Langdock

Ce que c’est

Langdock est un espace de travail d’IA pour l’entreprise conçu à Berlin : un chat façon ChatGPT, des agents no-code, un constructeur de workflows et une API, le tout au-dessus des modèles de votre choix — les modèles actuels d’OpenAI, Anthropic, Google et Mistral, plus une quarantaine d’autres, interchangeables par conversation ou par agent. La promesse : le déploiement ChatGPT Enterprise pour les entreprises dont le service juridique ne signera pas ChatGPT Enterprise. Le cloud multi-tenant tourne sur Microsoft Azure dans l’UE, l’entreprise est certifiée ISO 27001 et SOC 2 Type II, et les grands comptes peuvent opter pour un déploiement single-tenant, dans leur propre cloud ou on-premises sur Kubernetes. En septembre 2026, Langdock a dissous sa maison mère du Delaware et s’est réimmatriculée en Societas Europaea allemande, explicitement pour répondre aux questions de ses clients sur l’exposition au Cloud Act américain. À ce moment-là, elle revendiquait un run rate de revenus récurrents supérieur à 50 millions d’euros, environ 13 000 organisations clientes et quelque 65 salariés (Startup Fortune). Son seul financement externe rendu public est un seed de 3 millions de dollars en 2024, mené par General Catalyst et La Famiglia.

Pourquoi on le retrouve dans les stacks RevOps, Legal Ops et Recruiting

• Un seul siège d’IA gouverné pour toute l’entreprise. L’acheteur est généralement la DSI ou le juridique, pas une équipe isolée : Langdock remplace les comptes ChatGPT et Claude fantômes que les ventes, le juridique et le recrutement passaient en notes de frais. Les admins décident quels modèles sont disponibles, fixent des limites d’usage par utilisateur et par agent, et exportent l’usage par utilisateur, agent et modèle.
• Les agents atteignent les systèmes que les équipes ops utilisent déjà. Le répertoire d’intégrations recense environ 130 connecteurs natifs, dont Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Jira, Confluence, SharePoint, Google Drive, Ashby et ServiceNow, plus n’importe quel serveur MCP distant. Un agent de brief de compte pour les AEs, un agent de recherche de clauses pour le Legal Ops et un agent qui résume les scorecards pour les recruteurs cohabitent dans le même espace, accessibles depuis Slack, Teams ou Outlook.
• C’est du MCP dans les deux sens. Langdock se connecte à des serveurs MCP externes, et son propre serveur MCP à l’adresse api.langdock.com/mcp expose les agents de l’espace de travail comme des outils : les utilisateurs de Claude ou Cursor peuvent appeler un agent Langdock gouverné sans quitter leur client.

Le prix réel

Le plan Business coûte 25 € par utilisateur et par mois en facturation mensuelle, ou 20 € en annuel, jusqu’à 1 000 utilisateurs, avec SSO, SCIM et usage des modèles inclus. Business Max, avec des limites d’usage multipliées par 5, coûte 99 € par mois ou 79,20 € en annuel et s’attribue utilisateur par utilisateur. À partir du 51e siège, des remises par paliers s’appliquent, que Langdock ne publie pas. Enterprise (plus de 1 000 utilisateurs) se fait sur devis.

Trois compteurs échappent au prix par siège :

• L’usage inclus a des limites. Chaque utilisateur a une limite par session de 5 heures et une limite hebdomadaire. Quand l’une des deux est épuisée, les messages basculent vers un modèle par défaut moins cher, sauf si un admin active Extra Usage, facturé au tarif API. À l’activation, un plafond mensuel de 1 000 € par espace de travail s’applique par défaut.
• Les workflows facturent les tokens d’IA à part, même avec l’option « modèles d’IA inclus ». Le palier Starter gratuit couvre 2 500 exécutions par mois ; la capacité Business pour les workflows coûte 539 € par mois pour 40 000 exécutions ou 1 199 € pour 100 000.
• Governance (revue des agents, modèles de conformité EU AI Act et GDPR) est gratuit jusqu’au 1er janvier 2027, puis coûte 2,80 € par utilisateur et par mois en annuel.

Pour un déploiement de 150 sièges en facturation annuelle, avec 10 gros utilisateurs en Business Max et sans workflows, prévoyez environ 43 000 € par an avant remises de volume (estimation : 140 × 240 € plus 10 × 950 €). Ajoutez 6 500 € par an dès que les workflows dépassent le palier Starter.

Idéal pour

Les responsables DSI, Legal Ops ou RevOps d’entreprises basées ou réglementées dans l’UE, de 50 à 1 000 salariés, qui ont besoin d’un assistant multi-modèles pour toute l’entreprise, avec des agents, et dont les achats ont écarté les fournisseurs sous contrôle américain à cause de l’accès aux données.

Ne l’achetez pas si vous êtes une entreprise Microsoft 365 E5 satisfaite de l’EU Data Boundary de Microsoft — Copilot est déjà dans votre tenant. Et ne l’achetez pas si le vrai besoin est la recherche d’entreprise sur des dizaines de sources soumises à des droits d’accès : c’est un problème pour Glean.

Face aux alternatives

ChatGPT Enterprise est le leader de la catégorie en base installée. Choisissez-le si un fournisseur sous contrôle américain est acceptable et que vous voulez les nouveautés d’OpenAI en premier. Choisissez Langdock si le juridique exige un cocontractant domicilié dans l’UE ou si vous voulez Claude et Gemini à côté de GPT sur une seule facture.

Microsoft 365 Copilot, à 30 dollars par utilisateur et par mois, est l’autre leader en parts de marché. Choisissez-le si le travail se fait dans Outlook, Teams et SharePoint. Choisissez Langdock si le choix du modèle et des agents branchés sur le CRM ou l’ATS comptent plus que l’intégration à Office.

Dust est le concurrent européen à la croissance la plus rapide, avec une série B de 40 millions de dollars en mai 2026. Choisissez Dust si le cœur du besoin, ce sont des agents qui agissent dans tout votre stack SaaS. Choisissez Langdock si le cœur du besoin est un siège de chat pour toute l’entreprise, avec des agents en complément, à 20 € contre 29 € pour le siège Pro de Dust.

Mistral Le Chat Enterprise s’impose quand chaque couche, éditeur du modèle compris, doit être européenne. Langdock route l’essentiel du trafic vers des éditeurs de modèles américains.

Si aucune ne convient parce que les données ne doivent jamais quitter votre réseau, regardez Onyx auto-hébergé ou l’option on-premises de Langdock, qui démarre à 5 000 sièges.

Points de vigilance

• Le passage en SE règle la couche juridique, pas la couche infrastructure. Langdock multi-tenant tourne sur Microsoft Azure, et la plupart des modèles viennent de fournisseurs américains, toujours soumis au Cloud Act. Garde-fou : faites lire la liste des sous-traitants au juridique et, si cette exposition est rédhibitoire, chiffrez avant de signer un routage avec vos propres clés (BYOK) vers un fournisseur européen comme Mistral, ou un déploiement dédié.
• L’usage inclus s’épuise sans prévenir. Les gros utilisateurs basculent sur le modèle de repli en milieu de semaine et rapportent que « Langdock est devenu moins bon ». Garde-fou : suivez l’export d’usage pendant les 30 premiers jours, passez les 5–10 % d’utilisateurs les plus intensifs en Business Max et fixez des plafonds Extra Usage par utilisateur plutôt qu’un plafond unique par espace de travail.
• Les coûts de tokens des workflows arrivent sur une ligne de facture séparée. Un workflow planifié avec des nœuds d’agent sur tout votre pipeline peut coûter plus que les sièges. Garde-fou : fixez des limites de dépense par espace de travail et par workflow avant de publier tout workflow planifié, et budgétez les tokens de workflows comme une ligne à part.
• BYOK se décide à la mise en place. Vous le choisissez en passant de l’essai à un plan payant ; changer ensuite passe par le support Langdock, et un espace BYOK doit configurer ses propres modèles de complétion, d’embeddings et d’images. Garde-fou : décidez pendant l’essai à qui appartiennent les modèles, pas après le déploiement.