Dreamdata

Was es ist

Dreamdata ist eine B2B-Plattform für Revenue Attribution, die Werbeausgaben, Website-Sessions, Marketing Automation, CRM-Datensätze und Vertriebsaktivität zu einer einzigen Customer Journey auf Account-Ebene zusammenführt und anschließend Pipeline und abgeschlossenen Umsatz über diese Journey hinweg zuordnet. Der Sitz ist Kopenhagen, gegründet 2018, und das Unternehmen positioniert sich als agentische B2B-Attributionsplattform, deren KI innerhalb der Attributionsregeln arbeitet, die Sie definieren, statt sich eigene auszudenken.

Es ist der zweite Attributions-Anbieter im ooligo-Katalog und der Warehouse-nahe Pol der Kategorie. Wo HockeyStack eine Flotte von GTM-Agenten auf den Attributionsgraphen setzt, lautet die Wette von Dreamdata: der Graph selbst ist das Produkt — ein Governance-fähiges, account-basiertes Modell, das Sie exportieren, mit eigenen Agenten abfragen und einem CFO Zeile für Zeile begründen können.

Dreamdata hat am 14. Oktober 2025 eine Series B über 55 Mio. USD unter Führung von PeakSpan Capital abgeschlossen, mit InReach Ventures, Angel Invest, Curiosity Venture Capital und Crowberry Capital als weiteren Investoren — rund 67 Mio. USD insgesamt seit 2018. Der ARR hat sich im Jahresvergleich mehr als verdoppelt, bei konstanter Belegschaft von etwa 50 Personen. Zu den genannten Kunden zählen Finastra, Clio, Cognism, Oyster, Turing, Sendoso, Gorgias, ElevenLabs und BlackLine.

Warum es in RevOps-Stacks auftaucht

• Das Attributionsmodell ist überprüfbar, und genau das ist das Argument. Regelbasierte Modelle sind ab Werk dabei — First-Touch, Last-Touch, linear, U-förmig und W-förmig — dazu ein datengetriebenes Modell, das die Gutschrift aus Ihren eigenen Journeys ableitet statt aus einer festen Regel. Das W-Modell ist der dokumentierte Standard für das Reporting, weil es den ersten Touch, den Lead-erzeugenden Touch und den Opportunity-erzeugenden Touch gewichtet, statt die Gutschrift gleichmäßig zu verteilen. Eigene Modelle erlauben es, bestimmte Session-Typen von der Gutschrift auszuschließen oder eine Hierarchie von Attributionsgruppen mit linearem Fallback zu bauen. Wenn Finance fragt, warum ein Kanal Gutschrift erhalten hat, ist die Antwort eine Regel, die Sie geschrieben haben — keine Blackbox.
• Die Funnel-Definitionen gehören Ihnen. Dreamdata nennt ein Funnel-Ziel Stage Model, und Sie definieren die Stufen gegen die Zustände Ihrer eigenen CRM-Objekte. Das verhindert den klassischen Attributionsfehler, bei dem die Definition von “Opportunity” beim Anbieter und bei Ihnen um eine Stufe auseinanderliegt und sämtliche Zahlen still und leise falsch sind.
• Dreamdata AI kommt als drei trennbare Bausteine, veröffentlicht im September 2026. Der Analytics Agent beantwortet Fragen in natürlicher Sprache in der App und zeigt Filter, Modell und Zeitraum, mit denen der Report gebaut wurde — die Nachvollziehbarkeit ist das Feature. Der MCP Server bringt dieselben Daten in Claude oder einen anderen LLM-Client. Das Add-on Data Warehouse exportiert das account-basierte Modell als strukturiertes Schema nach BigQuery, Amazon S3, Snowflake oder Azure Storage, damit Ihre eigenen Agenten ein modelliertes Schema lesen und keinen rohen Event-Lake. Sie kaufen einen, zwei oder alle drei.
• Die Gratis-Stufe ist echt, kein Trial. Für 0 USD gibt es B2B-Web-Analytics, Tracking mit und ohne Cookies, Firmenidentifikation, Engagement Scoring, den Audience Builder, den Ad-Spend-Report und Slack/Teams-Benachrichtigungen, begrenzt auf 5 Seats, 2 Monate Nutzerhistorie, 3 Stage Models, 2 Benachrichtigungen und 1 Sync. Diese Grenze ist eng genug, um im Produktivbetrieb ein Upgrade zu erzwingen, und großzügig genug, um Identifikation und Journey-Modell auf Ihrem eigenen Traffic zu beweisen, bevor ein einziges Einkaufsgespräch stattfindet.
• Die Integrationsabdeckung ist breit bei den Quellen, die für Attribution zählen. Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics und Pipedrive im CRM; Marketo, Pardot, Eloqua und Salesforce Marketing Cloud in der Automation; LinkedIn, Google, Meta, Microsoft und Reddit bei Paid, dazu G2, Capterra und TrustRadius beim Review-Traffic; 6sense, Demandbase, RollWorks, ZoomInfo, Clearbit und Dealfront bei Intent; Outreach, Salesloft, Apollo und Chili Piper im Vertrieb.

Preise

Drei Pläne: Free für 0 USD/Monat, Starter und Advanced. Nur die Gratis-Stufe hat einen veröffentlichten Preis — Starter und Advanced sind auf der Preisseite mit Stand 4. September 2026 ausschließlich auf Anfrage, und die Zahl von 750 USD/Monat für den “Activation Starter”, die in Preisübersichten von Drittanbietern kursiert, steht heute nicht auf der Anbieterseite. Behandeln Sie sie als veraltet, bis ein Angebot sie bestätigt. Das Data Warehouse ist ein kostenpflichtiges Add-on auf einen Plan, kein Bestandteil des Plans.

Die Marketplace-Daten von Vendr, zuletzt aktualisiert im Februar 2026, verorten den Median-Käufer von Dreamdata bei 35.440 USD pro Jahr, mit einer Spanne von 27.000 bis 96.000 USD. Die Größe des Deployments bewegt die Zahl stärker als die Seats: unter 5.000 getrackten Accounts landet man bei rund 15.000-28.000 USD, bei 5.000-20.000 Accounts bei etwa 25.000-50.000 USD, ab 20.000 Accounts bei 50.000 bis 75.000 USD und mehr. Verträge laufen jährlich; monatliche Abrechnung wird Neukunden nicht angeboten.

Zum Vergleich mit der Alternative: Der berichtete mediane Jahresvertrag von HockeyStack liegt nahe 28.000 USD, mit einem Einstieg um 1.399 USD/Monat und ganz ohne Gratis-Stufe. Die Landezone von Dreamdata ist im Median vergleichbar, der Einstiegspunkt liegt aber bei 0 USD statt bei einem Angebot. Factors.ai startet bei 399 USD/Monat mit Gratis-Stufe und unterbietet beide, wobei Multi-Touch-Attribution hinter der Growth-Stufe liegt.

Am besten geeignet für

RevOps- und Demand-Gen-Verantwortliche in B2B-Unternehmen mit 20-200 Mio. USD ARR, die Paid, Events und Outbound auf Buying Groups mit mehreren Stakeholdern fahren, wo die bindende Anforderung eine Attributionszahl ist, die Finance akzeptiert, und wo das Team bereits ein Warehouse betreibt, in dem das Modell landen soll. Es ist außerdem die richtige erste Wahl für alle, die Attribution auf Account-Ebene an echtem Traffic validieren wollen, bevor Budget fließt — kein anderer Anbieter dieser Kategorie lässt Sie das kostenlos tun.

Wählen Sie etwas anderes, wenn der Zuschnitt nicht passt. Wählen Sie HockeyStack, wenn der Kaufgrund eine vorgefertigte Agentenschicht ist, die auf dem Modell handelt — Forecast hinterfragen, Win/Loss-Analyse, Wiederbelebung von Closed-Lost — und nicht ein Attributionsmodell, das Sie selbst abfragen; es ist der zweite Pflichteintrag dieser Kategorie und der nächste strukturelle Ersatz. Wählen Sie Adobe Marketo Measure (früher Bizible), wenn Sie auf Adobe und Marketo standardisiert sind und Attribution über einen bestehenden Enterprise-Vertrag laufen kann, statt ein neuer Anbieter zu werden. Wählen Sie Factors.ai, wenn Sie unter 10 Mio. USD ARR liegen, eine LinkedIn-getriebene ABM-Motion fahren und ein Budget haben, das eine Untergrenze von 27.000 USD nicht trägt. Wählen Sie RevSure, wenn die Frage nach vorn gerichtet ist — konvertiert die Pipeline dieses Quartals? — und nicht rückwärts auf die Zuordnung von Gutschrift zielt.

Worauf zu achten ist

• Zwei der drei Planpreise gibt es nur auf Anfrage, und das Add-on wird separat kalkuliert. Teams modellieren das Budget auf Basis der Gratis-Stufe und der 750-USD-Zahl aus Preis-Blogs und bekommen dann ein Angebot, das am Account-Volumen hängt. Schutz: Lassen Sie Starter, Advanced und das Data-Warehouse-Add-on schon im ersten Preisgespräch als drei getrennte Positionen anbieten, holen Sie sich die Tier-Grenzen für getrackte Accounts schriftlich, und messen Sie das Angebot an der Vendr-Spanne von 27.000-96.000 USD, bevor Sie nachverhandeln.
• Der MCP-Server ist Text-to-SQL auf BigQuery, keine Governance-fähige semantische Schicht. Er setzt das Data-Warehouse-Add-on voraus, authentifiziert über eine OAuth-App, die Sie in Ihrem eigenen Google-Cloud-Projekt mit den Rollen MCP Tool User, BigQuery Job User und BigQuery Data Viewer anlegen, und der Agent leitet die Bedeutung aus dem Schema ab. Die Anbieterdokumentation sagt es direkt: Ergebnisse sind nicht deterministisch und müssen geprüft werden. Schutz: Halten Sie Zahlen für Board und Finance im Analytics Agent der App, der Filter und Modell offenlegt, und beschränken Sie den MCP-Pfad auf Exploration. Bauen Sie ein festes Set von 10-15 Referenzabfragen mit bekannten Antworten und führen Sie es nach jeder Schemaänderung erneut aus.
• Die Attributionsqualität ist durch die CRM-Hygiene gedeckelt, und kein Anbieter behebt das für Sie. Uneinheitliche Opportunity-Stufen, fehlende Closed-Won-Daten und undisziplinierte UTMs erzeugen ein selbstsicheres Modell des falschen Funnels. Schutz: Definieren Sie Ihre Stage Models gegen geprüfte CRM-Stufendefinitionen, bevor der Test startet, und fahren Sie 30 Tage parallel zum bestehenden Reporting — wenn beide auseinanderlaufen, klären Sie die Quelldaten, bevor eine der Zahlen Finance erreicht.
• Die Historie der Gratis-Stufe beträgt 2 Monate, kürzer als die meisten B2B-Verkaufszyklen. Ein Enterprise-Zyklus von 6 Monaten lässt sich in einem 2-Monats-Fenster nicht bewerten; die Gratis-Stufe beweist also Tracking und Identifikation, nicht die Genauigkeit der Attribution. Schutz: Nutzen Sie Free, um Identifikationsraten und Journey-Stitching gegen eine Liste bereits gewonnener Accounts zu prüfen, und planen Sie eine bezahlte Stufe plus ein Gespräch über Backfill ein, bevor Sie das Attributionsmodell selbst beurteilen.

Für die nachgelagerte Schicht aus Deal-Inspektion und Forecasting siehe Gong und Clari; für die vorgelagerten Intent-Quellen siehe 6sense, Demandbase und Common Room.