Entegrata

O que é

O Entegrata é um data lakehouse pronto para escritórios de advocacia. Ele extrai dados dos sistemas que um grande escritório já usa, incluindo controle de horas e faturamento, financeiro, RH, CRM, intake e gestão de documentos, e os mapeia para um único schema de dados jurídicos. Esse schema tem cerca de 5.000 campos, contra 3.500 na rodada seed de março de 2025. O resultado é um registro único e limpo por cliente, caso e timekeeper, que relatórios, outros sistemas e ferramentas de IA podem ler. Ele roda no Microsoft Azure com Databricks por baixo, hospedado pelo Entegrata ou implantado no tenant Azure do próprio escritório. Vem com uma biblioteca de relatórios de Power BI feitos para as operações de escritórios de advocacia.

A empresa foi fundada em 2023 por Tom Baldwin, ex-CIO e chief knowledge officer do Cadwalader, do Reed Smith e do Sheppard Mullin, e declara Nova York como sede. Captou uma rodada seed de US$ 4,5 milhões em março de 2025, liderada pela Chicago Ventures, com participação da OnDean Forward e do The LegalTech Fund. Tem SOC 2 Type II, com monitoramento contínuo de compliance pelo Drata.

Por que aparece nos stacks de Legal Ops

• Resolve a dúvida entre construir ou comprar em que a maioria dos grandes escritórios está travada. Em 25 de agosto de 2026, perto do ILTACON, o Entegrata disse que mais do que dobrou sua base para 20 escritórios em 12 meses. Entre as adições recentes estão Cleary Gottlieb, Wilson Sonsini e Kilpatrick Townsend, ao lado de clientes mais antigos como Mayer Brown, Vinson & Elkins e Pillsbury. O Baker Botts o escolheu em julho de 2026 depois de uma consultoria formal de construir versus comprar. Seu CIO, Rick Boulin, disse que cada pipeline interno é “time and talent taken away from delivering new capabilities” (tempo e talento tirados da entrega de novas capacidades).
• O número de conectores é o produto. Os conectores passaram de mais de 15 em março de 2025 para 33 em março de 2026 e para mais de 50 em agosto de 2026, quando foi adicionada uma integração com o iManage. O site lista Elite 3E, Aderant, Intapp Intake, Deal, Walls e Terms, NetDocuments, Litera, Salesforce, Workday, Dayforce, ADP e Microsoft Graph. Cada um é um pipeline que o seu time de dados não precisa escrever nem manter.
• O Metrics dá ao financeiro uma definição por número. Lançado em 24 de agosto de 2026, o Metrics é uma semantic layer governada com mais de 100 métricas de receita prontas, incluindo realização, utilização, WIP e receita por advogado. Ele mantém histórico de versões e trilha de auditoria, e publica o mesmo cálculo para Power BI, SSRS, Excel, sistemas de linha de negócio e ferramentas de IA. Como roda em Databricks, as atualizações levam minutos, e não um batch noturno. É a solução para a reunião de sócios em que três relatórios mostram três taxas de realização diferentes.
• É a camada de dados de que os seus projetos de IA vão precisar. O Entegrata diz que ingere quase um bilhão de linhas por dia nos lakehouses dos seus clientes, e está construindo um servidor MCP para que clientes de IA consultem esses dados governados diretamente. Veja o que é um servidor MCP.

Preço na prática

Só sob cotação, confirmado em 15 de setembro de 2026. O Entegrata não publica tabela de preços, e nenhum diretório de terceiros que consultamos lista um preço. Preveja duas linhas no orçamento, não uma: a assinatura do Entegrata e os recursos de Azure e Databricks em que o lakehouse roda. Se você implantar no seu próprio tenant, esses recursos ficam na sua assinatura do Azure, então pergunte já na primeira ligação quem paga computação e armazenamento.

O número para comparar com a cotação é o custo de construir por conta própria. Um guia de lakehouse corporativo de 2026 orça US$ 600 mil por ano para um time de engenharia de dados de três pessoas, e US$ 1,2 milhão ou mais quando se somam um arquiteto, pessoal de governança e treinamento. Uma construção para escritório de advocacia em Microsoft Fabric por meio de uma consultoria como a DataWarrant ainda deixa os pipelines com você depois do go-live. A regra prática: se a cotação do Entegrata mais os custos de computação sair mais barata que os um ou dois engenheiros de dados que você contrataria para manter mais de 10 pipelines de origem, compre.

Ideal para

CIOs, CFOs e líderes de pricing e analytics em escritórios de advocacia com mais de 100 advogados (o Legaltech Hub lista os clientes do Entegrata nas faixas de 100–499 e 500+). Serve para escritórios que rodam um ambiente Microsoft e Azure e têm uma mistura de Elite 3E ou Aderant, Intapp, iManage ou NetDocuments, e um HRIS que nunca foi reconciliado. É a escolha certa quando o trabalho é ter um único conjunto de dados governado do escritório alimentando o Power BI agora e ferramentas de IA depois, e quando a alternativa é contratar um time de engenharia de dados.

Descarte se você tem menos de cerca de 100 advogados e só precisa de dashboards financeiros a partir do seu sistema de gestão do escritório. Uma ferramenta de BI empacotada resolve isso por menos. Descarte também se o seu escritório padronizou em Snowflake ou AWS, porque o Entegrata é só Azure.

Comparado às alternativas

BigHand Business Intelligence (powered by Iridium) é a opção consolidada de BI empacotado. A BigHand comprou a Iridium Technology em 2022, e o Iridium BI funciona com Aderant Expert, Elite 3E e Elite Enterprise. Escolha quando a necessidade é relatório financeiro (receita, rentabilidade, orçamentos de casos) a partir de um único sistema de gestão do escritório. Escolha o Entegrata quando a necessidade também abrange dados de RH, DMS, CRM e intake.

Litera Foundation é o incumbente já instalado para dados de clientes, casos e experiência em grandes escritórios. Ele coleta dados de controle de horas e faturamento, docketing e CRM para gestão de conhecimento, experiência e relacionamento. Escolha quando o objetivo é busca de experiência e apoio a propostas. Escolha o Entegrata quando o objetivo é uma camada de dados de uso geral sobre a qual os times de financeiro, TI e IA constroem.

Os caminhos de dados dos próprios fornecedores de gestão do escritório são os que avançam mais rápido. O Data Connect da Elite coloca dados governados do 3E Cloud no Microsoft Fabric, e a Intapp tem parceria com a Snowflake desde junho de 2025 para que os escritórios analisem dados de todo o escritório junto com o DealCloud. Escolha uma dessas opções quando os dados de um único fornecedor são 80% do que você reporta. Escolha o Entegrata quando nenhum fornecedor sozinho detém a maior parte dos seus dados.

Se nada disso servir, porque você tem um time de dados interno forte e já um padrão de Fabric ou Snowflake, construa. Aproveite a ideia do Metrics mesmo assim: defina realização e utilização uma única vez, em um único lugar governado, antes de construir o primeiro dashboard.

Pontos de atenção

• É um fornecedor jovem com uma base pequena de referências. O Entegrata foi fundado em 2023, tem 20 escritórios clientes e só divulgou uma rodada seed. Proteção: peça duas referências que usem o seu sistema de gestão do escritório, e coloque a portabilidade de dados no pedido de compra. Na implantação em tenant próprio, confirme que as tabelas do lakehouse ficam na sua assinatura do Azure se você sair.
• Você paga duas contas. A assinatura é só parte do custo, e a computação do Databricks escala com as linhas que você ingere e com a frequência das atualizações. Proteção: peça por escrito uma estimativa de computação para o seu volume de dados, e configure alertas de orçamento no Azure desde o primeiro dia.
• O Metrics é muito recente. Foi lançado em 24 de agosto de 2026, então poucos escritórios rodaram um ano fiscal completo nele. Proteção: faça um piloto com 5–10 métricas de receita e reconcilie com os números de fechamento do mês do seu sistema de gestão do escritório antes de aposentar qualquer relatório existente.
• O servidor MCP é roadmap, não produto. Em agosto de 2026, ele foi anunciado como em desenvolvimento, sem data de lançamento. Proteção: monte o business case sobre as saídas de Power BI e Metrics que já existem hoje, e trate o acesso por clientes de IA como bônus.
• É só Azure. Um escritório cujo time de dados roda Snowflake ou AWS passa a ter uma segunda nuvem para gerenciar. Proteção: se o seu padrão de data warehouse é Snowflake, levante o preço do caminho Intapp–Snowflake ou de uma construção interna antes de assistir à demo do Entegrata.