OpenAI Dots

Ce que c’est

Les Dots sont les agents toujours actifs d’OpenAI dans ChatGPT, annoncés par Sam Altman au DevDay le 29 septembre 2026. Un Dot continue de travailler après que vous avez fermé le chat. Chacun dispose de son propre ordinateur cloud (un environnement Linux avec un navigateur Chrome, isolé par utilisateur), conserve le contexte d’une tâche à l’autre, exécute du travail planifié et récurrent, et progresse vers un objectif entre deux conversations. Il accède à plus de 4 000 apps via les mêmes permissions de plugins que ChatGPT et Codex : toute app que vous avez déjà connectée lui est donc disponible. Vous lui parlez dans ChatGPT sur le web, sur desktop et sur mobile, ou dans Slack et Microsoft Teams, configurés depuis le desktop. Un Dot ne peut être créé que sur desktop.

La surface de contrôle, ce sont les Custom Rules. Chaque action prise en charge est placée dans l’un de quatre modes : agir sans demander, agir si l’action est pré-approuvée (vous l’avez demandée dans le prompt), demander d’abord, ou vous passer la main. Certaines limites ne peuvent pas être assouplies : les changements de mot de passe et les virements reviennent toujours vers vous. Un système d’auto-review distinct vérifie les étapes prévues, comme l’envoi d’un email, au regard de vos instructions et de vos règles, et tourne en dehors de l’environnement que le Dot peut modifier. Quand un Dot fait des recherches de sa propre initiative, ses outils d’apps sont en lecture seule.

Pour une équipe ops, la forme utile est une tâche permanente, pas une tâche ponctuelle : relancer chaque lundi les renouvellements non signés et rédiger le rappel, passer le pipeline au crible pour repérer les deals sans prochaine étape et publier la liste dans le canal Slack de l’équipe, ou relancer les hiring managers qui n’ont pas laissé de feedback d’entretien.

Les prix en pratique

Les Dots ne s’achètent pas séparément. Le premier Dot est inclus dans ChatGPT Pro, désormais proposé en trois niveaux à 100, 200 et 500 dollars par mois, et dans le siège Business Premium, que le centre d’aide d’OpenAI affiche à 100 dollars par utilisateur et par mois en facturation annuelle ou 125 dollars en facturation mensuelle. Un workspace Business exige au moins deux sièges payants : la plus petite configuration d’entreprise incluant un Dot est donc un siège Premium plus un siège Standard. Au lancement, l’accès aux Dots via Pro excluait l’EEE, la Suisse et le Royaume-Uni. Enterprise, Edu et Healthcare obtiennent une bêta activée par l’admin, sur contrat personnalisé.

Les Dots supplémentaires et davantage de vitesse ou de capacité mensuelle par Dot sont annoncés comme de futures options payantes, sans prix publié. Discuter avec un Dot ne compte pas dans les limites d’usage de ChatGPT, mais les tâches Codex ou ChatGPT Work qu’il lance, si, et les quotas ne sont relevés que le premier mois. Budgétez le cas réaliste à 100 à 125 dollars par personne responsable d’un Dot, et attendez-vous à une seconde ligne de prix quand OpenAI tarifera les Dots supplémentaires.

Ce qu’un admin Enterprise contrôle pendant la bêta

Les Dots sont désactivés par défaut dans les workspaces Enterprise. Un admin active « Use dots (Beta) » dans les paramètres de fonctionnalités du workspace et contrôle séparément si les Dots peuvent utiliser l’accès à l’ordinateur local, les Custom Rules, Slack et Teams, ainsi que le navigateur cloud, le réseau, le desktop et le gestionnaire de mots de passe. Les paramètres de modèle Enterprise ne s’appliquent pas aux Dots. Pendant la bêta, il n’y a ni résidence des données ni résidence de l’inférence, et les Dots ne sont pas disponibles dans les workspaces FedRAMP ni dans ceux qui utilisent EKM. OpenAI n’a publié aucun export d’audit au niveau du Dot ; des guides de hardening indépendants décrivent la Compliance API comme capable de révoquer l’accès, pas de reconstituer ce qu’un Dot a fait. Les Dots spécialisés, gérés dans Microsoft Agent 365 avec leur propre identité et leurs propres identifiants, démarrent comme des pilotes entreprise menés par OpenAI, sans calendrier.

Idéal pour

Les managers RevOps, responsables CS et coordinateurs recruiting sur ChatGPT Pro ou Business Premium qui portent une poignée de relances récurrentes et veulent qu’un agent les mène entre email, CRM et Slack sans construire de workflow. Il convient à une liste de tâches personnelle, pas à un processus d’équipe.

Passez votre chemin si le travail exige la résidence des données, une piste d’audit complète ou la même logique pour 40 reps : c’est un workflow gouverné, pas un agent personnel.

Face aux alternatives

Microsoft 365 Copilot et Claude Cowork sont les choix établis pour le travail agentique dans le siège IA que l’entreprise paie déjà ; Manus est le nouvel entrant à la croissance la plus rapide parmi les agents cloud généralistes. Choisissez Copilot quand le travail vit dans Outlook, Teams et SharePoint et que vous avez besoin de Purview et de la résidence dès aujourd’hui. Choisissez Cowork quand le travail repose sur des fichiers et des connecteurs et que vous le voulez sur le siège Pro à 20 dollars plutôt que sur un siège à 100 dollars. Choisissez Lindy quand vous voulez un assistant conçu pour chaque processus, avec une tarification à l’usage à partir de 50 dollars par mois. Choisissez n8n quand la relance doit tourner à l’identique pour chaque rep, avec un journal d’exécution qui vous appartient. Choisissez Dots quand votre équipe vit déjà dans ChatGPT, que la tâche relève du jugement plus que des règles, et qu’une seule personne en est responsable.

Points de vigilance

• Une mémoire que vous ne pouvez pas modifier. Un Dot se constitue des souvenirs à partir de ChatGPT et des apps connectées, et vous ne pouvez ni consulter ni supprimer un souvenir isolé ; déconnecter une app coupe les nouveaux accès mais conserve ce qui a été appris. Garde-fou : confiez à chaque Dot une seule mission bien délimitée, connectez uniquement les apps dont elle a besoin, et supprimez puis recréez le Dot quand son périmètre change.
• La lassitude des validations finit en validation générale. Quatre modes par action incitent à tout basculer sur « agir sans demander » après une semaine de sollicitations. Garde-fou : laissez les emails sortants vers les clients et les changements d’étape dans le CRM sur « demander d’abord » pendant le premier mois, et passez en revue l’Activity View chaque semaine avant d’assouplir le mode d’une action.
• La bêta n’est pas prête pour la conformité. Pas de résidence, pas d’export d’audit publié, des paramètres de modèle qui ne s’appliquent pas. Garde-fou : en Enterprise, activez les Dots uniquement pour un groupe pilote nommé, gardez les données réglementées (PII des candidats, clauses contractuelles) hors des apps connectées tant qu’OpenAI n’a pas documenté la journalisation, et faites passer ces processus par un outil de workflow gouverné.
• L’injection de prompt est réduite, pas résolue. OpenAI indique que ses défenses n’éliminent pas le risque, et un Dot qui lit les emails entrants lit du texte non fiable. Garde-fou : ne donnez pas à un Dot à la fois l’accès en lecture à la boîte de réception et l’accès en envoi sans « demander d’abord » sur les envois.