’atteint que ce que l’utilisateur demandeur peut atteindre, et les validations partent dans l’inbox.

À éviter si

Vous avez plus de 20 relecteurs métier qui ont besoin de comptes pour annoter des traces : la facturation par siège en fait le premier poste de coût. Pas pour une équipe qui n’a encore rien mis en production ; écrivez d’abord 20 cas de test dans un script. Et pas comme constructeur d’agents natif Microsoft 365 : si vos agents vivent dans Teams et SharePoint sous la gouvernance Entra, Fleet devient un second plan de contrôle.

Face aux alternatives

• Braintrust — le concurrent indépendant de tout framework le plus solide pour les evals. Choisissez-le quand les relecteurs sont plus nombreux que les ingénieurs ou que votre stack n’est pas LangChain ; utilisateurs illimités sur toutes les offres.
• Langfuse — l’entrant à la croissance la plus rapide et la réponse open source : licence MIT, auto-hébergeable, propriété de ClickHouse depuis janvier 2026. Choisissez-le quand la résidence des données ou un fort volume font perdre tout SaaS facturé à l’usage, et que vous avez une équipe pour l’exploiter.
• Arize Phoenix — choisissez-le si vous utilisez déjà Arize pour le monitoring de ML classique.
• Pour Fleet en particulier : Microsoft Copilot Studio quand l’entreprise tourne sur Microsoft 365 ; Dust quand des équipes non techniques veulent des assistants ancrés dans le savoir de l’entreprise avec moins de configuration ; Relevance AI pour les équipes d’agents GTM. Pour tester des agents vocaux, Coval couvre ce que LangSmith ne couvre pas.

Si aucune ne convient, un dossier versionné de cas de test et un job de CI qui les note constituent le repli honnête pour une fonctionnalité unique.

Points de vigilance

• Le compteur LSU couvre six produits, la facture est donc difficile à lire. Exécutions Fleet, passages d’Engine, déploiements, sandboxes et dépassement de traces puisent dans le même solde, et chaque exécution Fleet compte aussi comme trace. Le changelog du 2026-11-02 a corrigé des exécutions facturées deux fois. Garde-fou : intégrez les endpoints de coût par utilisateur et par agent (/v1/fleet/usage/users, /v1/fleet/usage/agents) à une revue hebdomadaire, fixez des plafonds de dépense pour le workspace et planifiez Engine au lieu de le laisser tourner en continu.
• Les Claws détiennent des identifiants partagés. Un agent Claw agit avec une seule identité pour tous ceux qui peuvent l’exécuter : le droit « peut exécuter » revient donc à accorder les permissions de ce compte. Garde-fou : utilisez par défaut le mode Assistant pour tout ce qui touche au CRM, à la messagerie ou aux contrats, donnez aux Claws des comptes de service au périmètre minimal et réservez « peut modifier » (qui inclut la revue de l’inbox) à des responsables nommés.
• Le catalogue de modèles change sans vous. Fleet a retiré Kimi K2.6 début octobre 2026 et les agents sont retombés sur un modèle par défaut. Garde-fou : fixez le modèle par agent, maintenez un petit dataset d’évaluation pour chaque agent en production et relancez-le après chaque entrée du changelog qui touche aux modèles.
• La rétention est plus courte qu’il n’y paraît. Les traces de base disparaissent après 14 jours, et la rétention longue durée en SaaS est plafonnée à 180 jours depuis le 2026-09-14. Garde-fou : ne passez en rétention étendue que les traces nécessaires à l’audit, et exportez tout ce dont une revue juridique ou de conformité a besoin au-delà de 180 jours.