Sigma

Was es ist

Sigma ist ein BI-Tool, das wie eine Tabellenkalkulation aussieht und jeden Klick als Live-Abfrage gegen Ihr Cloud-Warehouse ausführt — Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift oder Postgres. Nichts wird in einen Sigma-eigenen Speicher extrahiert, daher gelten Row-Level-Security und Spaltenmaskierung, die Sie bereits im Warehouse eingerichtet haben, für jedes Diagramm, ohne dass Sie sie nachbauen. Was Sigma von Tableau oder Power BI unterscheidet, ist der Schreibpfad: Input Tables lassen einen Fachanwender Forecasts, Quota-Anpassungen oder Account-Notizen in ein Raster tippen, das als Zeilen im Warehouse landet, und Actions verketten diese Änderungen zu Formularen, Freigaben und API-Aufrufen. Damit wird aus einem Dashboard eine kleine Daten-App. Im April 2026 kamen Sigma Agents hinzu — No-Code-Agents, die in einem Workbook gebaut werden, per Zeitplan oder Ereignis laufen, governte Warehouse-Daten lesen und zurückschreiben, in Slack posten oder Daten an Salesforce und HubSpot übergeben, jeweils mit den Berechtigungen des auslösenden Nutzers. Sigma meldete im April 2026 200 Mio. $ ARR bei über 100 % Wachstum gegenüber dem Vorjahr und mehr als 2.000 Kunden und sammelte am 18. Mai 2026 eine Series E über 80 Mio. $ bei einer Bewertung von 3 Mrd. $ ein, angeführt von Princeville Capital, mit den Venture-Armen von Databricks, ServiceNow und Workday.

Warum es in RevOps- und CS-Stacks auftaucht

• Writeback ersetzt die Schatten-Tabelle. Der wiederkehrende RevOps-Schmerz ist ein Forecast-Call, ein Gebietsplan oder ein Renewal-Risk-Review, der in Google Sheets lebt, weil das BI-Tool nur lesen kann. In Sigma ist der Commit eines AE oder das Risiko-Flag eines CSM eine Input-Table-Zeile direkt neben den CRM- und Produktnutzungsdaten, auf die sie sich bezieht, mit Änderungsprotokoll. Für das Bearbeiten von Input Tables reicht die Act-Lizenz, kein Builder-Seat.
• Governance wird geerbt, nicht neu implementiert. Agents spiegeln die Nutzerberechtigungen exakt — wenn ein Nutzer nicht in eine Tabelle schreiben darf, darf sein Agent es auch nicht. Für ein CS-Team, das Produkttelemetrie mit Kunden-PII abfragt, ist das der Grund, warum die Rechtsabteilung zustimmt.
• Es läuft innerhalb der KI-Tools, die Sie bereits nutzen. Der Sigma-MCP-Server lässt Claude, ChatGPT, Codex und Cursor Sigma-Datenmodelle per OAuth durchsuchen, beschreiben und abfragen. Eine Public Beta vom August 2026 erlaubt es, Sigmas KI-Funktionen mit Ihrem eigenen Anthropic-API-Key und -Vertrag zu betreiben.

Preisrealität

Es gibt keine veröffentlichten Listenpreise. Die Lizenzierung hat vier Stufen — View, Act, Analyze, Build — plus Nutzungs-Credits und die Rechnung Ihres eigenen Warehouse. Credits messen bestimmte Ereignisse: einen pro geänderter Input-Table-Zeile in einem veröffentlichten Workbook (gedeckelt auf 100 pro Action), einen pro API- oder Stored-Procedure-Aufruf aus einer Action, einen pro eindeutiger exportierter Datei und 0,1 pro Nachricht an einen Agent. Änderungen im Entwurf und CSV-Uploads in Entwürfe kosten nichts.

Käuferdaten: Vendr beziffert den Median-Vertrag auf 64.941 $ pro Jahr über 154 Käufe, bei einer Spanne von 15.585 $ bis 145.339 $, und Käufer schließen 24,6 % unter dem ersten Angebot ab. Die Bänder liegen bei 20.000–60.000 $ für 10–25 Nutzer und 60.000–150.000 $ für 25–75. Ein Build-Seat kostet etwa das 3- bis 5-Fache eines View-Seats, daher treibt der Lizenzmix die Rechnung stärker als die Kopfzahl. Planen Sie 25.000 $ pro Jahr als Untergrenze für ein echtes RevOps-Deployment ein, vor Warehouse-Compute.

Am besten geeignet für

RevOps- und CS-Ops-Leads in Unternehmen mit einem modellierten Snowflake- oder Databricks-Warehouse und 15–100 Fachanwendern, die sowohl Self-Service-Reporting als auch eine Handvoll Writeback-Apps brauchen — Forecast-Abgabe, Gebiets- und Quota-Planung, Renewal-Risk-Review — ohne eine separate Plattform für interne Tools aufzubauen.

Kaufen Sie es nicht ohne Cloud-Warehouse; Sigma hat dann nichts abzufragen. Lassen Sie es weg, wenn Sie Microsoft 365 E5 nutzen, wo Power BI Pro bereits im Paket steckt und die Grenzkosten für BI nahe null liegen. Und lassen Sie es weg, wenn die App überwiegend UI und API-Klebecode mit wenig Analytics ist — das ist ein Job für Retool.

Im Vergleich zu den Alternativen

Power BI ist der Platzhirsch nach installierter Basis, mit 14 $ pro Nutzer und Monat für Pro seit April 2025. Wählen Sie es, wenn Sie ein Microsoft-Haus sind und Reporting die ganze Aufgabe ist. Wählen Sie Sigma, wenn Fachanwender governte Daten bearbeiten müssen oder Ihr Warehouse Snowflake oder Databricks ist und Sie jede Abfrage live statt in ein Dataset aktualisiert haben wollen.

Tableau Cloud Creator kostet laut Liste 75 $ pro Nutzer und Monat. Wählen Sie es für intensive visuelle Exploration durch geschulte Analysten. Wählen Sie Sigma, wenn die Zielgruppe tabellenaffine Ops-Mitarbeitende sind und die Antwort zurückgeschrieben werden muss.

Omni ist der am schnellsten wachsende Neueinsteiger: 120 Mio. $ Series C bei 1,5 Mrd. $ Bewertung im April 2026, bei 4-fachem Umsatzwachstum gegenüber dem Vorjahr. Wählen Sie Omni, wenn eine governte semantische Schicht im Looker-Stil Priorität hat und Writeback nicht. Wählen Sie Sigma, wenn Writeback und Agents der Punkt sind.

Retool hat einen ähnlichen Median-Vertrag (64.623 $ laut Vendr). Wählen Sie Retool, wenn die App aus Formularen und API-Aufrufen besteht und Analytics nur ein Seitenpanel ist; wählen Sie Sigma, wenn die App eine governte Tabelle ist, die Menschen bearbeiten und visualisieren. Um in Sigma definierte Segmente per Zeitplan ins CRM zu schieben, kombinieren Sie es mit Hightouch, statt Actions Feld für Feld zu bauen.

Wenn keine Option passt, weil Finance, Sales und CS sich nicht einig sind, was ein aktiver Account ist, haben Sie ein Modellierungsproblem — siehe Data Warehouse vs. CDP.

Worauf Sie achten sollten

• Agents sind bis zum 1. November 2026 kostenlos, danach kostenpflichtig. Das steht in Sigmas Abrechnungsdokumentation, ohne veröffentlichten Tarif. Absicherung: Bevor Sie Renewal-Risk- oder Forecast-Agents in den Tagesbetrieb einbauen, lassen Sie sich den Agent-Preis nach November und das enthaltene Nachrichtenvolumen schriftlich im Order Form zusichern.
• Writeback-Credits skalieren mit Zeilen, nicht mit Nutzern. Eine geplante Action, die jede Nacht 2.000 Account-Zeilen aktualisiert, verbraucht 2.000 Credits pro Nacht. Absicherung: Modellieren Sie das Credit-Volumen vor der Unterschrift anhand Ihrer geplanten Actions, führen Sie Massenladungen in Entwürfen durch (null Credits) und verhandeln Sie enthaltene Credits plus den Overage-Tarif.
• Warehouse-Compute steht nicht auf der Sigma-Rechnung. Jede Interaktion ist eine Live-Abfrage, und Reviewer bemängeln Langsamkeit bei großen, nicht aggregierten Tabellen. Absicherung: Richten Sie Sigma auf ein eigenes kleines Warehouse mit Auto-Suspend und Resource Monitor, materialisieren Sie schwere Modelle und verfolgen Sie 60 Tage lang die Sigma zurechenbaren Kosten.
• Writeback-Unterstützung variiert je nach Warehouse. Input Tables auf BigQuery sind in der Public Beta, Sigma empfiehlt für Redshift Knoten ab ra3.4xlarge, und Sigma Tables — geteiltes Writeback über Workbooks hinweg — ist in der Private Beta. Absicherung: Prüfen Sie Ihr Warehouse auf Sigmas Seite zu unterstützten Funktionen und bauen Sie Apps auf Input Tables innerhalb eines einzelnen Workbooks, bis Sigma Tables auf Ihrer Plattform GA ist.
• Der MCP-Server ist schreibgeschützt. Er sucht und fragt ab; Input Tables bearbeiten oder Workbooks bauen kann er heute nicht. Absicherung: Halten Sie Schreibaktionen in Sigma-Workflows, wo Berechtigungen und Änderungsprotokoll greifen, und nutzen Sie MCP nur für Analysen.