Dust

概要

Dust は、自社のツールとデータの上で AI エージェントを構築・統制するためのエンタープライズプラットフォームです。Slack、Notion、Google Drive、Salesforce、HubSpot、GitHub、Confluence、Snowflake といったソースを接続し、ノーコードビルダーで自然言語の指示、ベースモデルの選択 (Anthropic、OpenAI、Gemini、Mistral)、そしてエージェントが呼び出せるツールのセットを組み合わせてエージェントを組み立てます。リトリーバル層 (RAG に加え、構造化データに対して SQL を実行する Table Query モード) と二層のパーミッションモデルが、「チャットボットを社内 wiki に向けるだけ」との違いを生みます。コアは MIT ライセンスのオープンソースで、多くのチームはマネージドのクラウドサービスを購入します。Dust は 2026 年 5 月に 4,000 万ドルの Series B ラウンドを調達し (Abstract と Sequoia がリード、Snowflake Ventures と Datadog が参加)、3,000 社以上の組織と 300,000 以上のデプロイ済みエージェントを擁し、2025 年は net revenue retention 240%、churn ゼロで締めくくりました。

RevOps、Legal、Recruiting で使われる理由

同じ workspace が 3 つの領域すべてに対応できるのは、価値が各チームがすでに使っている SaaS の上に乗る単一の統制されたエージェント層にあるからです。

• RevOps は、Salesforce のメモ、Gong の通話、deal の Slack チャンネルをまとめてプレコールのブリーフにするアカウントリサーチエージェントや、MSA の redline の初稿を起草する deal-desk エージェントを構築します。
• Legal ops は、契約リポジトリとポリシー wiki にエージェントを向け、「上限なしの補償に関する当社の立場は何か」に、ハルシネーションした言い換えではなく条項と出典付きで答えさせます。
• Recruiting は、ATS と面接メモから情報を引き出し、候補者をスコアカードと求人票に照らして要約するエージェントを動かします。

エージェントは同じコネクターグラフ、同じパーミッション、同じ監査証跡を通じて読み書きするため、RevOps のエージェントと Legal のエージェントを 6 個の個別ツールではなく単一のポリシーの下で統制できます。

料金

• Pro — ユーザーあたり月額 29 ユーロ (約 31 ドル)、14 日間のトライアル、シート数の下限なし。セルフサーブ、追加のモデル利用は固定レート、SOC 2、ユーザーあたり約 1 GB のストレージ。これが透明な入口であり、買い手が Glean の「お問い合わせください」と対比する点です。
• Enterprise — カスタム、100 メンバーの下限。SSO (Okta、Entra ID、JumpCloud)、SCIM プロビジョニング、米国/EU のデータホスティング、高度な制御、専任サポートを追加します。Enterprise のモデル消費はプログラマティックな従量課金に移行するため、最終的な金額はシート数だけでなくエージェントの稼働量に依存します。

シート単価に利用量のテールを加えて予算化してください。負荷の高いエージェント型ワークフロー (長いリトリーバル、頻繁なツール呼び出し) は、固定シートの感覚で予測する値をはるかに超えてトークン消費を押し上げます。

こんなチームに最適

• ops 主導の組織 (20〜500 シート) で、各 SaaS ツールの中に別々の AI 機能を買うのではなく、RevOps、Legal、Recruiting にまたがる多数のエージェントを単一の workspace から構築・統制したいチーム。
• モデルの選択、MCP ネイティブのツール呼び出し、EU でのデータホスティングを重視し、エージェント設計とパーミッションを担う担当者を置けるチーム。

代替ツールと選ぶ基準

• Glean — 主な課題が、行動するエージェントの構築ではなく、断片化したシステム全体から情報を見つけることなら Glean を選んでください。Glean のパーミッション対応のエンタープライズ検索とコネクターの広さはカテゴリをリードしており、Dust はカスタムエージェントと透明な料金でリードします。作業の 70% 以上が「答えはどこにあるか」なら Glean を選びます。
• Microsoft 365 Copilot — チームが Outlook、Teams、SharePoint で生活していて、別個のエージェントプラットフォームではなくそのスイート内の AI が欲しいなら選んでください。デフォルトで最大のインストールベースを持ち、M365 がすでに対象範囲の大半をカバーしているなら導入も安価です。
• Relevance AI — ops チームが Dust と対比する、最も成長の速いノーコードの「AI ワークフォース」プレイヤーです。仕事が、自社 SaaS の上の知識に根ざしたアシスタントよりも、マルチエージェントのプロセス自動化 (エージェントのチームがバックオフィスのワークフローを端から端まで実行する) であるときに選びます。

注意点

• 本当の予算はシート単価ではなく利用料です。 29 ユーロという見出しは、エージェントがどれだけリトリーバルしツールを呼ぶかに応じて増えるモデル消費コストを隠しています。ガード: Enterprise を契約する前に、実際に最も量の多いユースケースで 30 日間の Pro パイロットを動かし、トークン使用量をシート数から推定するのではなくダッシュボードで読み取ってください。
• エージェントの品質はソース側のパーミッション衛生に追随します。 過剰共有された Drive フォルダや古い ACL は、エージェントに質問できるあらゆるユーザーに露出します。ガード: ロールアウト前に主要な接続システム上位 5 つのパーミッションを監査し、書き込み可能なツール (Salesforce を編集するもの、Slack にメッセージを送るものすべて) は、エージェントの出力を信頼できるまで承認ステップの背後に置いてください。
• 誰かがエージェント設計を担う必要があります。 セルフサーブは自己保守を意味しません。統制されないエージェントの乱立は、半分しか動かないボットを 50 個と、監査のストーリーの不在を生みます。ガード: エージェントライブラリの責任者を指名し、各チームが自前のものをリリースするに任せるのではなく、書き込み可能な新しいエージェントを一定のリズムでレビューしてください。