概要
Relevance AI は、AI エージェントのチーム（同社が「AI workforce」と呼ぶもの）を、ops チームがすでに使っているツールの上で構築・運用するためのノーコードプラットフォームです。ビジュアルなビルダー上で、自然言語の指示を書き、ベースモデル（Claude、Gemini、OpenAI）を選び、各エージェントに実行を許可するアクションのセットを与えることで、エージェントを組み立てます。エージェント同士は互いを呼び出せます。「BDR」のジョブは実際には、リサーチエージェント、スコアリングエージェント、アウトバウンドエージェントが、1 つの playbook のもとでチームとして働くものです。プラットフォームは Assisted、Copilot、Autopilot、Self-Driving という 4 段階の自律性のはしごに基づいており、プロセスは人間が各ステップを承認するところから始まり、信頼できると判断した時点で自走へと昇格します。1,000 以上のツールにネイティブ接続し、残りは MCP でカバーします。同社はシドニーで創業し、2025 年 5 月に Bessemer Venture Partners が主導する 24M ドルのシリーズ B（総額およそ 37M ドル）を調達し、顧客として Qualified、SafetyCulture、Canva、KPMG、Autodesk を挙げています。2025 年 1 月だけでプラットフォーム上に 40,000 のエージェントが作成されたと報告しています。
ops のどこに収まるか
ビルダーは汎用的ですが、重心は GTM にあります。Relevance がマーケティングする事前構築済みのエージェントは営業の形をしています。
- Bosh — リードをリサーチし、コンタクトをエンリッチし、ICP に対してスコアリングし、アウトバウンドを書き、返信を処理し、ミーティングを予約し、CRM を更新する AI の BDR/SDR です。Bosh 自体がマルチエージェントシステムで、self-serve ではなくエンタープライズ向けにオーダーメイドでオンボードされます。
- Apla — 通話前に AE をアカウント単位のブリーフで準備するアカウントリサーチエージェントです。
- バックオフィスのプロセス — 営業以外では、チームは自前のエージェントを構築します。契約リクエストをルーティングする legal-ops のインテックストリアージャーや、スコアカードに対して候補者を要約する recruiting のエージェントなどです。これらはオンにするテンプレートではなく、ビルドです。
各エージェントが同じコネクターのグラフ、同じモデル層、同じ承認ゲートを通るため、RevOps のエージェントと recruiting のエージェントは、つながりのない 2 つのポイントツールではなく、1 つのポリシーのもとで統治されます。
料金
Relevance AI は usage-based で、2 つの単位で計測されます。Actions（エージェントが踏む各ステップ）と Vendor Credits（それらのステップの背後にあるモデルコスト）です。シートは計測単位ではありません。すべてのプランがエージェント無制限を含みます。
- Free — 0 ドル、月あたり約 200 Actions、ビルダー 1 名。エージェントを端から端までプロトタイプするには十分です。
- Pro — 月あたり約 19 ドル、エージェントを頻繁に構築・テストする個人向けです。
- Team — 月あたり約 234 ドル、通話/ミーティングのエージェント、ビルダーとエンドユーザーの追加、analytics を加えます。
- Enterprise — カスタム。Bosh と SSO／データレジデンシーの管理機能はここにあります。年間請求は月間より約 3 分の 1 安くなります。
見出しのシート価格は予算ではありません。自社の Anthropic または OpenAI のキーを接続してプロバイダー料金を直接支払い、クレジットのマージンを回避し、そのうえでエージェントが本番のペースで動き出したら Actions のボリュームで実際の数字を見積もってください。
こんなチームに最適
- リサーチ、スコアリング、アウトバウンド、フォローアップという複数ステップのエージェントプロセスを、人間の承認ゲート付きで立ち上げたい RevOps・GTM チームで、エージェント設計のオーナーがいるチーム。
- エンジニアリングのプロジェクトよりノーコードのビルダーを好み、1 つの固定モデルではなくモデルの選択肢と MCP ネイティブの tool calling を求める、あらゆる機能の ops チーム。
代替ツールと選ぶ基準
- Dust — 仕事がアクションを実行するプロセス自動化というより、自社の SaaS の上に置く知識ベースのアシスタント（「上限のない補償についての当社の立場は？」）であるときに選びます。Dust はリトリーバルと透明なフラット料金でリードし、Relevance は自律的なマルチエージェントプロセスと事前構築済みの GTM エージェントでリードします。
- Microsoft Copilot Studio — チームが Microsoft 365 で生活し、別のプラットフォームではなく、デフォルトで最大のインストールベースを持つその環境内でエージェントを求めるときに選びます。
- Lindy — 買い手が Relevance と並べて検討する、最も成長の速いノーコードのエージェント自動化の新規参入者です。個人からチームへの軽めの自動化には Lindy を、エンタープライズのガバナンスと自律性のはしごでは Relevance が前に出ます。
- n8n — 管理されたエージェント層を買うのではなく、オーケストレーションを自分で担い、モデルを DIY の workflow に組み込みたいときに選びます。
注意点
- Actions と Vendor Credits が本当の予算であって、19 ドルのシートではありません。 おしゃべりなマルチエージェントプロセスは Actions を速く消費し、モデルクレジットはリトリーバルとツール呼び出しに応じて増えます。ガード：最も volume の大きいユースケースで 30 日間のパイロットを回し、Enterprise に署名する前に dashboard で Actions とクレジットの消費を読み取り、自社のモデルキーを接続してプロバイダー料金を支払ってください。
- 看板エージェントは GTM のもので、「AI workforce」という主張は出来合いのテンプレートより広いものです。 Bosh と Apla は営業の形をしています。legal-ops や recruiting のプロセスでは、完成した働き手を買うのではなく、ビルダーでエージェントを組み立てることになります。ガード：営業以外のプロセスが 1 週間で出ると仮定する前に、名前のついたオーナーを置いてビルドのスプリントをスコープしてください。
- ガバナンスのない自律性は、スケールでの静かな悪い output です。 Salesforce に書き込んだりメールを送ったりする self-driving のエージェントは、誰かが気づく前に deliverability やデータ品質を劣化させかねません。ガード：返信率と精度が持つまで、書き込み可能なエージェントを Assisted/Copilot の段に承認の後ろで保ち、初日に workforce 全体を L3 にするのではなく、1 つのプロセスずつ Autopilot に昇格させてください。