Entegrata

Was es ist

Entegrata ist ein vorgefertigtes Data Lakehouse für Anwaltskanzleien. Es zieht Daten aus den Systemen, die eine große Kanzlei bereits betreibt, darunter Zeiterfassung und Abrechnung, Finanzen, HR, CRM, Mandatsannahme und Dokumentenmanagement, und bildet sie in einem einheitlichen juristischen Datenschema ab. Dieses Schema umfasst etwa 5.000 Felder, gegenüber 3.500 zum Zeitpunkt der Seed-Runde im März 2025. Das Ergebnis ist ein einziger bereinigter Datensatz pro Mandant, Mandat und Zeiterfasser, auf den Reporting, andere Systeme und KI-Tools gleichermaßen zugreifen können. Es läuft auf Microsoft Azure mit Databricks als Unterbau, entweder von Entegrata gehostet oder im eigenen Azure-Tenant der Kanzlei bereitgestellt. Mitgeliefert wird eine Bibliothek von Power-BI-Berichten, die für den Kanzleibetrieb gebaut sind.

Das Unternehmen wurde 2023 von Tom Baldwin gegründet, zuvor CIO und Chief Knowledge Officer bei Cadwalader, Reed Smith und Sheppard Mullin, und nennt New York als Sitz. Im März 2025 sammelte es in einer Seed-Runde 4,5 Mio. $ ein, angeführt von Chicago Ventures, mit OnDean Forward und The LegalTech Fund. Es verfügt über SOC 2 Type II, mit kontinuierlicher Compliance-Überwachung über Drata.

Warum es in Legal-Ops-Stacks auftaucht

• Es beantwortet die Frage „selbst bauen oder kaufen“, an der die meisten großen Kanzleien festhängen. Am 25. August 2026, rund um die ILTACON, gab Entegrata bekannt, dass es seinen Kundenstamm innerhalb von 12 Monaten auf 20 Kanzleien mehr als verdoppelt hat. Zu den jüngsten Neuzugängen gehören Cleary Gottlieb, Wilson Sonsini und Kilpatrick Townsend, neben früheren Kunden wie Mayer Brown, Vinson & Elkins und Pillsbury. Baker Botts entschied sich im Juli 2026 dafür, nach einem formellen Beratungsprojekt zur Frage Build versus Buy. Der dortige CIO, Rick Boulin, bezeichnete jede selbst gebaute Pipeline als „time and talent taken away from delivering new capabilities“.
• Die Zahl der Connectoren ist das Produkt. Die Connectoren wuchsen von 15+ im März 2025 auf 33 im März 2026 und auf mehr als 50 im August 2026, als eine Integration mit iManage hinzukam. Die Website nennt Elite 3E, Aderant, Intapp Intake, Deal, Walls und Terms, NetDocuments, Litera, Salesforce, Workday, Dayforce, ADP und Microsoft Graph. Jeder davon ist eine Pipeline, die Ihr Datenteam nicht schreiben und warten muss.
• Metrics gibt der Finanzabteilung eine Definition pro Kennzahl. Metrics wurde am 24. August 2026 gestartet und ist ein governter Semantic Layer mit mehr als 100 vorgefertigten Umsatzkennzahlen, darunter Realisierung, Auslastung, WIP und Umsatz pro Anwalt. Es führt eine Versionshistorie und einen Audit-Trail und liefert dieselbe Berechnung an Power BI, SSRS, Excel, Fachanwendungen und KI-Tools aus. Da es auf Databricks läuft, dauern Aktualisierungen Minuten statt eines nächtlichen Batch-Laufs. Das ist die Lösung für die Partnersitzung, in der drei Berichte drei verschiedene Realisierungsquoten zeigen.
• Es ist die Datenschicht, die Ihre KI-Projekte brauchen werden. Entegrata gibt an, über die Lakehouses seiner Kunden hinweg fast eine Milliarde Zeilen pro Tag aufzunehmen, und baut einen MCP-Server, damit KI-Clients diese governten Daten direkt abfragen können. Siehe was ein MCP-Server ist.

Preise in der Praxis

Nur auf Anfrage, am 15. September 2026 als nur auf Anfrage bestätigt. Entegrata veröffentlicht keine Preisliste, und kein Drittanbieter-Verzeichnis, das wir geprüft haben, nennt einen Preis. Planen Sie zwei Budgetposten ein, nicht einen: das Entegrata-Abonnement und die Azure- und Databricks-Ressourcen, auf denen das Lakehouse läuft. Wenn Sie im eigenen Tenant bereitstellen, liegen diese Ressourcen in Ihrem Azure-Abonnement. Fragen Sie deshalb im ersten Gespräch, wer Rechenleistung und Speicher bezahlt.

Der Maßstab für das Angebot sind die Kosten, es selbst zu bauen. Ein Leitfaden für Enterprise-Lakehouses aus 2026 veranschlagt 600.000 $ pro Jahr für ein dreiköpfiges Data-Engineering-Team und 1,2 Mio. $ oder mehr, sobald ein Architekt, Governance-Personal und Schulungen hinzukommen. Ein Kanzlei-Aufbau auf Microsoft Fabric über eine Beratung wie DataWarrant lässt Sie nach dem Go-live trotzdem mit den Pipelines allein. Die Faustregel: Wenn das Entegrata-Angebot plus Rechenkosten weniger kostet als die ein oder zwei Data Engineers, die Sie sonst für die Wartung von 10+ Quell-Pipelines einstellen würden, kaufen Sie.

Am besten geeignet für

CIOs, CFOs sowie Leiter von Pricing und Analytics in Anwaltskanzleien mit 100+ Anwälten (Legaltech Hub führt die Kunden von Entegrata in den Größenklassen 100–499 und 500+). Es passt zu Kanzleien, die eine Microsoft- und Azure-Landschaft betreiben und eine Mischung aus Elite 3E oder Aderant, Intapp, iManage oder NetDocuments sowie einem HRIS haben, die nie abgeglichen wurde. Es ist die richtige Wahl, wenn die Aufgabe ein einziger governter Kanzleidatensatz ist, der heute Power BI und später KI-Tools speist, und wenn die Alternative die Einstellung eines Data-Engineering-Teams ist.

Lassen Sie es aus, wenn Sie unter etwa 100 Anwälten liegen und nur Finanz-Dashboards aus Ihrem Kanzleimanagementsystem brauchen. Ein fertiges BI-Tool bringt Sie günstiger dorthin. Lassen Sie es auch aus, wenn Ihre Kanzlei auf Snowflake oder AWS standardisiert hat, denn Entegrata läuft ausschließlich auf Azure.

Im Vergleich zu den Alternativen

BigHand Business Intelligence (powered by Iridium) ist die etablierte Wahl für fertiges BI. BigHand kaufte Iridium Technology 2022, und Iridium BI funktioniert mit Aderant Expert, Elite 3E und Elite Enterprise. Wählen Sie es, wenn der Bedarf im Finanzreporting (Umsatz, Profitabilität, Mandatsbudgets) aus einem einzigen Kanzleimanagementsystem liegt. Wählen Sie Entegrata, wenn der Bedarf auch HR-, DMS-, CRM- und Intake-Daten umfasst.

Litera Foundation ist der etablierte Platzhirsch für Mandanten-, Mandats- und Erfahrungsdaten in großen Kanzleien. Es sammelt Daten aus Zeiterfassung und Abrechnung, Docketing und CRM für Wissens-, Erfahrungs- und Beziehungsmanagement. Wählen Sie es, wenn das Ziel die Suche nach Erfahrungsnachweisen und die Unterstützung bei Pitches ist. Wählen Sie Entegrata, wenn das Ziel eine universelle Datenschicht ist, auf der Finanz-, IT- und KI-Teams gleichermaßen aufbauen.

Die eigenen Datenwege der Anbieter von Kanzleimanagementsystemen entwickeln sich am schnellsten. Data Connect von Elite bringt governte 3E-Cloud-Daten in Microsoft Fabric, und Intapp arbeitet seit Juni 2025 mit Snowflake zusammen, damit Kanzleien kanzleiweite Daten zusammen mit DealCloud analysieren können. Wählen Sie einen dieser Wege, wenn die Daten eines einzelnen Anbieters 80 % dessen ausmachen, worüber Sie berichten. Wählen Sie Entegrata, wenn kein einzelner Anbieter den Großteil Ihrer Daten hält.

Wenn nichts davon passt, weil Sie ein starkes internes Datenteam und bereits einen Fabric- oder Snowflake-Standard haben, bauen Sie es selbst. Übernehmen Sie trotzdem die Idee von Metrics: Definieren Sie Realisierung und Auslastung einmal, an einem governten Ort, bevor Sie ein einziges Dashboard bauen.

Worauf Sie achten sollten

• Es ist ein junger Anbieter mit kleiner Referenzbasis. Entegrata wurde 2023 gegründet, hat 20 Kanzleien als Kunden und hat nur eine Seed-Runde offengelegt. Absicherung: Verlangen Sie zwei Referenzen mit Ihrem Kanzleimanagementsystem, und schreiben Sie die Datenportabilität ins Bestellformular. Bestätigen Sie bei einer Tenant-Bereitstellung, dass die Lakehouse-Tabellen in Ihrem Azure-Abonnement bleiben, wenn Sie kündigen.
• Sie zahlen zwei Rechnungen. Das Abonnement ist nur ein Teil der Kosten, und die Databricks-Rechenleistung skaliert mit der Zahl der aufgenommenen Zeilen und der Häufigkeit der Aktualisierungen. Absicherung: Lassen Sie sich eine Schätzung der Rechenkosten für Ihr Datenvolumen schriftlich geben, und richten Sie ab dem ersten Tag Azure-Budgetwarnungen ein.
• Metrics ist brandneu. Es wurde am 24. August 2026 gestartet, daher haben erst wenige Kanzleien ein ganzes Geschäftsjahr damit durchlaufen. Absicherung: Testen Sie 5–10 Umsatzkennzahlen im Pilotbetrieb und gleichen Sie sie mit den Monatsabschlusszahlen Ihres Kanzleimanagementsystems ab, bevor Sie einen bestehenden Bericht abschalten.
• Der MCP-Server ist Roadmap, kein Produkt. Stand August 2026 war er als in Entwicklung angekündigt, ohne Veröffentlichungstermin. Absicherung: Stützen Sie den Business Case auf die Ergebnisse aus Power BI und Metrics, die heute verfügbar sind, und betrachten Sie den Zugriff durch KI-Clients als zusätzlichen Vorteil.
• Es läuft ausschließlich auf Azure. Eine Kanzlei, deren Datenteam Snowflake oder AWS betreibt, muss eine zweite Cloud verwalten. Absicherung: Wenn Ihr Warehouse-Standard Snowflake ist, kalkulieren Sie den Weg über Intapp und Snowflake oder einen Eigenbau, bevor Sie die Entegrata-Demo wahrnehmen.