Gumloop

概要

Gumloop は AI エージェントプラットフォームであり、その下にノーコードのワークフローキャンバスが置かれています。この順序こそが押さえるべき変化です。以前の製品はキャンバスを前面に出していました。ノードをドラッグして接続し、トリガーでワークフローを最後まで実行する、という形です。現在はエージェントが前面にあり、キャンバスは「推論ではなく再現性が必要な工程」をエージェントが呼び出す先になっています。

購入判断に効く面は 3 つです。エージェントはチャット、Slack 内、エージェント専用のメール受信箱、スケジュールおよびイベントのトリガーから動きます。ワークフローが従来のキャンバスです。トリガーノード、エンリッチメントノード、モデルノード（35 以上のモデルをノード単位で選択、または自社の API キーを持ち込み)、そして結果を自社アプリへ書き戻すアクションノードで構成されます。Brain は検索・取得のレイヤーです。Notion のページ、Google Drive のドキュメント、Slack の公開チャンネル、GitHub のリポジトリ、Confluence のスペース、Zendesk の記事とチケット、Salesforce のレコード、アップロードしたファイルを個人 / チーム / 組織のスコープでインデックスします。Google Drive と Salesforce については、Brain が元データの権限を継承できるため、取得結果は質問した本人がもともと開けるものだけに限定されます。

コネクタは 300 以上に達し、Gumloop が 2026 年半ばに掲げていた 130 以上から増えました。最近の追加は手作りのノードではなく MCP サーバーとして提供されています。Gumloop は YC W24 出身で、累計 7,010 万ドルを調達しています（シード 310 万ドル、First Round、2024 年 7 月／シリーズ A 1,700 万ドル、Nexus Venture Partners、2025 年 1 月／シリーズ B 5,000 万ドル、Benchmark 主導、2026 年 3 月)。顧客として Shopify、Instacart、Gusto、Samsara、Ramp、Opendoor を挙げています。

RevOps・Legal・Recruiting のスタックに入る理由

同じプラットフォームが 3 つのバーティカルを覆えるのは、根底にある仕事が同一だからです。非構造化の入力を取り込み、モデルを通し、構造化された出力をシステムオブレコードへ押し込む、という仕事です。

• RevOps ではプロスペクトのエンリッチメントを回します。HubSpot からリストを取り出し、各社サイトをスクレイピングし、モデルノードで ICP シグナルを抽出してフィールドを書き戻す、という流れです。加えてアウトバウンドのパーソナライズや、本来なら Python スクリプトとその保守担当を要する CRM のデータ衛生ジョブも回せます。
• Legal ops では文書の受け入れを回します。共有 Drive フォルダから PDF を取り込み、条項データと当事者名を抽出し、フラグの立ったものを Slack チャンネルまたは契約インテークのキューへ振り分けます。ノード単位のモデル選択が効くのはここです。条項抽出は一方のモデル、要約はより安価なモデル、と分けられます。
• Recruiting では求人票に対する履歴書のスクリーニングを回し、通過した行を ATS へ送ってリクルーターに通知します。量が増えると 1 日 2〜3 時間かかる手作業の仕分けを置き換えます。

価格の実態

無料プランは廃止されました。 Gumloop は以前、月 5,000 クレジットの 0 ドルティアを提供していましたが、現在の価格ページには 2 つの選択肢と、解約しなければ有料プランへ移行する 14 日間トライアルしかありません。「無料プランで作り、うまくいったら課金する」という評価計画を立てていたなら、その道は閉じています。

• Pro — 月 37 ドル。 クレジット 20,000、シート無制限、エージェントとチーム無制限、ワークフローの同時実行 5、エージェントチャットの同時実行 25、35 以上のモデル、自社 API キーの持ち込み、Brain、GitHub とのスキル同期、共有クレデンシャル、エージェント単位のガードレール、ホスト型 MCP サーバー 1 台、メールサポート。
• Enterprise — 個別見積もり。 既定値はワークフローの同時実行 15、エージェントチャットの同時実行 100 に上がり、いずれも交渉可能です。加えてリクエストのキューイング、組織全体のガードレール、VPC デプロイ、SCIM/SAML、ロールベースのアクセス制御、監査ログ、管理ダッシュボード、MCP のカスタムホスティングとプロキシ、プライベート MCP サーバー向けのマネージドトンネル、交渉済みのオーケストレーション料率、Slack の専用サポート、常駐の Gumloop エキスパートが付きます。

チームが実際に払うのは月 37 ドルではなくクレジットの側です。Gumloop は 1 クレジット = 0.005 ドルで計測し、モデルのトークン費用をこの換算でそのまま転嫁します。エージェントチャットは 5 つの要素で課金されます。チャットと推論のトークン、成功したツール呼び出し 1 回につき最低 1 クレジット、セッション 1 分あたり 5 クレジットのコンピュート、これら 3 つの合計に対する 8% のオーケストレーション料、そしてエージェントが起動したワークフローの費用全額です。自社のモデルキーを持ち込めば推論分はクレジット残高から消えますが、オーケストレーション料は 16% へ倍増します。ワークフローの課金はより単純で、起動に 1 クレジット、加えて実行された各ノードの費用のみです。ネイティブノードの多くは無料で、コンピュート料もオーケストレーション料もかかりません。

予算は月額ではなく 20,000 クレジットに対して立ててください。ネイティブノード中心でワークフロー主体のチームなら上限には近づきません。エージェント主体のチームは近づきます。コンピュートだけで、60 分のエージェントセッションはトークンもツール呼び出しも数える前に 300 クレジットに達します。

向いている相手

エンジニアリング支援を持たない 5〜300 人規模の RevOps、Legal Ops、Recruiting チームで、文書量の多いパイプラインや、単一のポイントツールでは覆えない複数モデルをまたぐ処理を回している場合です。ROI が最も明確になるのは、週 3 時間以上を消費する反復的な手作業を少なくとも 1 つ置き換えるときです。

向かないのは、自動化が推論工程のない決定論的なデータ移動である場合です。Zapier や Make がより安く担うプランビングに、エージェントプラットフォームの価格を払うことになります。プロトタイピング用に恒久的な無料ティアが必要な場合、あるいは単一チームのバッチ処理が同時実行 5 を日常的に超える場合も同様です。Pro ではそうしたリクエストはキューに入らず拒否され、解決策はプランのアップグレードではなく Enterprise 契約になります。

代替候補と選び分け

• Zapier — 市場シェアの首位で、コネクタのカタログが最も広い選択肢です。仕事が決定論的なプランビング（C が発火したら A から B へデータを移す)で、推論工程がない場合に選んでください。タスク課金はモデル負荷の高いパイプラインでスケールしにくく、そこがまさに Gumloop の月 37 ドル定額＋従量クレジットが勝つ領域です。
• Make — 複雑な分岐ロジック、広いコネクタ群、大量処理時の低い 1 操作あたり単価を、ネイティブの文書インテリジェンスより優先する場合に選んでください。Make は無料ティアを維持しています。Gumloop はもう持たないため、この差は以前より重くなりました。
• n8n — この領域で最も成長が速い新規参入で、エンジニアリング支援があり、データレジデンシーが必要で、インフラを自社で握りたい場合の選択肢です。セルフホストの Community Edition は無料、クラウドは年額換算で月 20 ユーロ、2,500 実行から始まります。コネクタの深さは Gumloop を上回りますが、文書インテリジェンスの工程はブロックを選ぶのではなくコードを書くことを意味します。
• Lindy — 自動化がパイプラインではなく常時の監視役である場合に選んでください。受信箱の監視、インバウンドのトリアージ、CRM の状態を時間軸で推論する、といった用途です。Lindy はユーザー単位の課金です（Plus は 1 ユーザー月 29.99 ドルで 3,000 クレジット、Pro は 99.99 ドルで 15,000)。Gumloop はシート無制限でクレジットは共有プールのため、制約が人数か処理量かで両者の優劣は入れ替わります。

注意点

• オーケストレーション料はすべての上に乗り、自社 API キーでは倍になります。 自社キーを持ち込めばコストが下がると考えたチームが、プラットフォーム料がチャット・コンピュート・ツール呼び出しのクレジットに対して 8% から 16% へ上がったことに後から気づきます。ガード: 同じワークフローを両方の構成で 10 行のテストセットに対して実行し、クレジットダッシュボードを読んでからキー戦略を決めてください。自社キーが勝つのは、交渉済みのモデル単価が Gumloop の転嫁分を追加の 8% 以上下回るときだけです。
• エージェントのコンピュートは実施した作業ではなく実時間で課金されます。 セッション 1 分あたり 5 クレジットのため、遅いツール呼び出しを待つ時間が大半を占める長時間エージェントは、実際に推論しているエージェントと同じ速度でクレジットを消費します。ユーザーの入力待ちは無料ですが、API の応答待ちは無料ではありません。ガード: 長く決定論的な区間はコンピュート料もオーケストレーション料もかからないワークフローへ移し、エージェントから呼び出させてください。
• Pro は超過した同時実行をキューに入れず拒否します。 ワークフローの同時実行 5 を超えると API は HTTP 429 を返し、エージェントチャットは同時実行エラーで失敗します。キューイングは Enterprise の機能です。500 行のバッチを並列実行として投げると、再試行の仕組みがない限り処理が静かに失われます。ガード: トリガーをずらし、大きなジョブは上限に数えられないサブフローへ分割し、API を呼ぶ経路すべてに 429 時のリトライを組み込んでください。
• MCP のホスティングは Pro では 1 台までです。 複数の社内 API を MCP で公開する場合 — Claude Code のエージェント向け、ワークフロー間のルーティング、マネージドトンネル越しのプライベートサービスなど — Enterprise が必要になります。ガード: MCP のトポロジーが「あると良い」ではなく要件であるなら、その前提でアーキテクチャを組む前に Enterprise の価格を取ってください。