Lindy

Lindy とは

Lindy は、メール、カレンダー、SaaS ツールの上で動く常時稼働の AI エージェントを構築するためのノーコードプラットフォームです。やりたいことを自然言語で記述し、トリガー（メールが届く、フォームが送信される、ミーティングが終わる、行が変わる）を選ぶと、Lindy が手順を実行して許可したツールを呼び出すエージェントを組み立てます。主に Claude の上に構築されており、Claude Sonnet 4.5 がデフォルトモデルで、GPT-5 と Gemini も選択可能です。そして1,000 を超えるアプリと接続します。チャットウィンドウと違うのは、エージェントがあなたを介さずにイベントで発火する点です。これは監視し続けるプロンプトではなく、推論する自動化です。

Lindy 3.0（2025年8月）は、実際のops 業務に使えるようにする要素を追加しました。プロンプトから稼働するエージェントへ数分で到達する Agent Builder、Autopilot（エージェントが人間のように操作するクラウドブラウザ——クリック、入力、スクロール、ナビゲートし、API のないアプリのロングテールに対応する）、そしてチームアカウントです。同社は2022年に Flo Crivello（Uber の初期 product manager、その前は Teamflow の創業者）によって設立され、これまでに約 5,000万 USD を調達しています。

なぜ RevOps、Legal、Recruiting で登場するのか

同じビルダーが3つすべてに役立つのは、仕事が同じだからです——エージェントが inbox やキューを監視して行動します。

• RevOps は、デモ申請を読み、企業をエンリッチし、ルーティングされた返信を下書きし、ミーティングを予約する inbound エージェントを動かします。あるいは、通話の録音を CRM 更新とフォローアップの下書きに変えるミーティングエージェントを動かします。
• Legal ops は、共有の intake inbox にエージェントを向け、NDA 依頼をトリアージし、条項リスクでタグ付けし、最初の受領通知を下書きします——redline は人に残します。
• Recruiting は、inbound の応募者をスコアカードに照らして選別し、recruiter のカレンダーに対して一次面談を設定し、沈黙した候補者を再び促すエージェントを動かします。

料金

Lindy 3.0 は、座席あたりの定額ではなく、使用枠付きの段階的な月額プランで課金します。

• Plus — 49.99 USD/月、標準の使用枠、最大2 inbox。エントリーポイントであり、パイロットに適した場所です。
• Pro — 99.99 USD/月、Plus の使用枠の約3倍、最大3 inbox。
• Max — 199.99 USD/月、Plus の使用枠の約7倍、最大5 inbox。
• Enterprise — カスタム。SSO、共有アカウント、コントロールを必要とするチーム向け。

すべての個人プランには、カード不要の7日間の無料トライアルが付きます。見出しの数字が請求の全額ではありません。使用量は使用枠に対して計測されるため、複数ステップのエージェント、Autopilot のブラウザ実行、とりわけ音声（電話番号と通話分は上乗せで課金されます）は、「メールを1通送る」という感覚モデルが予測するよりもはるかに速く消費します。プランの価格ではなく、実際に消費する使用枠で予算を立ててください。

最適な対象

• コードを書いたりインフラを立てたりせずに、メール、カレンダー、自社の SaaS の上で常時稼働するエージェントを求める、founder、ops のジェネラリスト、少人数の RevOps / Legal / Recruiting チーム（1〜50人）。
• 最も価値の高い自動化が、固定の if-this-then-that の経路ではなく、フローの途中で判断を必要とするチーム（これを読み、決め、それから行動する）。

代替手段と、それを選ぶべきとき

• Zapier — 仕事が決定論的な配管（トリガーでデータを A→B に動かす）で、最も広い統合カタログが必要なときに選びます。Zapier はワークフロー自動化で最大の市場シェアを持ちます。エージェントに推論ではなく接続だけを求めるときに選びます。
• n8n — エンジニアが所有して拡張できる、セルフホスト可能なオープンソースのワークフロー自動化を求めるときに選びます。データレジデンシーが必要、またはタスク単位の課金を避けたい技術チームにとって、最も成長が速い選択肢です。
• Dust — 優先事項が、個人アシスタントではなく、20〜500人の組織向けに権限付き社内データの上で動くガバナンスされたエージェント（監査証跡、二層の権限モデル、EU レジデンシー）であるときに選びます。Dust はガバナンスで先行し、Lindy は最初のエージェントまでの速さと容易さで先行します。
• Gumloop — 最も成長が速い AI ネイティブの新規参入者です。ドキュメント中心のパイプライン向けのビジュアルなドラッグ&ドロップのキャンバスを求め、Lindy のチャットファーストのビルドよりも安いクレジット経済を好むときに選びます。

注意点

• 使用枠が本当の予算であり、プラン価格ではありません。 computer-use の実行と音声の分数は使用枠を速く消費し、音声は上乗せで別途課金されます。ガード：最も量の多い単一のワークフローで7日間トライアルを動かし、ダッシュボードで消費量を読み取り、そこから tier を決めてください——見出し価格でプランを選ばないこと。
• ゲートのない自律性は、誤った行動をマシン速度で送ります。 見込み客にメールを書き、候補者に連絡し、ブラウザを操作するエージェントは、悪いエンリッチメントや読み違えた指示に基づいて、あなたが捕まえるより速く行動します。ガード：エージェントがサンプルで信頼を得るまで、送信／書き込みのアクションを下書きまたは通知モードに保ち、その後で個々のステップを一つずつ完全自動に昇格させてください。
• これはエージェントビルダーであり、システムオブレコードでもガバナンスプラットフォームでもありません。 Lindy は、そのために作られたツールに比べて、エンタープライズの権限、監査、データレジデンシーのコントロールが軽量です。ガード：規制対象または権限付きのデータをエージェント経由でルーティングする前に、Enterprise プランのコントロールが要件をカバーすることを確認するか、そのデータ経路を Dust のようなツールに保ってください。