Lindy

Was es ist

Lindy ist eine No-Code-Plattform, um dauerhaft aktive KI-Agenten zu bauen, die über Ihr E-Mail-Postfach, Ihren Kalender und Ihre SaaS-Tools laufen. Sie beschreiben in natürlicher Sprache, was Sie wollen, wählen einen Trigger (eine E-Mail trifft ein, ein Formular wird abgeschickt, ein Meeting endet, eine Zeile ändert sich), und Lindy setzt einen Agent zusammen, der die Schritte ausführt und die Tools aufruft, die Sie erlauben. Es ist primär auf Claude gebaut — Claude Sonnet 4.5 ist das Standardmodell, GPT-5 und Gemini sind ebenfalls wählbar — und verbindet sich mit mehr als tausend Apps. Was es von einem Chatfenster unterscheidet: Die Agenten lösen bei Ereignissen aus, ohne dass Sie dazwischenstehen — das ist Automatisierung, die mitdenkt, kein Prompt, den Sie beaufsichtigen müssen.

Lindy 3.0 (August 2025) ergänzte die Teile, die es für echte Ops-Arbeit brauchbar machen: einen Agent Builder, um in Minuten vom Prompt zum laufenden Agent zu kommen, Autopilot (einen Cloud-Browser, den der Agent wie ein Mensch bedient — klicken, ausfüllen, scrollen, navigieren — für die lange Reihe von Apps ohne API) und Team-Accounts. Das Unternehmen wurde 2022 von Flo Crivello gegründet (früher Product Manager bei Uber, davor Gründer von Teamflow) und hat bislang rund 50 Mio. USD eingesammelt.

Warum es in RevOps, Legal und Recruiting auftaucht

Derselbe Builder bedient alle drei, weil die Aufgabe dieselbe ist — ein Agent, der ein Postfach oder eine Queue überwacht und handelt:

• RevOps betreibt einen Inbound-Agent, der eine Demo-Anfrage liest, das Unternehmen anreichert, eine geroutete Antwort entwirft und das Meeting bucht; oder einen Meeting-Agent, der die Gesprächsaufzeichnung in ein CRM-Update und einen Follow-up-Entwurf verwandelt.
• Legal Ops richtet einen Agent auf ein geteiltes Intake-Postfach, um NDA-Anfragen zu triagieren, nach Klausel-Risiko zu kennzeichnen und die erste Empfangsbestätigung zu entwerfen — das Redline bleibt beim Menschen.
• Recruiting betreibt einen Agent, der eingehende Bewerber gegen ein Scorecard prüft, Erstgespräche gegen den Kalender des Recruiters legt und Kandidaten anstößt, die still werden.

Preise

Lindy 3.0 berechnet über gestaffelte Monatspläne mit einem Nutzungskontingent, nicht über eine pauschale Gebühr pro Sitz:

• Plus — 49,99 USD/Monat, Standard-Nutzungskontingent, bis zu 2 Postfächer. Der Einstiegspunkt und der richtige Ort für ein Pilot.
• Pro — 99,99 USD/Monat, ~3× das Plus-Kontingent, bis zu 3 Postfächer.
• Max — 199,99 USD/Monat, ~7× das Plus-Kontingent, bis zu 5 Postfächer.
• Enterprise — individuell, für Teams, die SSO, geteilte Accounts und Kontrollen brauchen.

Alle Einzelpläne kommen mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase, ohne Karte. Die Schlagzeile ist nicht die ganze Rechnung: Die Nutzung wird gegen Ihr Kontingent gemessen, also verbrauchen mehrstufige Agenten, Autopilot-Browser-Läufe und vor allem Voice (Telefonnummern und Gesprächsminuten werden obendrauf berechnet) weit schneller, als ein „eine E-Mail senden”-Denkmodell vorhersagt. Budgetieren Sie das Kontingent, das Sie tatsächlich verbrennen, nicht den Planpreis.

Am besten für

• Founder, Ops-Generalisten und schlanke RevOps-/Legal-/Recruiting-Teams (1–50 Personen), die dauerhaft aktive Agenten über E-Mail, Kalender und ihr SaaS wollen, ohne Code zu schreiben oder Infrastruktur aufzusetzen.
• Teams, deren wertvollste Automatisierungen mitten im Ablauf Urteilsvermögen brauchen (lies dies, entscheide, dann handle) statt eines festen If-this-then-that-Pfads.

Alternativen und wann man sie wählt

• Zapier — wählen Sie es, wenn die Arbeit deterministische Verrohrung ist (Daten A→B bei einem Trigger verschieben) über den breitesten Integrationskatalog. Zapier hält den größten Marktanteil in der Workflow-Automatisierung; wählen Sie es, wenn ein Agent nicht denken, sondern nur verbinden soll.
• n8n — wählen Sie es, wenn Sie selbst hostbare, quelloffene Workflow-Automatisierung wollen, die Ihre Entwickler besitzen und erweitern können. Die am schnellsten wachsende Option für technische Teams, die Datenresidenz brauchen oder die Abrechnung pro Task vermeiden wollen.
• Dust — wählen Sie es, wenn die Priorität gouvernierte Agenten über berechtigte Unternehmensdaten sind (Audit-Trail, zweischichtiges Berechtigungsmodell, EU-Residenz) für eine Organisation von 20–500 statt eines persönlichen Assistenten. Dust führt bei der Governance; Lindy führt bei Geschwindigkeit-bis-zum-ersten-Agent und Einfachheit.
• Gumloop — der am schnellsten wachsende KI-native Neueinsteiger: wählen Sie es, wenn Sie eine visuelle Drag-and-drop-Leinwand für dokumentenlastige Pipelines wollen und eine günstigere Credit-Ökonomie dem chat-first-Build von Lindy vorziehen.

Worauf Sie achten sollten

• Das Nutzungskontingent ist das echte Budget, nicht der Planpreis. Computer-Use-Läufe und Voice-Minuten verbrennen das Kontingent schnell, und Voice wird obendrauf separat berechnet. Schutz: Lassen Sie die 7-tägige Testphase auf Ihrem einzelnen Workflow mit dem höchsten Volumen laufen, lesen Sie den Verbrauch im Dashboard ab und dimensionieren Sie den Tier daraus — wählen Sie keinen Plan nach dem Schlagzeilenpreis.
• Autonomie ohne Gate sendet falsche Aktionen in Maschinengeschwindigkeit. Ein Agent, der Prospects schreibt, Kandidaten kontaktiert oder einen Browser steuert, handelt auf Basis schlechter Anreicherung oder einer falsch gelesenen Anweisung schneller, als Sie ihn abfangen können. Schutz: Halten Sie Sende-/Schreibaktionen im Entwurfs- oder Benachrichtigungsmodus, bis sich der Agent an einer Stichprobe Vertrauen verdient hat, und befördern Sie dann einzelne Schritte einen nach dem anderen zu vollautomatisch.
• Es ist ein Agent-Builder, kein System of Record und keine Governance-Plattform. Lindy ist bei Enterprise-Berechtigungen, Audit und Datenresidenz-Kontrollen leichter aufgestellt als Tools, die dafür gebaut sind. Schutz: Bevor Sie regulierte oder berechtigungspflichtige Daten durch einen Agent leiten, bestätigen Sie, dass die Kontrollen des Enterprise-Plans Ihre Anforderung abdecken, oder halten Sie diesen Datenpfad auf einem Tool wie Dust.