OpenAI Dots

O que é

Dots são os agentes sempre ativos da OpenAI dentro do ChatGPT, anunciados por Sam Altman no DevDay em 29 de setembro de 2026. Um Dot continua trabalhando depois que você fecha o chat. Cada um tem seu próprio computador na nuvem (um ambiente Linux com navegador Chrome, isolado por usuário), mantém o contexto entre tarefas, executa trabalho agendado e recorrente, e avança em direção a um objetivo entre conversas. Ele alcança mais de 4.000 apps pelas mesmas permissões de plugins que o ChatGPT e o Codex usam, então qualquer app que você já conectou fica disponível para ele. Você conversa com ele no ChatGPT na web, no desktop e no celular, ou no Slack e no Microsoft Teams, que são configurados pelo desktop. Só dá para criar um Dot no desktop.

A superfície de controle são as Custom Rules. Cada ação suportada fica em um de quatro modos: agir sem perguntar, agir se pré-aprovada (você pediu essa ação no prompt), perguntar antes ou devolver para você. Alguns limites não podem ser relaxados: trocas de senha e transferências de dinheiro sempre voltam para você. Um sistema separado de auto-review confere os passos planejados, como enviar um email, contra suas instruções e regras, e roda fora do ambiente que o Dot consegue alterar. Quando um Dot pesquisa por iniciativa própria, as ferramentas de apps dele são somente leitura.

Para um time de operações, o formato útil é uma tarefa fixa, não uma tarefa pontual: cobrar renovações não assinadas toda segunda e redigir o lembrete, varrer o pipeline atrás de deals sem próximo passo e postar a lista no canal do time no Slack, ou fazer follow-up com hiring managers que não deixaram feedback de entrevista.

Preço na prática

Você não compra Dots separadamente. O primeiro Dot vem incluído no ChatGPT Pro, que agora tem três níveis de US$ 100, US$ 200 e US$ 500 por mês, e no assento Business Premium, que a central de ajuda da OpenAI lista a US$ 100 por usuário por mês no faturamento anual ou US$ 125 no mensal. Um workspace Business exige pelo menos dois assentos pagos, então a menor configuração de empresa que inclui um Dot é um assento Premium mais um assento Standard. No lançamento, o acesso a Dots pelo Pro excluía o EEE, a Suíça e o Reino Unido. Enterprise, Edu e Healthcare recebem um beta habilitado pelo admin, com contratos personalizados.

Dots adicionais e mais velocidade ou capacidade mensal por Dot foram anunciados como add-ons pagos futuros, sem preço publicado. Conversar com um Dot não conta nos limites de uso do ChatGPT, mas as tarefas de Codex ou ChatGPT Work que ele inicia contam, e os limites só ficam maiores no primeiro mês. Faça o orçamento realista em US$ 100 a US$ 125 por pessoa dona de um Dot, e espere uma segunda linha de preço quando a OpenAI precificar Dots adicionais.

O que um admin Enterprise controla no beta

Dots vêm desativados por padrão em workspaces Enterprise. Um admin liga «Use dots (Beta)» nas configurações de capacidades do workspace e controla separadamente se os Dots podem usar acesso ao computador local, Custom Rules, Slack e Teams, e o navegador na nuvem, rede, desktop e gerenciador de senhas. As configurações de modelo do Enterprise não se aplicam aos Dots. Durante o beta não há residência de dados nem residência de inferência, e os Dots não estão disponíveis em workspaces FedRAMP nem em workspaces que usam EKM. A OpenAI não publicou uma exportação de auditoria no nível do Dot; guias independentes de hardening descrevem a superfície da Compliance API como capaz de revogar o acesso, não de reconstruir o que um Dot fez. Os Dots especialistas, gerenciados no Microsoft Agent 365 com identidade e credenciais próprias, começam como pilotos empresariais conduzidos pela OpenAI, sem prazo definido.

Ideal para

Gerentes de RevOps, líderes de CS e coordenadores de recruiting no ChatGPT Pro ou Business Premium que são donos de alguns follow-ups recorrentes e querem que um agente os conduza entre email, CRM e Slack sem montar um workflow. Serve para uma lista de tarefas pessoal, não para um processo do time inteiro.

Descarte se o trabalho exige residência de dados, trilha de auditoria completa ou a mesma lógica rodando para 40 reps: isso é um workflow governado, não um agente pessoal.

Versus as alternativas

Microsoft 365 Copilot e Claude Cowork são os padrões estabelecidos para trabalho agêntico dentro do assento de IA que a empresa já paga; Manus é o entrante que mais cresce em agentes na nuvem de uso geral. Escolha o Copilot quando o trabalho vive no Outlook, Teams e SharePoint e você precisa de Purview e residência hoje. Escolha o Cowork quando o trabalho depende de arquivos e conectores e você quer rodá-lo no assento Pro de US$ 20 em vez de um de US$ 100. Escolha o Lindy quando quer um assistente feito sob medida por processo, com preço por uso a partir de US$ 50 por mês. Escolha o n8n quando o follow-up precisa rodar idêntico para cada rep, com um log de execução que é seu. Escolha Dots quando seu time já vive no ChatGPT, a tarefa depende mais de julgamento do que de regras, e uma pessoa só é dona dela.

Pontos de atenção

• Memória que você não consegue editar. Um Dot cria memórias a partir do ChatGPT e dos apps conectados, e você não consegue ver nem apagar memórias individuais; desconectar um app corta acessos novos, mas mantém o que foi aprendido. Proteção: dê a cada Dot um único trabalho bem delimitado, conecte só os apps que esse trabalho precisa, e apague e recrie o Dot quando o escopo mudar.
• A fadiga de aprovação vira aprovação geral. Quatro modos por ação convidam a colocar tudo em «agir sem perguntar» depois de uma semana de pedidos. Proteção: mantenha emails de saída para clientes e mudanças de etapa no CRM em «perguntar antes» no primeiro mês, e revise a Activity View toda semana antes de passar qualquer ação para um modo mais solto.
• O beta não está pronto para compliance. Sem residência, sem exportação de auditoria publicada, com configurações de modelo que não se aplicam. Proteção: no Enterprise, habilite Dots só para um grupo piloto nomeado, mantenha dados regulados (PII de candidatos, termos de contratos) fora dos apps conectados até a OpenAI documentar o registro, e leve esses processos para uma ferramenta de workflow governada.
• Prompt injection é reduzida, não resolvida. A OpenAI diz que suas defesas não eliminam o risco, e um Dot que lê email recebido lê texto não confiável. Proteção: não dê a um Dot acesso de leitura ao inbox e acesso de envio ao mesmo tempo sem «perguntar antes» nos envios.