Microsoft Copilot Studio

Qué es

Microsoft Copilot Studio es el constructor low-code de agentes y workflows de agentes sobre Power Platform. Describes un agente, le das conocimiento (SharePoint, Dataverse, sitios web, el Microsoft Graph del tenant), le das herramientas (más de 1,400 conectores de Power Platform, servidores MCP, agent flows, otros agentes) y lo publicas en Teams, Microsoft 365 Copilot, un sitio web o una línea telefónica. Es el sucesor de Power Virtual Agents, y es lo que gobierna Microsoft Agent 365: Agent 365 es el registro y el plano de control, Copilot Studio es donde se construyen los agentes.

2026 cambió lo que es el producto. Los agentes de computer use —agentes que manejan un navegador o una app de escritorio de Windows a través de su interfaz cuando no hay API— llegaron a disponibilidad general el 13 de mayo de 2026. La delegación entre agentes con el protocolo A2A pasó a GA en abril. Un segundo runtime, el GitHub Copilot harness, llegó como preview lista para producción en junio y pasó a GA en agosto, con skills, memoria por usuario y un ciclo de planificación que vuelve a planificar mientras trabaja; el standard harness, más antiguo, funciona en paralelo. Claude Sonnet 5 y GPT-5.5 Chat se pueden elegir como modelo principal. Y desde julio de 2026 cada agente nuevo recibe automáticamente un Microsoft Entra Agent ID, sin opción de desactivarlo a nivel de entorno.

Por qué los equipos de operaciones terminan aquí

La pregunta que trae a un líder de operaciones a esta página suele ser: somos una empresa M365 — ¿construimos nuestros agentes de operaciones en Copilot Studio o compramos n8n, Relevance AI o Lindy? Tres cosas hacen de Copilot Studio la respuesta por defecto dentro de un tenant de Microsoft. El agente aparece donde los empleados ya trabajan (Teams, Outlook, la app de Copilot) sin un login nuevo. La identidad, el DLP y el Conditional Access se aplican por agente mediante Entra Agent ID, algo que de otro modo una revisión de seguridad te pedirá reconstruir a mano. Y para los empleados que ya tienen una licencia de Microsoft 365 Copilot, el uso conversacional de agentes del standard harness se factura a cero.

Los casos concretos de operaciones donde se gana su lugar: un agente de RevOps en Teams que responde «¿cómo va la renovación de Contoso?» leyendo Dynamics o Salesforce más la carpeta de SharePoint de la cuenta; un agente de intake de Legal Ops que clasifica solicitudes entrantes de un buzón compartido y las enruta con una pausa de aprobación humana; un agente coordinador de Recruiting que usa computer use para capturar los datos de una oferta en un portal de RR. HH. heredado sin API.

Precios reales

Todo se mide en Copilot Credits, compartidos en todo el tenant:

• Capacity pack: $200/mes por 25,000 créditos ($0.008 por crédito), prepagado; los créditos no usados no se acumulan.
• Pago por uso: $0.01 por crédito, facturado a una suscripción de Azure a mes vencido.
• Plan de precompra: hasta 20% de descuento por comprometer créditos por adelantado.
• Microsoft 365 Copilot ($30/usuario/mes; Copilot Business $21, $18 promocional hasta el 31 de diciembre de 2026, hasta 300 puestos) incluye el standard harness y factura a cero el uso de cara al empleado cuando el usuario con licencia es quien habla con el agente.

La tarifa es lo que se convierte en presupuesto. Respuesta clásica (redactada a mano): 1 crédito. Respuesta generativa: 2. Acción de agente —un trigger, una llamada a herramienta, un paso de razonamiento—: 5. Grounding en el Graph del tenant: 10. Acciones de agent flow: 13 créditos por cada 100. Los modelos de razonamiento suman 10 créditos por cada 1,000 tokens sobre la tarifa de la función. Una sola respuesta con grounding son entonces 12 créditos, unos 10 centavos en pago por uso.

Dos bandas calculadas:

• Agente interno de preguntas, 200 empleados sin licencia de Copilot, 20 preguntas con grounding cada uno al mes: 200 × 20 × 12 = 48,000 créditos — dos packs, $400/mes, unos $4,800/año. El mismo agente usado por 200 personas con licencia de Copilot no cuesta nada extra en créditos, pero las licencias mismas son $72,000/año.
• Agente autónomo de higiene de pipeline, 3,000 ejecuciones al mes con 6 acciones más 1 respuesta generativa: 32 créditos × 3,000 = 96,000 créditos — $800/mes en cuatro packs, o $960 en pago por uso. Los triggers autónomos y los agent flows iniciados por cualquier cosa que no sea la conversación de un usuario con licencia se facturan a la tarifa estándar, tenga o no tu equipo licencias de Copilot.

Computer use se factura a la tarifa de acción de agente y nunca lo cubre la licencia de Microsoft 365 Copilot; la máquina hospedada donde corre (Windows 365 for Agents) es una factura aparte. El GitHub Copilot harness es otro medidor más: cobra por tokens, herramientas y el propio harness, y factura desde el momento en que un maker empieza a construir —previews, pruebas y evaluaciones incluidas—, mientras que el standard harness solo factura después de publicar.

Ideal para

Un líder de TI o de RevOps en una organización Microsoft 365 E3/E5 de 200 a 5,000 empleados que necesita agentes de cara al empleado en Teams que lean SharePoint y el CRM, ejecuten acciones mediante conectores y pasen una revisión de seguridad sin una capa de identidad aparte. El caso donde gana sin discusión: un agente interno cuyos usuarios ya tienen licencias de Microsoft 365 Copilot, porque el costo por conversación baja a cero y la gobernanza viene con el tenant.

No es para

Un equipo de operaciones de 10 a 50 personas en Google Workspace, o un equipo cuyos agentes escriben sobre todo en HubSpot, Salesforce y Slack y no en sistemas de Microsoft. Estarías comprando entornos de Power Platform, asignación de capacidad y administración de Entra para obtener lo que n8n te da desde €20/mes o Lindy desde $50/mes. También es la compra equivocada para automatización de alto volumen de cara al cliente donde necesitas un costo fijo por resolución: un medidor de créditos que cobra por paso se encarece cuando los agentes razonan en ciclos largos.

Frente a las alternativas

• Salesforce Agentforce — el otro líder en cuota de mercado de constructores de agentes empresariales. Elígelo cuando los registros sobre los que actúa el agente viven en Salesforce. Los agentes que están junto al registro del CRM le ganan a los que llegan a él mediante un conector, y los equipos de ingresos centrados en Salesforce llegan más lejos con la capa de confianza nativa que con un conector de Power Platform.
• Google Gemini Enterprise — la contraparte directa para empresas en Google Workspace, con precio por puesto desde $21/mes y agentes no-code incluidos. Elígelo cuando el correo, los documentos y la identidad viven en Google; las ventajas de Copilot Studio desaparecen en gran parte fuera de un tenant de Microsoft.
• n8n — el entrante de más rápido crecimiento en este segmento, y el que debes elegir cuando los workflows son deterministas, los sistemas son mayormente ajenos a Microsoft o necesitas autoalojarlo. El precio es por ejecución, no por paso de razonamiento, lo que es mucho más predecible en flujos de alto volumen. Los agentes de n8n también se registran en Agent 365 con un Entra Agent ID, así que elegirlo no te cuesta la gobernanza del tenant.
• Relevance AI / Lindy — elígelos para un equipo de GTM que quiere agentes de SDR o de investigación funcionando este mes sin un administrador de Power Platform de por medio.
• UiPath — elígelo en lugar del computer use de Copilot Studio cuando la automatización de interfaz es la carga principal (cientos de ejecuciones al día, pantallas de SAP o mainframe, robots asistidos) y necesitas manejo de excepciones y orquestación maduros, no un agente que hace clic de vez en cuando.

Puntos de atención

• El umbral de 125% desactiva agentes. Cuando un tenant con capacidad prepagada llega al 125% de sus créditos, los agentes personalizados se apagan —los usuarios ven «This agent is currently unavailable»— y las nuevas ejecuciones de agent flows se bloquean cuando se agota la capacidad. Protección: vincula un plan de facturación de Azure de pago por uso a cada entorno de producción para que el excedente se facture en lugar de bloquear, y define topes mensuales de créditos por agente en Power Platform admin center → Licensing → Copilot Studio → Manage Agents.
• «Incluido con Copilot» es más estrecho de lo que suena. La facturación a cero cubre conversaciones donde un empleado con licencia de Copilot es el usuario autenticado. Los triggers autónomos, los agent flows con otros triggers, computer use y cualquier persona sin la licencia se facturan a la tarifa estándar. Protección: antes del despliegue, corre el agent usage estimator de Copilot Studio por agente, separando el tráfico conversacional con licencia del tráfico autónomo y sin licencia, y presupuesta el segundo grupo a $0.01 por crédito.
• El GitHub Copilot harness factura durante la construcción. Los makers que iteran en preview gastan créditos reales antes de publicar nada. Protección: dale a los entornos de makers su propia asignación pequeña de créditos, separada de producción, para que la experimentación no agote la capacidad de la que dependen los agentes en producción.
• Dos identidades de agente en un mismo tenant. Los agentes creados antes de julio de 2026 siguen con registros de aplicación clásicos y esperan una migración programada por Microsoft; los nuevos reciben Entra Agent IDs. El Conditional Access escrito para unos no cubre a los otros. Protección: exporta el inventario de agentes (admin center, API o Azure Resource Graph), etiqueta cada agente por tipo de identidad y escribe políticas para ambos hasta que los agentes antiguos se migren o se recreen.
• Los conectores premium y los cloud flows son otra licencia. Los cloud flows de Power Automate usan licencias de Power Automate, no Copilot Credits; solo los agent flows corren con créditos. Protección: construye la automatización invocada por agentes como agent flows dentro de Copilot Studio, y cotiza cualquier cloud flow independiente contra Power Automate Premium antes de prometerlo.

Relacionado: el stack de despliegue de IA empresarial y el stack de operaciones de agentes de IA muestran dónde se ubica un constructor como este junto a las capas de gobernanza y observabilidad.