Casepoint

概要

Casepoint は、購買プロセスで最も難しいのがセキュリティ審査であるような組織に向けたクラウド型の eDiscovery およびデータディスカバリー基盤です。リーガルホールド、その場での保全と収集、処理、AI 支援レビュー、プロダクションまでのライフサイクル全体をカバーし、さらに大半の eDiscovery ベンダーが手を出さない FOIA と内部調査のワークフローを備えています。基盤は FedRAMP High で稼働し、DoD Impact Level 5 と Impact Level 6 の認可を取得しています。Casepoint は IL6 を取得した世界で 7 社しかない SaaS プロバイダーの 1 社であると表明しており、防衛・インテリジェンス領域の導入判断はこの点にすべてかかっています。

また、古いレビューが説明する会社とは実質的に別の会社になっています。2025 年 1 月、Casepoint は FOIAXpress、ATIPXpress、eCASE を擁する政府向けプロセス管理ベンダーの OPEXUS と合併し、Thoma Bravo からマジョリティ出資を受けました。さらに 2025 年 7 月にはコンプライアンス製品の mLINQS を加えています。統合後の事業は Casepoint の名称で販売され、旧 OPEXUS 製品は Casepoint eDiscovery、Legal Hold、FOIA、Filestore、Investigator と並べて提供されています。同社は 200 社を超える大企業・法人顧客と、公共部門で 150 を超える連邦民生・国防・SLED の顧客を挙げています。

Legal Ops スタックに入る理由

• 認可そのものが差別化要因です。 機密に準じるデータを扱う連邦機関や請負事業者にとって、FedRAMP High に IL5 と IL6 が加わる時点で、機能の話に入る前に市場の大半が候補から外れます。Relativity と Everlaw も政府案件を扱いますが、IL6 という上限でショートリストは一気に短くなります。
• FOIA と議会調査が訴訟と同じ基盤に載ります。 これが Casepoint の勝ち筋となる限定的なユースケースです。独自の管理者リストを持つ別の FOIA ツールを運用するのではなく、訴訟 eDiscovery、FOIA 対応、内部調査を単一の記録システムに統合したい機関や規制業種の企業が対象になります。2026 年 5 月のリリースでは、この領域に AI Reading Room Assistant、AI Intake Assistant、そして特許出願中の AI Request Writing Assistant が追加されました。
• シードセット不要の CaseAssist Active Learning。 レビュアーは事前にサンプルを用意しなくても単一または複数のモデルを学習させられます。関連文書の既知の見本がない状態で始まる案件では、これが効きます。自然言語検索、文書要約、文書の自動分類が GenAI レイヤーを構成し、600 を超えるファイル形式に対応し、Microsoft 365、Teams、Slack 向けのコネクタを備えます。
• ユーザーの権限を引き継ぐ MCP サーバー。 2026 年 7 月 30 日に提供開始され、eDiscovery、Legal Hold、FOIA をカバーします。レビューバッチの状況、レビュアーの生産性、管理者レポート、リーガルホールドの状態、FOIA 申請および年次報告データを公開し、すべてのリクエストは認証済みユーザーが既に持つロールベースの権限のもとで実行されます。規制業務では正しい設計であり、顧客を単一の AI ベンダーに縛る基盤への対抗軸として意図的に位置づけられています。

料金

Casepoint は定価を公開していません。料金ページでは「使わない製品には課金しない」というオールインクルーシブの姿勢を打ち出し、AI とアナリティクスをアドオンとして従量課金するのではなくバンドルしています。これは aiR の消費量をホスティングに上乗せして課金する Relativity とは逆のアプローチです。有用ではありますが、金額そのものではありません。

現実的な基準になるのは連邦調達の記録です。Casepoint は GSA 経由の販売比率が高く、その支出は公開されています。USAspending から最近の例を挙げると、Department of Veterans Affairs は 2026 年 8 月から 2027 年 8 月までの 明示的に 12 か月の eDiscovery SaaS および保守契約に 3,828,000 USD を発注しました。SEC の Electronic Discovery Application and Storage Environment は 2 年間で 46,060,473 USD、DHS/ICE は約 3 年で 6,792,363.73 USD を計上しています。小規模側では、Department of Agriculture が同じ製品を連続する単年度発注で 95,660 USD、125,660 USD、161,660 USD、169,430 USD と購入しています。

実務上のレンジとしてはこう読めます。小規模機関または単一部門の導入は 年間 100,000〜170,000 USD 前後、中規模は 400,000〜250 万 USD の範囲、8 桁に届くのは最大級の訴訟プログラムだけです。民間企業の買い手はこのレンジの下限を見込むべきです。連邦調達には商用契約が負わないサポートとコンプライアンス義務が含まれているためです。

最適な用途

政府法務チームと規制の厳しい企業 — 機関の法務担当、防衛関連の請負事業者、金融サービスの訴訟チーム — で、訴訟 eDiscovery、FOIA、内部調査を単一基盤で回す必要があり、FedRAMP High 未満のベンダーを承認できない組織です。

注意点

• 更新時の価格上昇が公開記録から見えます。 前述の USDA の系列は、同じ機関の同じ製品が 4 年連続の年次発注で 95,660 USD から 169,430 USD へ上がったものです。一部はデータ量の増加であって単価の値上げではありませんが、外部からは区別できません。対策: 基本契約で GB 単価を固定し、価格を明記したオプション年度を当初から交渉し、初回更新時ではなく署名前に年次上昇率に上限を設けてください。
• 独立系レビューの母数が薄いです。 G2 の評価は約 25 件で 5 点満点中 4.7 であり、Relativity や Everlaw のレビュー件数と突き合わせるにはサンプルが小さすぎます。対策: 自社と同等のデータ量、かつ同業種の参照顧客を要求し、ポートフォリオ全体を預ける前に実案件で有償 PoC を実施してください。
• 合併により重心が政府側へ移りました。 OPEXUS との統合も mLINQS の買収も公共部門のワークフローを取り込むものであり、2026 年の主力リリースは FOIA でした。機関にとっては朗報ですが、民間の買い手にとっては論点です。対策: 商用側のロードマップを個別に要求し、直近 4 四半期のリリースのうち FOIA ではなく企業法務向けの機能を出したものが何件あるかを数えてください。
• MCP サーバーは提供開始時点では読み取り中心です。 ステータスとレポートのデータを返すもので、レビュー判断への書き込み経路ではなく、背後の API に公開開発者ポータルもありません。対策: エージェントのワークフローはレポートとトリアージに限定し、それを前提に設計する前に書き込み対応の時期を書面で確認してください。

並行して見積もる価値のある選択肢は次のとおりです。外部法律事務所が既にそこで案件を回しており、同一基盤にすることで受け渡しが 1 つ減るなら Relativity。クラウドネイティブなレビューと公判準備をより重視し、FedRAMP Moderate を超える認可が不要なら Everlaw。セキュリティの上限より案件単位の採算と立ち上げ速度が重要なら DISCO。エンタープライズ導入に見合わないミッドマーケットのセルフサービス案件なら Logikcull。データが Microsoft 365 から出ず案件も社内で完結するなら Microsoft Purview eDiscovery です。