HockeyStack

O que é

HockeyStack é uma plataforma de atribuição de receita B2B que costura sessões web, investimento em mídia, registros do CRM e atividade de vendas em uma única jornada no nível da conta, e depois deixa você interrogar essa jornada em linguagem natural através de um analista de IA chamado Odin. A camada de ingestão e modelagem se chama ATLAS; o grafo no nível da conta que ela constrói é aquilo de que todas as outras funcionalidades leem.

É o primeiro fornecedor de atribuição no catálogo da ooligo, e fica na ponta de sistema de decisão da categoria, não na ponta de dashboard. A linha de produto de 2026 está organizada em torno dos Revenue Agents, que agem sobre o grafo de atribuição — é o enquadramento da própria empresa depois de se reposicionar de ferramenta de atribuição para plataforma enterprise de agentes de receita.

A HockeyStack tem investimento da Y Combinator, passou de 300 clientes em menos de dois anos e anunciou uma rodada em 15 de abril de 2026 que levou o funding total acima de US$ 50 milhões, com participação de Bessemer Venture Partners, Y Combinator e Uncorrelated Ventures. Os clientes nomeados — Mastercard, RingCentral, Rakuten, Justworks, AppsFlyer, Mimecast, StackAdapt — se leem como enterprise e mid-market alto, o que combina com o movimento para cima do mercado depois da rodada.

Por que aparece nos stacks de RevOps

• A atribuição é no nível da conta, não no nível do lead. Deals B2B envolvem de 6 a 10 stakeholders, e um modelo centrado no lead quebra um mesmo grupo de compra em dez linhas sem relação entre si. O ATLAS resolve os pontos de contato para a conta, incluindo captura sem cookies da atividade de dark funnel que nunca preenche formulário, de modo que a jornada que você mostra para um CFO bate com o deal que de fato fechou.
• O Odin responde a pergunta em vez de montar um dashboard para você. Cada resposta roda uma cadeia multiagente: interpretar a pergunta, planejar os passos, recuperar dados governados, executar análise determinística e validar o resultado antes de devolvê-lo. Essa estrutura é o que torna a saída auditável em vez de um número que soa plausível. O Odin roda no app ou no Slack marcando @hockeystackodin, que é onde as perguntas de funil, lift e quebra de atribuição realmente acontecem.
• A camada de agentes é o diferencial de 2026. Doze agentes prontos cobrem tarefas de GTM com nome próprio — Closed Lost Deal Resurrector, Account Pre-Call Brief, Win/Loss Analyzer, Multi-Touch Attribution Anomaly Detector, Marketing Budget Optimizer, Weekly Rep Coaching Report, AE Forecast Challenger — mais um construtor de agentes customizados para playbooks que não cabem em um template. O Forecast Challenger é o que muda uma reunião: ele testa os commits reportados pelos reps contra padrões históricos de deals do modelo Blueprint da HockeyStack e sinaliza commits fracos antes de o número ser perdido.
• A cobertura de warehouse e mídia paga dá para ser o sistema de registro. Snowflake, BigQuery, Amazon S3, Azure Blob e ClickHouse do lado do warehouse (Databricks aparece como em breve); LinkedIn, Google, Meta, Bing, TikTok, Reddit, X, StackAdapt, AdRoll, G2 e Capterra do lado do investimento; 6sense, Demandbase, Bombora e RollWorks para intent, e Gong para dados de conversa.

Preços

Só sob cotação, contrato anual, sem preço publicado. Dois planos: GTM Intelligence (atribuição, reporting, Odin, scoring, sincronização de audiências, enriquecimento e 2 agentes prontos) e GTM Execution (os 12 agentes prontos, o construtor de agentes customizados e automação de workflows).

Dados de compras e de comparativos de terceiros — não publicados pelo fornecedor, então trate como faixa e não como tabela de preços — colocam o GTM Intelligence perto de US$ 1.399/mês e o GTM Execution perto de US$ 2.200/mês, com contrato anual mediano em torno de US$ 28.000 e a maioria das implementações entre US$ 16.800 e US$ 60.000 por ano. O volume de contatos e de contas mexe no preço mais do que o número de assentos.

Para calibrar contra as alternativas: a Dreamdata publica um plano gratuito e um Activation Starter de US$ 750/mês, com contrato anual mediano perto de US$ 27.000 segundo a Vendr — zona de pouso parecida, ponto de entrada muito mais baixo. A Factors.ai começa em US$ 399/mês, com atribuição multi-touch travada no plano Growth de US$ 899 a US$ 1.200/mês, cerca de um terço da entrada reportada da HockeyStack. O prêmio da HockeyStack é comprado com a camada de agentes, não com o modelo de atribuição.

Ideal para

Líderes de RevOps e demand gen em empresas B2B acima de US$ 50 milhões de ARR rodando deals com múltiplos stakeholders entre paid, eventos e outbound, onde o problema decisivo é defender o investimento para um CFO com evidência no nível da conta, e o time vai bancar uma camada de agentes que age sobre o modelo em vez de uma camada de reporting que o descreve.

Escolha outra coisa quando o formato não bater. Escolha Dreamdata se você quer o polo warehouse-first no nível da conta, com preço de entrada publicado e um plano gratuito para provar o modelo antes de comprometer orçamento: é a outra entrada obrigatória desta categoria e o substituto estrutural mais próximo. Escolha Adobe Marketo Measure (antes Bizible) se você já está padronizado em Adobe e Marketo e a atribuição é uma linha dentro de um acordo enterprise existente em vez de um fornecedor novo. Escolha Factors.ai se você está abaixo de US$ 10 milhões de ARR e precisa de atribuição multi-touch mais workflows de ABM com um orçamento que não absorve um contrato de US$ 28.000. Escolha RevSure se o requisito é prontidão prospectiva de pipeline — prever se o trimestre fecha — em vez de explicar de onde veio a receita do trimestre passado.

Pontos de atenção

• Preço só sob cotação com contrato exclusivamente anual, e os agentes atrás do plano superior. Os times fazem a demo da camada de agentes e depois orçam com o número do GTM Intelligence. Proteção: peça a cotação do GTM Execution desde o primeiro dia se os agentes são a razão da compra, exija por escrito os limites de volume de contatos e de contas antes de assinar, e compare a cotação contra a entrada publicada de US$ 750/mês da Dreamdata para saber o que você está pagando a mais.
• A qualidade da atribuição é limitada pela higiene do CRM, e isso o fornecedor não resolve. Estágios de oportunidade inconsistentes, datas de fechamento ausentes e UTMs sem disciplina produzem um modelo confiante do funil errado. Proteção: audite as definições de estágio de oportunidade e as convenções de UTM antes de a avaliação começar, e rode um período paralelo de 30 dias contra o seu reporting atual; se os dois discordarem, resolva os dados de origem antes de apresentar qualquer um dos números para o financeiro.
• Revenue Agents é um produto de 2026 em uma empresa de 2023. O motor de atribuição tem anos de produção atrás dele; a camada de agentes que justifica o preço, não. Proteção: limite o piloto a 2 agentes nomeados amarrados a uma métrica que você já acompanha — Forecast Challenger contra a precisão do commit do trimestre passado é o teste mais limpo — e defina o que é sucesso antes do contrato, não depois.
• Sem API pública publicada nem servidor MCP, e o Databricks não foi entregue. A automação está limitada pela lista de integrações nativas e pela sincronização com o warehouse. Proteção: confirme durante a avaliação que a direção da sincronização cobre as escritas de que você precisa, e se o seu warehouse é Databricks, consiga uma data de entrega por escrito em vez de aceitar o rótulo de em breve.

Para a camada de inspeção de deals e forecasting que isso alimenta, veja Gong e Clari; para as fontes de sinal de conta a montante, veja 6sense, Demandbase, Common Room e Warmly.