ooligo

Lever

ats talent-crm · nurture · mid-market-ats
API
Recruiting & TA
7.6 /10

Ce que c’est

Lever est un applicant tracking system doté d’un CRM de talents natif, destiné aux entreprises en forte croissance comptant entre 100 et 1 000 salariés environ. Employ Inc. l’a racheté en août 2022 et le vend comme le barreau intermédiaire d’une échelle de trois ATS : JazzHR en dessous, Jobvite au-dessus.

La version 2026 de cette fiche se lit autrement que celle de 2025. Employ a nommé Jerry Jao CEO le 2026-02-18 avec un mandat explicite d’accélérer l’IA sur les trois produits, et le Spring 2026 release de Lever, le 2026-05-07, a fait passer quatre capacités d’IA en disponibilité générale. La lecture « feuille de route IA mince, vitesse produit à l’arrêt » que cette page portait tout au long de 2025 ne correspond plus à ce qui est livré.

Pourquoi il apparaît dans les stacks Recruiting

  • Le CRM dans l’ATS. Les campagnes de nurture, les talent pools et la réactivation des candidats finalistes écartés vivent dans le même produit que les postes ouverts. Pour les équipes qui achèteraient sinon Greenhouse plus Gem en deux contrats, cette consolidation est tout l’argument.
  • AI Interview Companion. Le produit Pillar racheté par Employ en mars 2025, renommé et intégré nativement dans Lever : guides d’intake et d’entretien, suivi du temps de parole et du sentiment, signalement du langage biaisé, comparaison des candidats côte à côte et résumés d’entretien automatiques réécrits dans la fiche. Le release du 2026-02-10 a ajouté son tableau de bord et l’a étendu à 17 langues.
  • AI Screening by VONQ. En production dans Lever depuis début mai 2026. Un agent de screening engage les candidats par chat ou par voix dès la candidature, note les réponses face aux critères du poste et renvoie une shortlist classée avec un dossier explicable, au lieu d’une pile de CV.
  • Talent Fit avec matching personnalisé. Notation pondérée sur les skills, l’expérience, la formation et les certifications, avec l’écart nommé et des questions d’entretien suggérées contre cet écart.
  • Fraud Signals. GA dans le Spring 2026 release : scoring de risque automatique sur la validité de l’email, l’authenticité du téléphone, le comportement de candidature et la cohérence du parcours. Le pilote de Lever rapporte 30 candidats signalés sur 121 en une seule semaine — un chiffre éditeur issu de tests internes, pas un benchmark indépendant.
  • Gouvernance des biais sur IBM watsonx.governance. Le cadre Responsible AI d’Employ produit une trace d’explicabilité derrière chaque recommandation d’IA. Très peu d’ATS dans cette gamme de prix livrent des journaux de décision IA auditables.

Tarifs

Uniquement sur devis, vérifié contre la page tarifs de l’éditeur le 2026-09-07 : aucun tier nommé, aucun tarif publié, « available upon request ». Deux offres existent — LeverTRM et LeverTRM for Enterprise, cette dernière à environ 2 à 3 fois le tarif de base.

Les fourchettes ci-dessous proviennent d’agrégateurs de données d’achat, pas de Lever. Traitez-les comme des estimations budgétaires :

  • Petites équipes : à partir d’environ $6,000/an.
  • 200 salariés : médiane négociée d’environ $12,240/an, contre un tarif catalogue d’environ $19,185.
  • 500 salariés : médiane négociée d’environ $36,800/an.
  • 1 000+ salariés : médiane négociée d’environ $63,200/an, avec des contrats enterprise relevés au-delà de $144,000.
  • Implémentation : $5,000-8,000 négociés, bien que devisés à $15,000-25,000. La migration de données ajoute $3,000-8,000.
  • Add-ons CRM et analytics : $5,000-16,000/an. Support d’intégration HRIS : $4,000-6,000/an.

Le chiffre mid-market de $15-40K/an que cette fiche citait triangule encore pour la tranche 200-500 salariés, mais il ne décrit que la ligne d’abonnement. Les agrégateurs placent le coût déployé total 40-60% au-dessus une fois les add-ons et l’implémentation intégrés. AI Interview Companion est un add-on distinct, tarifé via votre account manager : le devis ATS de base ne le porte pas.

Les remises du catalogue au négocié vont de 36-56% selon le headcount, une amplitude assez large pour que le premier devis ne soit pas le chiffre.

Idéal pour

Les responsables talent acquisition d’entreprises de 150 à 1 000 salariés où le nurture et la réactivation des finalistes écartés font partie explicite de la stratégie de sourcing, et où consolider ATS et CRM sur un seul contrat l’emporte sur en faire tourner deux. C’est plus étroit que « ATS mid-market » : si votre pipeline de candidats est purement inbound, la moitié CRM est exactement ce que vous payez sans l’utiliser.

Face aux alternatives

  • Greenhouse — le leader en parts de marché sur ce segment. Choisissez-le quand la discipline d’entretien structuré, la gouvernance des scorecards et l’étendue du marketplace pèsent plus que la profondeur du CRM. Greenhouse livre en plus un serveur MCP propriétaire ; Lever non.
  • Ashby — l’entrant à la croissance la plus rapide. Tarifs publiés à partir de $300/mois, analytics au-delà de ce qu’atteint Lever Insights, et serveur MCP propriétaire. Choisissez-le quand le reporting est le critère d’achat, ou quand vous préférez acheter l’IA à un éditeur qui construit un produit plutôt qu’à un éditeur qui répartit un programme commun sur trois.
  • Gem posé sur un ATS moins cher — le bon choix quand le volume de sourcing outbound, et non le nurture, est la contrainte. Gem va plus loin sur les séquences et l’analytics de sourcing que le CRM de Lever.
  • Jobvite — le barreau suivant d’Employ, et le même commercial peut vous présenter les deux. La ligne de partage : Lever sous 1 000 de headcount pour un hiring de forte croissance piloté par le CRM, Jobvite pour les organisations plus grandes qui font tourner en parallèle du recrutement corporate et du volume horaire.
  • Workable — sous environ 100 salariés, où les seuls frais d’implémentation de Lever dépassent une année de Workable.

Points de vigilance

  • Pas de serveur MCP propriétaire. Greenhouse, Ashby et Gem en livrent un ; l’accès agent chez Lever, c’est l’API REST plus des wrappers communautaires non supportés sur GitHub. Garde-fou : si poser un agent sur les données candidats figure dans votre roadmap, obtenez par écrit les rate limits de l’API REST et budgétez un responsable d’intégration, plutôt que de planifier sur un serveur propriétaire qui n’a pas été annoncé.
  • L’IA est livrée au portefeuille Employ, pas à Lever en particulier. Les Companions sont des programmes au niveau Employ répartis sur trois ATS, et la même note de release les couvre tous. Garde-fou : faites écrire dans le bon de commande les dates de GA de chaque capacité nommée dans Lever, pas un « disponible sur la plateforme Employ ».
  • Les comptes UE perdent des fonctionnalités. Le ROI Dashboard et les transcriptions d’entretien par IA ne sont pas disponibles pour les comptes UE sous contrainte GDPR. Garde-fou : si votre organisation recruiting principale est dans l’UE, faites confirmer par écrit quelles fonctions d’IA le compte recevra réellement avant de signer, et chiffrez le contrat sur ce sous-ensemble.
  • Le support est la plainte la plus constante dans le corpus d’avis 2026 — latence de réponse de plusieurs jours et escalades qui s’enlisent. Garde-fou : négociez un CSM nommé et un SLA écrit de première réponse dans le contrat ; c’est une demande peu coûteuse à la signature et impossible à obtenir ensuite.
  • Trois ATS qui se recouvrent sous propriété private equity finissent en général par se consolider. Employ fait tourner JazzHR, Lever et Jobvite en parallèle depuis 2022 et a installé un nouveau CEO en février 2026 — le profil où les lignes produit fusionnent. Garde-fou : négociez une clause d’export de données couvrant les fiches candidats complètes, l’historique de nurture du CRM et les artefacts d’entretien dans un format neutre, et réexaminez la roadmap à chaque renouvellement.
  • Le devis sous-estime le coût déployé. Garde-fou : chiffrez le total à trois ans avec chaque add-on que vous prévoyez d’activer d’ici l’année deux, et plafonnez la hausse de renouvellement à la signature.