概要
Descrybe は米国法のリサーチエンジンです。判例検索、サイテーター、制定法と規則、引用文と引用の照合を備え、単体の Web アプリとしても、Claude、ChatGPT、Microsoft 365 Copilot、Perplexity に組み込む月 25 ドルのデータレイヤーとしても購入できます。答えようとしている問いは 1 つです。独立弁護士、小規模事務所、社内法務チームが、Westlaw や Lexis のシートを持たずに、すでに料金を払っている AI アシスタントの中で根拠のある判例リサーチを行えるか。米国の一次法に関しては、答えは「はい」で、しかもこのカテゴリで最も安い公開価格です。
会社はマサチューセッツ州ニュートンの共同創業者 2 人、Kara Peterson（CEO）と Richard DiBona（CTO）で、自己資金で運営していると説明しています。平易な英語で判例を要約する無料ツールとして始まり、現在は有料製品です。カバレッジページには、2026 年 9 月 11 日時点で 492 の裁判所・審判機関の判決 10,987,388 件に加え、制定法、規則、憲法、会期法、裁判所規則が掲載されています。会社が掲げる代表的な数字は、構造化された一次法レコード 3 億件です。
2026 年は、流通経路そのものが製品になった年です。 Descrybe は 2026 年 5 月 12 日の Anthropic の Claude for Legal のローンチ協力企業の 1 社で、「Descrybe Legal Engine for Claude」コネクタを提供しました。その後 6 週間で 700 件超の新規有料契約者を獲得したと公表しています。続いて ChatGPT App Directory への掲載（7 月 2 日）、独自のリサーチツールを構築する事務所向けのオープンソース Python SDK「Open Connector」（7 月下旬）、Microsoft 365 Copilot での提供（9 月）、そして 9 月 17 日に発表された ChatGPT Enterprise プラグインが続きました。
Legal Ops スタックに登場する理由
- Legal Engine は、アシスタントの背後に置ける有料リサーチコネクタとして最も安価です。 1 ユーザーあたり月 25 ドルで、一次法検索、Cytator サイテーター、引用の解決、引用文チェックなど 13 のリサーチツールが使え、対応するすべてのアシスタントから 1 つの契約で利用でき、検索ごとの課金はありません。最も近い競合である Midpage の公開価格は 100 ドルです。
- 弁護士が最も恐れる失敗を捉えます。 引用文の検証と引用の解決が別々のツールとして提供されているため、Claude や ChatGPT の中で起案するエージェントは、文章が書面に入る前に、引用した一文が参照先の判決に実際に存在するかを確認できます。
- 1 つの契約で複数のアシスタントに対応します。 ChatGPT 利用者と Copilot 利用者が混在する事務所でも、リサーチ製品を 2 つ購入する必要はありません。これは見た目以上に珍しいことです。リーガル AI ベンダーの多くは、ホストを 1 つに絞っています。
- Open Connector でワークフローを自社で持てます。 この SDK は Descrybe のリサーチ手順を再利用可能な Python としてパッケージ化しているため、事務所の社内ツールがすべてをチャット画面経由にせず、同じエンジンを直接呼び出せます。
- 教育機関への流通が早い段階で馴染みを生みます。 2026 年 3 月に NELLCO が電子リソースとして承認し、150 近くの法律図書館に届いています。また、350 超の大学カリキュラムで利用されていると公表しています。ロースクールから入ってくるアソシエイトは、すでに使い慣れている可能性があります。
価格の実際
Legal Engine は 1 ユーザーあたり月 25 ドル、Descrybe Platform のフル版は 50 ドルです。 どちらも月次更新です。Platform には Legal Engine に加えて、Descrybe のワークスペース、DescrybeLM Deep Research、保存された履歴、Advanced Brief Checking が含まれ、フルリサーチの実行は月 150 回が上限です。Legal Engine には利用上限の記載がありません。無料トライアルは公開されておらず、LAUNCH50 コードで初月が半額になり、支払いは返金不可です。組織向けには、指名ユーザーあたりの定額で一括請求が用意されており、価格は問い合わせ制です。大学は NELLCO 経由で購入します。
実際のコストは、その下にあるアシスタントです。Legal Engine は、別途請求される Claude、ChatGPT、Copilot、Perplexity のいずれかの契約がなければ何もしません。Claude Pro と Legal Engine を組み合わせる独立弁護士の支払いは、月およそ 45 ドルです。訴訟弁護士 5 人がフル版の Platform を使うと年間 3,000 ドルで、Midpage のシート 5 つ分の半額、1 シートおよそ 428 ドルの Westlaw Precision と CoCounsel のシート 5 つ分の 8 分の 1 未満です。
最適なチーム
すでに Claude、ChatGPT、Copilot の中で仕事をしており、検証可能な引用と引用文チェックを備えた米国判例を、調達プロセスを経ずに個人の実務家が経費精算できる価格で必要としている独立弁護士、小規模な訴訟事務所、リーガルエイド団体、社内法務チームです。
代替候補と選び分け
- Thomson Reuters CoCounsel + Westlaw — 市場シェアの本命。二次資料が必要な場合、KeyCite を名指しで求められる場合、あるいは賠償責任保険会社や調達チームがすでに知っているベンダーが必要な場合に選びます。
- LexisNexis Protégé — もう一方の既存勢力。事務所全体の Lexis 契約があり、Shepard’s が自社の標準である場合に選びます。
- Harvey — リーガル AI で最も成長の速い新規参入。独立弁護士のリサーチ予算向けではなく、大規模なチームで事務所全体のトランザクション業務やアドバイザリー業務を行う場合に選びます。
- Midpage — 最も近い同等製品。エージェント経由の PACER 訴訟記録アクセス、SOC 2 Type II レポート、バージョン管理された特定時点の制定法が必要な場合に、100 ドルで選びます。
- CourtListener — 予算がゼロの場合に選びます。無料の MCP サーバーでアシスタントを判例に基づかせることはできますが、サイテーター、引用文チェックツール、制定法はありません。
- Paxton — アシスタント内のデータレイヤーではなく、リサーチ、起案、医療経過表の作成を 1 つのアプリで行いたい場合に選びます。定価は月 499 ドルです。
裁判所の規則、保険会社、相手方弁護士が KeyCite や Shepard’s を前提としている場合、Descrybe は既存ツールの代替にはなりません。並行して走らせ、シート数で更新の可否を決めてください。
注意点
- SOC 2 レポートはまだありません。 Descrybe 自身のセキュリティページによれば、SOC 2 の準備作業中で、SOC 2 も ISO 27001 も取得を主張していません。利用するプロバイダーの認証に依拠しており、主要なモデルプロバイダーは OpenAI の API です。防御策：レポートが出るまではクライアントを特定できる事実をリサーチクエリに含めず、事務所全体に展開する前に SOC 2 のスケジュールを書面で求めてください。
- ベンチマークは自己申告です。 DescrybeLM が多州共通司法試験の問題 200 問すべてに正答し、ChatGPT、Claude、Gemini は 13〜23 問を誤ったという 2026 年 3 月の主張は Descrybe 自身の研究によるもので、独立した追試は見つかっていません。防御策：直近 10 件のリサーチメモを通し、Cytator に頼る前に、すべての典拠を現在使っているサイテーターで確認してください。
- カバレッジデータに目に見える誤りがあります。 カバレッジページでは一部の裁判所の終了日が 2035 年や 2041 年と記載され、テキサス州控訴裁判所の複数の管区は 2025 年後半からしか収録されていません。防御策：最初の有料月の間に、自分が訴訟を担当する具体的な裁判所をカバレッジページで調べ、各裁判所の最近の判決が解決されることを確認してください。
- 創業者 2 人、外部資本なしです。 自己資金であることは売却を迫る投資家がいないことを意味しますが、Thomson Reuters や RELX と比べて体制が薄いことも意味します。防御策：月単位の契約を維持し、リサーチメモは完全な引用付きで自社の DMS に保存し、Descrybe だけを理由に既存ツールの契約を失効させないでください。
- リサーチ環境はホストに依存します。 Anthropic、OpenAI、Microsoft がプラットフォームを変更すれば、コネクタの挙動も変わります。防御策：Platform に料金を払っている場合は Descrybe の Web アプリをフォールバック経路として残し、ホスト側の大きな更新の後は既知のクエリで再テストしてください。
周辺カテゴリについては、AI 法務リサーチツールのベスト、Legal Ops 向けベスト MCP ツール、リーガル AI におけるグラウンディングとハルシネーションを参照してください。