Microsoft Copilot Studio

O que é

Microsoft Copilot Studio é o construtor low-code de agentes e workflows de agentes na Power Platform. Você descreve um agente, dá conhecimento a ele (SharePoint, Dataverse, sites, o Microsoft Graph do tenant), dá ferramentas (mais de 1.400 conectores da Power Platform, servidores MCP, agent flows, outros agentes) e publica no Teams, no Microsoft 365 Copilot, em um site ou em uma linha telefônica. É o sucessor do Power Virtual Agents, e é o que o Microsoft Agent 365 governa: o Agent 365 é o registro e o plano de controle, o Copilot Studio é onde os agentes são construídos.

2026 mudou o que o produto é. Os agentes de computer use — agentes que operam um navegador ou um app desktop do Windows pela interface quando não existe API — chegaram à disponibilidade geral em 13 de maio de 2026. A delegação entre agentes via protocolo A2A virou GA em abril. Um segundo runtime, o GitHub Copilot harness, chegou como preview pronto para produção em junho e virou GA em agosto, com skills, memória por usuário e um loop de planejamento que replaneja enquanto trabalha; o standard harness, mais antigo, roda em paralelo. Claude Sonnet 5 e GPT-5.5 Chat podem ser escolhidos como modelo principal. E desde julho de 2026 todo agente novo recebe automaticamente um Microsoft Entra Agent ID, sem opção de desligar no nível do ambiente.

Por que times de operações chegam aqui

A pergunta que traz um líder de operações a esta página costuma ser: somos uma empresa M365 — construímos nossos agentes de operações no Copilot Studio ou compramos n8n, Relevance AI ou Lindy? Três coisas fazem do Copilot Studio a resposta padrão dentro de um tenant Microsoft. O agente aparece onde os funcionários já trabalham (Teams, Outlook, o app do Copilot) sem login novo. Identidade, DLP e Conditional Access se aplicam por agente via Entra Agent ID, algo que uma revisão de segurança vai pedir que você reconstrua na mão. E para funcionários que já têm licença do Microsoft 365 Copilot, o uso conversacional de agentes do standard harness é cobrado a zero.

Os casos concretos de operações em que ele se paga: um agente de RevOps no Teams que responde “qual o status da renovação da Contoso?” lendo o Dynamics ou o Salesforce mais a pasta da conta no SharePoint; um agente de intake de Legal Ops que classifica solicitações de uma caixa compartilhada e as roteia com uma pausa para aprovação humana; um agente coordenador de Recruiting que usa computer use para digitar os dados de uma oferta em um portal de RH legado sem API.

Preço na prática

Tudo é medido em Copilot Credits, compartilhados no tenant inteiro:

• Capacity pack: US$ 200/mês por 25.000 créditos (US$ 0,008 por crédito), pré-pago; créditos não usados não acumulam.
• Pay-as-you-go: US$ 0,01 por crédito, cobrado em uma assinatura do Azure após o uso.
• Plano de pré-compra: até 20% de desconto ao comprometer créditos antecipadamente.
• Microsoft 365 Copilot (US$ 30/usuário/mês; Copilot Business US$ 21, US$ 18 promocional até 31 de dezembro de 2026, até 300 assentos) inclui o standard harness e zera o custo do uso voltado ao funcionário quando o usuário licenciado é quem conversa com o agente.

A tabela de tarifas é o que vira orçamento. Resposta clássica (escrita à mão): 1 crédito. Resposta generativa: 2. Ação de agente — um trigger, uma chamada de ferramenta, um passo de raciocínio: 5. Grounding no Graph do tenant: 10. Ações de agent flow: 13 créditos a cada 100. Modelos de raciocínio somam 10 créditos por 1.000 tokens sobre a tarifa da função. Uma única resposta com grounding custa, portanto, 12 créditos, cerca de 10 centavos no pay-as-you-go.

Duas faixas calculadas:

• Agente interno de perguntas, 200 funcionários sem licença do Copilot, 20 perguntas com grounding cada por mês: 200 × 20 × 12 = 48.000 créditos — dois packs, US$ 400/mês, cerca de US$ 4.800/ano. O mesmo agente usado por 200 pessoas com licença do Copilot não custa nada extra em créditos, mas as licenças em si custam US$ 72.000/ano.
• Agente autônomo de higiene de pipeline, 3.000 execuções por mês com 6 ações mais 1 resposta generativa: 32 créditos × 3.000 = 96.000 créditos — US$ 800/mês em quatro packs, ou US$ 960 no pay-as-you-go. Triggers autônomos e agent flows iniciados por qualquer coisa que não seja a conversa de um usuário licenciado são cobrados na tarifa padrão, tenha ou não sua equipe licenças do Copilot.

Computer use é cobrado na tarifa de ação de agente e nunca é coberto pela licença do Microsoft 365 Copilot; a máquina hospedada onde ele roda (Windows 365 for Agents) é uma cobrança separada. O GitHub Copilot harness é outro medidor: cobra por tokens, ferramentas e pelo próprio harness, e cobra a partir do momento em que um maker começa a construir — previews, testes e avaliações incluídos —, enquanto o standard harness só cobra depois da publicação.

Ideal para

Um líder de TI ou de RevOps em uma organização Microsoft 365 E3/E5 de 200 a 5.000 funcionários que precisa de agentes voltados aos funcionários no Teams, que leiam o SharePoint e o CRM, executem ações por conectores e passem por uma revisão de segurança sem uma camada de identidade separada. O caso em que ele ganha sem discussão: um agente interno cujos usuários já têm licenças do Microsoft 365 Copilot, porque o custo por conversa vai a zero e a governança vem junto com o tenant.

Não é para

Um time de operações de 10 a 50 pessoas no Google Workspace, ou um time cujos agentes escrevem principalmente no HubSpot, no Salesforce e no Slack, e não em sistemas Microsoft. Você estaria comprando ambientes da Power Platform, alocação de capacidade e administração do Entra para obter o que o n8n entrega a partir de €20/mês ou o Lindy a partir de US$ 50/mês. Também é a compra errada para automação de alto volume voltada ao cliente em que você precisa de custo fixo por resolução: um medidor de créditos que cobra por passo fica caro quando os agentes raciocinam em loops longos.

Comparado às alternativas

• Salesforce Agentforce — o outro líder em participação de mercado entre construtores de agentes corporativos. Escolha quando os registros sobre os quais o agente atua vivem no Salesforce. Agentes que ficam ao lado do registro do CRM vencem agentes que chegam até ele por um conector, e times de receita centrados em Salesforce vão mais longe com a camada de confiança nativa do que com um conector da Power Platform.
• Google Gemini Enterprise — o equivalente direto para empresas no Google Workspace, com preço por assento a partir de US$ 21/mês e agentes no-code incluídos. Escolha quando e-mail, documentos e identidade vivem no Google; as vantagens do Copilot Studio praticamente somem fora de um tenant Microsoft.
• n8n — o entrante que mais cresce neste segmento, e o que você deve escolher quando os workflows são determinísticos, os sistemas são em sua maioria não Microsoft ou você precisa de self-hosting. O preço é por execução, não por passo de raciocínio, o que é muito mais previsível para fluxos de alto volume. Agentes do n8n também se registram no Agent 365 com um Entra Agent ID, então escolhê-lo não custa a governança do tenant.
• Relevance AI / Lindy — escolha estes para um time de GTM que quer agentes de SDR ou de pesquisa funcionando este mês sem um administrador da Power Platform no meio.
• UiPath — escolha no lugar do computer use do Copilot Studio quando automação de interface é a carga principal (centenas de execuções por dia, telas de SAP ou mainframe, robôs assistidos) e você precisa de tratamento de exceções e orquestração maduros, não de um agente que clica de vez em quando.

Pontos de atenção

• O limite de 125% desliga agentes. Quando um tenant com capacidade pré-paga chega a 125% dos créditos, os agentes personalizados são desligados — os usuários veem “This agent is currently unavailable” — e novas execuções de agent flows são bloqueadas quando a capacidade se esgota. Proteção: vincule um plano de cobrança pay-as-you-go do Azure a cada ambiente de produção, para que o excedente seja cobrado em vez de bloqueado, e defina limites mensais de créditos por agente em Power Platform admin center → Licensing → Copilot Studio → Manage Agents.
• “Incluído no Copilot” é mais estreito do que parece. O custo zero cobre conversas em que um funcionário com licença do Copilot é o usuário autenticado. Triggers autônomos, agent flows com outros triggers, computer use e qualquer pessoa sem a licença são cobrados na tarifa padrão. Proteção: antes do rollout, rode o agent usage estimator do Copilot Studio por agente, separando o tráfego conversacional licenciado do tráfego autônomo e não licenciado, e orce o segundo grupo a US$ 0,01 por crédito.
• O GitHub Copilot harness cobra durante a construção. Makers iterando em preview gastam créditos reais antes de publicar qualquer coisa. Proteção: dê aos ambientes de makers uma alocação pequena e própria de créditos, separada da produção, para que a experimentação não esgote a capacidade da qual os agentes de produção dependem.
• Duas identidades de agente no mesmo tenant. Agentes criados antes de julho de 2026 continuam com registros de aplicativo clássicos e aguardam uma migração agendada pela Microsoft; os novos recebem Entra Agent IDs. Conditional Access escrito para um tipo não cobre o outro. Proteção: exporte o inventário de agentes (admin center, API ou Azure Resource Graph), marque cada agente pelo tipo de identidade e escreva políticas para os dois até que os agentes antigos sejam migrados ou recriados.
• Conectores premium e cloud flows são outra licença. Cloud flows do Power Automate usam licenciamento do Power Automate, não Copilot Credits; só os agent flows rodam com créditos. Proteção: construa a automação acionada por agentes como agent flows dentro do Copilot Studio, e precifique qualquer cloud flow independente contra o Power Automate Premium antes de prometê-lo.

Relacionado: o stack de rollout de IA corporativa e o stack de operações de agentes de IA mostram onde um construtor como este fica ao lado das camadas de governança e observabilidade.