Qué es
DISCO es la plataforma de eDiscovery cloud-native y AI-first creada para desafiar el dominio histórico de Relativity en la capa de revisión. Fundada en 2013, DISCO salió a bolsa en 2021 y ha liderado consistentemente los benchmarks de velocidad de revisión y de usabilidad — la plataforma que los asociados de AmLaw realmente quieren usar, en vez de la plataforma que les imponen. Cecilia AI (la capa de IA generativa de DISCO) se encarga de la clasificación documental, la preparación de deposiciones y la construcción de la narrativa del caso.
Por qué aparece en los stacks de Legal Ops
- Velocidad por encima del checklist de funciones. DISCO obtiene consistentemente mejores benchmarks de throughput de revisión documental que Relativity — algo material cuando la revisión es el centro de costos del eDiscovery.
- Revisión AI-first. Cecilia AI hace la primera pasada de revisión con una calidad competitiva con la de los contract attorneys junior en tareas de etiquetado comunes (responsive, privileged, hot). Reducción material de costos a escala.
- Mejor UX. La interfaz asume que el usuario es un abogado de la cosecha 2026, no un revisor contractual de 2012. Capacitar a nuevos revisores toma horas, no semanas.
Pricing
- Custom, por asunto. DISCO tradicionalmente cobra por gigabyte de datos alojados más licencias de revisión por usuario, con descuentos significativos por volumen a escala de firma o programa in-house.
- Pricing por suscripción para programas enterprise. Los grandes programas in-house negocian contratos anuales con un run-rate predecible.
- El pricing piloto sobre un único asunto es común antes de un despliegue más amplio.
Mejor para
- Prácticas de litigio (de demandante y de defensa) que llevan casos cloud-native
- Programas legales in-house de mid-market y enterprise que ya superaron el eDiscovery autoservicio (Logikcull) pero quieren mejor UX que Relativity
- Firmas con casos que tienen componentes materiales de revisión asistida por IA, donde la validación de la calidad de la revisión importa
A tener en cuenta
- Base instalada menor que la de Relativity — para casos con requisitos de plataforma impuestos por el tribunal o necesidades específicas de coordinación con la contraparte, Relativity puede seguir siendo obligatorio
- Menos maduro en ciertos casos límite de eDiscovery enterprise (revisión en idiomas extranjeros, producciones con mucho audio/video, ciertas integraciones de legal hold)
- Las normas de divulgación de revisión asistida por IA todavía se están asentando en los tribunales; verifica los requisitos de divulgación del lado de la producción antes de apoyarte en Cecilia a escala
- Competencia directa con Everlaw en el posicionamiento “AI-native, UX moderno” — ambos lideran en estas dimensiones; el diferenciador suele estar en los detalles del workflow