ATS(応募者追跡システム)と採用CRMは、現代の採用スタックの2つの関連しているが異なるツールです。ATSは応募した候補者を採用ファネルを通じて追跡します(応募 → スクリーニング → 面接 → オファー → 採用)。採用CRMは、より広い候補者の関係を管理します(チームがこれまでにソース、コンタクト、話し、不採用にしたすべての人を含み、応募したかどうかに関わらず)。成長段階とエンタープライズのほとんどのチームは両方が必要です。SMBは通常、ATSだけから始めて後でCRMを追加します。
実質的な違い
| 機能 | ATS | 採用CRM |
|---|---|---|
| アクティブな応募者を追跡 | ✓ | ✓(場合によって) |
| パッシブな候補者を追跡(ソース済み、未応募) | なし | ✓ |
| 再エンゲージのために不採用候補者を追跡 | 限定的 | ✓ |
| 求人掲載 + マルチボード配信 | ✓ | なし |
| 面接スケジューリングとスコアカード | ✓ | なし |
| オファー管理 | ✓ | なし |
| 候補者へのアウトバウンドメールシーケンス | 限定的 | ✓ |
| タレントパイプライニングとナーチャリング | なし | ✓ |
| ソーサー/採用担当者の日常ワークスペース | なし | ✓ |
| 採用-充足メトリクスのレポート | ✓ | 限定的 |
ATSはファネル追跡システムです。採用CRMは関係追跡システムです。「候補者データベース」では重複しますが、ワークフローでは大きく分岐します。
両方が必要なとき
自然な進行:
- ステージ1(年間50人未満の採用): ATSだけ(Workable、Ashby、Greenhouse)。ソース候補者は関連する求人に直接追加され、アウトバウンドは非公式です。
- ステージ2(年間50〜200人の採用): ATSの上に採用CRM(Gemがこの移行の支配的な選択肢)を重ねます。ソーサーはCRMで作業し、採用担当者はATSで作業し、データは同期します。
- ステージ3(年間200人以上の採用): 両方のツールが成熟して統合されています。場合によってはポートフォリオレベルの分析のための第3のプラットフォーム(Findem、Eightfold)が上部に位置します。
一部のプラットフォームは両方であろうとします。Bullhornはスタッフィング会社のATS+CRM(企業ATSとは異なるカテゴリー)です。Gemは一部のセグメントの「ATS代替品」としてマーケティングしていますが、基本的には軽いATS機能を持つCRMです。
ATSが具体的に行うこと
ATSは採用ファネルの記録システムです:
- 求人作成と承認ワークフロー
- LinkedIn、Indeed、Glassdoor、会社のキャリアサイトへの求人掲載
- 応募追跡(すべての求人に対するすべての応募者)
- スクリーニングワークフロー(採用担当者スクリーン、採用マネージャースクリーン)
- 面接スケジューリング、パネル構成、スコアカード
- オファー管理と承認
- 採用確認とオンボーディング/HRISへの移行
time-to-hire、source-of-hire、オファー承諾率などのメトリクスがレポートされるとき、それはATSデータからです。
採用CRMが具体的に行うこと
CRMは候補者の関係の記録システムです:
- 長期サイクルの候補者パイプライニング(チームが18ヵ月かけて2回話した上級エンジニア)
- パッシブ候補者へのアウトバウンドメールシーケンス
- タレントコミュニティ(ニュースレター購読者、イベント参加者)
- 以前に不採用にした候補者の再エンゲージ
- ソーサー生産性の追跡
- ソースから応募の分析(どのソーシングチャンネルが採用を生み出すか)
ソーサーが「プラットフォームエンジニアのロールに200人の候補者がパイプラインにいる」と言うとき、彼らはATSではなくCRMについて話しています。
AIが状況を変える方法
従来のATS対CRMの分割は、AIネイティブのソーシングツール(juiceboxやますますhireEZ)によって挑戦されています。これらはLinkedIn以外のソースからのAI拡張候補者ディスカバリーを含むように「CRM」の意味を拡大します。ソーシングツールとCRMの境界はぼかされていますが、ATSとCRMの境界は鋭いままです。
よくある落とし穴
- CRMを早く購入しすぎる。 年間50人未満の採用では、CRMはまだ持っていない問題を解決しています。
- ATSをCRMとして扱う。 「パッシブ候補者」をATS内で追跡すると、雑然としたデータと壊れたレポートを生成します。
- 2つのシステム、統合なし。 ATSとCRMが同期しない場合、ソーサーと採用担当者は別々の世界で作業します。
- AI機能の主張に基づいて購入する。 両カテゴリーともにAI機能を持っています。コミットする前に、特定の候補者タイプで実際に機能するかどうかを確認します。
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