Dust

O que é

Dust é uma plataforma empresarial para construir e governar agentes de IA sobre as ferramentas e os dados da sua empresa. Você conecta as fontes —Slack, Notion, Google Drive, Salesforce, HubSpot, GitHub, Confluence, Snowflake— e depois monta agentes em um builder no-code com instruções em linguagem natural, a escolha do modelo base (Anthropic, OpenAI, Gemini, Mistral) e o conjunto de ferramentas que o agente pode chamar. A camada de retrieval (RAG mais um modo Table Query que roda SQL sobre dados estruturados) e um modelo de permissões de dupla camada são o que a separa de “apontar um chatbot para a nossa wiki”. O core é open source sob licença MIT; a maioria dos times compra o serviço gerenciado na nuvem. A Dust levantou uma rodada Series B de $40M em maio de 2026 (liderada por Abstract e Sequoia, com Snowflake Ventures e Datadog), reporta mais de 3.000 organizações e mais de 300.000 agentes em produção, e fechou 2025 com net revenue retention de 240% e churn zero.

Por que aparece em RevOps, Legal e Recruiting

O mesmo workspace atende os três porque o valor é uma única camada de agentes governada sobre o SaaS que cada time já usa:

• RevOps constrói um agente de pesquisa de contas que junta notas do Salesforce, ligações do Gong e o canal de Slack do deal em um brief pré-call, ou um agente de deal-desk que redige um primeiro rascunho do redline de um MSA.
• Legal ops aponta um agente para o repositório de contratos e a wiki de políticas para responder “qual é a nossa posição sobre indenização sem teto?” com a cláusula e a fonte, não com uma paráfrase alucinada.
• Recruiting roda um agente que resume um candidato em relação ao scorecard e à descrição da vaga, puxando dados do ATS e das notas de entrevista.

Como os agentes leem e escrevem pelo mesmo grafo de conectores, as mesmas permissões e o mesmo trilho de auditoria, um agente de RevOps e um de Legal são governados sob uma única política em vez de seis ferramentas pontuais.

Preços

• Pro — €29 por usuário/mês (cerca de $31), trial de 14 dias, sem mínimo de assentos. Self-serve, taxa fixa para uso adicional de modelos, SOC 2, ~1 GB de armazenamento por usuário. Esse é o ponto de entrada transparente e o que os compradores contrastam com o “fale conosco” da Glean.
• Enterprise — sob medida, mínimo de 100 membros. Adiciona SSO (Okta, Entra ID, JumpCloud), provisionamento SCIM, residência de dados nos EUA/UE, controles avançados e suporte dedicado. O consumo de modelos no Enterprise passa para um preço programático baseado em uso, então o número final depende de quanto os agentes rodam, não só da quantidade de assentos.

Faça o orçamento do preço por assento mais a cauda de uso. Fluxos agênticos intensos (retrieval longo, chamadas frequentes a ferramentas) empurram o consumo de tokens bem acima do que um modelo mental de assento fixo prevê.

Melhor para

• Organizações lideradas por ops (20–500 assentos) que querem construir e governar muitos agentes em RevOps, Legal e Recruiting a partir de um único workspace em vez de comprar um recurso de IA separado dentro de cada ferramenta SaaS.
• Times que valorizam escolha de modelo, chamadas de ferramentas nativas com MCP e residência de dados na UE, e que têm alguém disposto a assumir o design de agentes e as permissões.

Alternativas e quando escolhê-las

• Glean — escolha quando a dor principal é encontrar informação em sistemas fragmentados, não construir agentes que agem. A busca empresarial sensível a permissões e a amplitude de conectores da Glean lideram a categoria; a Dust lidera em agentes sob medida e preços transparentes. Se 70%+ do trabalho é “onde está a resposta”, escolha a Glean.
• Microsoft 365 Copilot — escolha quando o seu time vive no Outlook, Teams e SharePoint e você quer IA dentro dessa suíte em vez de uma plataforma de agentes separada. A maior base instalada por padrão, e mais barata de adotar quando o M365 já cobre a maior parte da superfície.
• Relevance AI — o builder no-code de “força de trabalho de IA” de maior crescimento que os times de ops colocam frente à Dust. Escolha quando o trabalho é automação de processos multiagente (um time de agentes rodando um fluxo de back-office de ponta a ponta) mais do que um assistente fundamentado em conhecimento sobre o seu SaaS.

Pontos de atenção

• O preço de uso é o orçamento real, não o preço por assento. O título de €29 esconde custos de consumo de modelos que escalam com quanto os agentes recuperam e chamam ferramentas. Guarda: rode um piloto Pro de 30 dias com o seu caso de uso de maior volume real antes de assinar o Enterprise, e leia o uso de tokens no dashboard em vez de estimá-lo a partir dos assentos.
• A qualidade do agente acompanha a higiene de permissões na fonte. Uma pasta do Drive supercompartilhada ou uma ACL desatualizada fica exposta a qualquer usuário que possa perguntar ao agente. Guarda: audite as permissões dos 5 principais sistemas conectados antes do rollout e coloque as ferramentas com permissão de escrita (qualquer coisa que edite o Salesforce ou envie mensagens no Slack) atrás de uma etapa de aprovação até confiar nas saídas do agente.
• Alguém precisa assumir o design de agentes. Self-serve não significa automantido — o sprawl de agentes sem governança produz 50 bots meio funcionando e nenhuma história de auditoria. Guarda: nomeie um responsável pela biblioteca de agentes e revise os novos agentes com capacidade de escrita em uma cadência fixa em vez de deixar cada time lançar o seu.