ooligo
claude-skill

Auto-enriquecer leads com Clay + Claude

Dificuldade
intermediário
Tempo de setup
30min
Para
revops · sdr-leader
RevOps

Stack

Um Claude Skill que aumenta uma tabela do Clay com três colunas de IA: resumo de empresa, score de fit de ICP com justificativa, e um opener personalizado para cold email. Plugue em qualquer tabela do Clay que tenha uma coluna domain, rode, empurra pro HubSpot.

O que você precisa

  • Conta no Clay (plano Starter ou superior)
  • API key do Claude (ou Claude.ai com o Skill importado)
  • Uma tabela do Clay com uma coluna domain preenchida
  • Um documento de rubrica de ICP (opcional mas altamente recomendado)
  • HubSpot (ou qualquer CRM com o qual o Clay sincroniza) como destino

Setup

  1. Adicione o Skill. Coloque lead-enrichment.skill no seu projeto do Claude.ai, ou em ~/.claude/skills/ para o Claude Code. O Skill expõe três funções chamáveis: summarize_company, score_icp_fit, write_opener.
  2. Plugue três colunas de IA no Clay referenciando o Skill:
    • summary — input: domain. Output: resumo de empresa em 2 frases.
    • icp_fit_score — input: domain + rubrica de ICP. Output: score 1-10 + justificativa de 1 linha.
    • opener — input: domain + summary + notícias recentes. Output: opener de cold email em um parágrafo, menos de 50 palavras.
  3. Configure o destino. No Clay, configure a tabela para empurrar linhas enriquecidas pro HubSpot via integração nativa. Mapeie summary → propriedade custom, icp_fit_score → propriedade custom, opener → variável de sequence de first-touch.
  4. Rode em uma amostra de 20 linhas. Confira a precisão. Ajuste a rubrica de ICP se os scores não baterem.
  5. Rode em escala. Cadência recomendada: semanal para leads recém-importados, diária para segmentos de alta prioridade.

Como funciona

O Skill pega um domain e roda três sub-tarefas em sequência:

  1. Busca a homepage + página about da empresa (Claude com tool de web fetch, ou coluna HTTP do Clay upstream).
  2. Extrai: indústria, sinais de tamanho (employee count de fontes públicas), value proposition, notícias recentes.
  3. Gera os três outputs em uma única resposta estruturada.

Para o scoring de fit de ICP, o Skill aceita uma rubrica opcional — passe os critérios de “cliente ideal” do seu time como texto — e retorna tanto um score 1-10 quanto a justificativa, pra que os reps possam verificar ou sobrescrever.

Pontos de atenção

  • Qualidade dos dados de origem. Domains que não resolvem, parked domains ou sites com pouco conteúdo produzem outputs mais fracos. Rode a coluna de validação de domain do Clay upstream.
  • Custo. Cada linha dispara ~3 chamadas pro Claude. Com o pricing do Sonnet, menos de um centavo por linha, mas em 100K linhas o orçamento importa. Use a Anthropic Batch API para runs de enriquecimento não-urgentes (~50% de desconto).
  • A rubrica de ICP é o ponto de alavancagem. Uma rubrica vaga (“bom fit B2B SaaS”) produz scores vagos. Rubrica apertada → scores apertados. Itere a rubrica mensalmente.
  • Variabilidade do opener. A coluna de opener precisa de guardrails — defina um comprimento máximo, exija uma referência a algo específico (um lançamento de produto recente, uma contratação pública), e proíba superlativos. Sem guardrails, openers derivam pra bajulação genérica.

Stack

  • Clay — enriquecimento + substrato de orquestração
  • Claude — inferência das colunas de IA; o Skill é a interface reutilizável
  • HubSpot — CRM destino (Salesforce, Attio, etc. funcionam igual)