Definely

Definely とは

Definely は、複雑な契約書をドキュメントから離れずにナビゲートし、レビューし、校正するための Word ネイティブなスイートです。2020 年にロンドンで、Freshfields 出身の元 banking・finance 弁護士である Nnamdi Emelifeonwu と Feargus MacDaeid の 2 人によって設立されました。その成り立ちは珍しく、知っておく価値があります。MacDaeid は法的に視覚障害者と認定されており、最初の機能 —— 作業中の条項から離れてスクロールすることなく、任意の定義語や相互参照をサイドパネルに呼び出す機能 —— は、彼自身のナビゲーションの課題を解決するために作られました。結果として、すべての弁護士がそれを必要としていたのです。同社はこれを「design for the edge」と呼んでおり、Definely が移行先のプラットフォームというより、すでに手元にあるドキュメントでの作業を容易にするレイヤーのように感じられる理由を説明しています。

2025 年 6 月には Revaia 主導で 3,000 万 USD のシリーズ B を調達し、投資家には Clio も名を連ね、累計調達額は約 4,000 万 USD となりました。ARR は 2024 年にほぼ 3 倍となり、米国は現在、売上の約 30% を占めています。

4 つのサーフェスが作業を担います。条項のナビゲーションと、Word ネイティブの変更履歴を使った分割画面での条項編集を行う Draft、自動校正の Proof、AI による drafting と自社ファームのドキュメントリポジトリ全体に対する意味検索を行う Vault、そして 1 つの変更が条項・定義・別紙にまたがって及ぼす下流の影響を示す Cascade です。OCR ベースの PDF レビューは、同じナビゲーションを編集不可のファイルにも広げ、due diligence に使えます。

なぜ Legal Ops のスタックに登場するのか

• 作業は Word の中にとどまります。 Definely は、任意の DMS から開いたドキュメントの上で動作する Microsoft Word のアドインとして動きます。別途学習すべきプラットフォームはなく、ドキュメントが記録システムから出ることもありません。1 日のほとんどをすでに Word で過ごしているトランザクション系・in-house のチームにとって、これは単独ツールが強いるコンテキストの切り替えを取り除き、Legal AI の rollout を失敗させる導入摩擦も取り除きます。
• Proof はレビューが見逃すものを捕まえます。 句読点とスタイルの一貫性チェック、定義と相互参照の整合性チェック、そして見落とされたままの drafting メモの洗い出し —— 通常はパートナーが夜 11 時に目視で行う作業 —— を自動化します。これは、リスクが遅い初稿ではなく署名済み契約の誤った相互参照にあるファームにとって、中核となる機能です。
• Vault は先例を検索可能な資産に変えます。 自社ファームの過去の成果物に対する意味検索が、関連する条項や定義を Word の中に引き出すため、新しい契約の起草は白紙からではなく、ファームがすでに交渉してきた内容から始まります。
• エンタープライズのガバナンスが整っています。 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 42001、そして GDPR への姿勢が、DACH や英国のファームが最初に尋ねる procurement の質問に答えます。

名前の挙がっている利用者には A&O Shearman、Slaughter and May、DLA Piper、Dentons のほか、BT Group、Deloitte、P&O Cruises の in-house チームが含まれ、150 を超えるファームと法務チームに及びます。

料金

• セールス主導で、シート単位の公開価格はありません。 Definely はエンタープライズのサブスクリプションで弁護士単位に見積もられ、公開された価格帯はありません。さらに、ほとんどの Legal AI プラットフォームと異なり、個々の弁護士に対するシングルシートのサブスクリプションも販売しているため、最低ライン制のプラットフォームにはない、コミットメントの低い入り口があります。
• 本当の差別化要因は導入コストです。 トレーニングが最小限で済む Word アドインであるため、総コスト —— ライセンスに rollout、IT のオーバーヘッドを加えたもの —— は、Harvey や Legora のような単独プラットフォームを大きく下回ります。これらはチェンジマネジメントを数える前で年額 3 万 USD 前後の下限から始まります。
• procurement の段階で、シート単価、最低シート数、更新年の値上げ幅を書面で取得してください。

最適な対象

• Word で起草・レビューを行い、新しいプラットフォームへ移行せずに正確性・ナビゲーション・校正を求める、トランザクション系・in-house の弁護士（シングルシートから大規模ファームまで）。
• 初稿の速さではなく導入リスクこそが、過去の Legal AI のパイロットを失敗させてきたファーム。
• ISO 42001 と GDPR への姿勢が procurement のゲートになる、英国/EU・DACH のチーム。

代替ツール

• Spellbook —— ナビゲーションと校正だけでなく、Word の中で生成的な drafting と初回の redline を作りたい場合に選びます。Spellbook は条項を書きます。Definely の中核的な強みは、すでに起草されたものをレビューしナビゲートすることです。
• DraftWise —— 自社ファームが交渉してきた案件履歴に基づく、先例に根ざした drafting が主たるニーズで、そのコーパスに根ざした生成を求める場合に選びます。
• Legora または Harvey —— リサーチエージェント、大量のタブラー型レビュー、規模のある M&A の due diligence が必要で、単独の rollout に予算を充てるなら、フル機能のプラットフォームを選びます。Definely はより軽量なアドインであり、これらはより重い作業システムです。

注意点

• これはまず第一にレビューとナビゲーションのレイヤーであり、生成は二次的です。 Vault と Cascade は AI を加えますが、本来の価値は、弁護士がすでに起草している文書を正確かつ navigable にすることにあります。ガード: 評価を、チームが実際に作成する文書に絞り —— 進行中の案件で Proof と Draft を走らせ —— Vault/Cascade の生成は同等と決めつけず、Spellbook や Legora と個別に比較してください。
• 価格が不透明です。 シート単位の公開アンカーがないため、予算化と比較が難しくなります。ガード: 個人向けにも販売しているため、エンタープライズの数字を交渉する前に、シングルシートまたは小規模チームの見積もりを取り、弁護士単位のベースラインを確立し、更新時の値上げ幅を書面で固定してください。
• エージェント的な深さはまだ初期です。 同社は公然と「アシスティブから自律へ」進化しており、自律エージェントはロードマップであって、すでに提供された深さではありません。ガード: 今日の Draft と Proof ができることのために購入し、エージェント的な機能はそれが要となる前に、実際のワークフローで試してください。
• 設計上、Word 中心です。 チームが Google Docs や Word 以外のサーフェスで起草している場合、アドインのモデルは合いません。ガード: 確約する前に、Word が起草環境であることを確認してください。