OpenAI Dots

Qué es

Los Dots son los agentes siempre activos de OpenAI dentro de ChatGPT, anunciados por Sam Altman en DevDay el 29 de septiembre de 2026. Un Dot sigue trabajando después de que cierras el chat. Cada uno tiene su propia computadora en la nube (un entorno Linux con un navegador Chrome, aislado por usuario), mantiene el contexto entre tareas, ejecuta trabajo programado y recurrente, y avanza hacia un objetivo entre conversaciones. Llega a más de 4,000 apps a través de los mismos permisos de plugins que usan ChatGPT y Codex, así que cualquier app que ya conectaste está disponible para él. Hablas con él en ChatGPT en web, escritorio y celular, o en Slack y Microsoft Teams, que se configuran desde el escritorio. Solo puedes crear un Dot desde el escritorio.

La superficie de control son las Custom Rules. Cada acción soportada queda en uno de cuatro modos: actuar sin preguntar, actuar si está preaprobada (pediste esa acción en el prompt), preguntar primero o pasártela a ti. Algunos límites no se pueden relajar: los cambios de contraseña y las transferencias de dinero siempre vuelven a ti. Un sistema separado de auto-review revisa los pasos planeados, como enviar un email, contra tus instrucciones y reglas, y corre fuera del entorno que el Dot puede modificar. Cuando un Dot investiga por iniciativa propia, sus herramientas de apps son de solo lectura.

Para un equipo de operaciones la forma útil es una tarea fija, no una tarea puntual: perseguir renovaciones sin firmar cada lunes y redactar el recordatorio, revisar el pipeline buscando deals sin siguiente paso y publicar la lista en el canal de Slack del equipo, o dar seguimiento a los hiring managers que no han dejado feedback de entrevistas.

Precios en la práctica

No compras Dots por separado. El primer Dot viene incluido en ChatGPT Pro, que ahora tiene tres niveles de $100, $200 y $500 al mes, y en el asiento Business Premium, que el centro de ayuda de OpenAI lista en $100 por usuario al mes con facturación anual o $125 con facturación mensual. Un workspace Business necesita al menos dos asientos pagados, así que la configuración de empresa más pequeña que incluye un Dot es un asiento Premium más un asiento Standard. En el lanzamiento, el acceso a Dots vía Pro excluía el EEE, Suiza y el Reino Unido. Enterprise, Edu y Healthcare reciben una beta que habilita el admin, con contratos personalizados.

Los Dots adicionales y más velocidad o capacidad mensual por Dot están anunciados como complementos de pago futuros sin precio publicado. Chatear con un Dot no cuenta contra los límites de uso de ChatGPT, pero las tareas de Codex o ChatGPT Work que inicia sí cuentan, y los límites se amplían solo durante el primer mes. Presupuesta el caso realista en $100 a $125 por persona dueña de un Dot, y espera una segunda línea de precio cuando OpenAI ponga precio a los Dots adicionales.

Qué controla un admin Enterprise en la beta

Los Dots vienen desactivados por defecto en los workspaces Enterprise. Un admin activa «Use dots (Beta)» en la configuración de capacidades del workspace y controla por separado si los Dots pueden usar acceso a la computadora local, Custom Rules, Slack y Teams, y el navegador en la nube, la red, el escritorio y el gestor de contraseñas. La configuración de modelos de Enterprise no se aplica a los Dots. Durante la beta no hay residencia de datos ni residencia de inferencia, y los Dots no están disponibles en workspaces FedRAMP ni en workspaces que usan EKM. OpenAI no ha publicado una exportación de auditoría a nivel de Dot; guías independientes de hardening describen la superficie de la Compliance API como capaz de revocar el acceso, no de reconstruir lo que hizo un Dot. Los Dots especialistas, gestionados en Microsoft Agent 365 con su propia identidad y credenciales, arrancan como pilotos empresariales liderados por OpenAI, sin fecha.

Ideal para

Managers de RevOps, líderes de CS y coordinadores de recruiting en ChatGPT Pro o Business Premium que tienen a su cargo unos cuantos seguimientos recurrentes y quieren que un agente los lleve entre email, CRM y Slack sin construir un workflow. Sirve para una lista de tareas personal, no para un proceso de todo el equipo.

Descártalo si el trabajo necesita residencia de datos, un registro de auditoría completo o la misma lógica corriendo para 40 reps: eso es un workflow gobernado, no un agente personal.

Frente a las alternativas

Microsoft 365 Copilot y Claude Cowork son las opciones establecidas para trabajo agéntico dentro del asiento de IA que la empresa ya paga; Manus es el entrante que más rápido crece en agentes en la nube de propósito general. Elige Copilot cuando el trabajo vive en Outlook, Teams y SharePoint y necesitas Purview y residencia hoy. Elige Cowork cuando el trabajo depende de archivos y conectores y lo quieres en el asiento Pro de $20 en lugar de uno de $100. Elige Lindy cuando quieres un asistente hecho a medida por proceso, con precios por uso desde $50 al mes. Elige n8n cuando el seguimiento debe correr idéntico para cada rep, con un log de ejecución que es tuyo. Elige Dots cuando tu equipo ya vive en ChatGPT, la tarea depende más del criterio que de reglas, y una sola persona es dueña de ella.

Puntos de atención

• Memoria que no puedes editar. Un Dot construye memorias a partir de ChatGPT y de las apps conectadas, y no puedes ver ni borrar memorias individuales; desconectar una app corta el acceso nuevo pero conserva lo aprendido. Protección: dale a cada Dot un solo trabajo acotado, conecta solo las apps que ese trabajo necesita, y borra y vuelve a crear el Dot cuando cambie su alcance.
• La fatiga de aprobaciones termina en aprobación general. Cuatro modos por acción invitan a poner todo en «actuar sin preguntar» tras una semana de solicitudes. Protección: deja los emails salientes a clientes y los cambios de etapa en el CRM en «preguntar primero» durante el primer mes, y revisa la Activity View cada semana antes de pasar cualquier acción a un modo más permisivo.
• La beta no está lista para compliance. Sin residencia, sin exportación de auditoría publicada, con configuraciones de modelo que no aplican. Protección: en Enterprise, habilita Dots solo para un grupo piloto con nombre, mantén los datos regulados (PII de candidatos, términos de contratos) fuera de las apps conectadas hasta que OpenAI documente el registro, y lleva esos procesos por una herramienta de workflow gobernada.
• La inyección de prompts se reduce, no se resuelve. OpenAI dice que sus defensas no eliminan el riesgo, y un Dot que lee email entrante lee texto no confiable. Protección: no le des a un Dot acceso de lectura al inbox y acceso de envío a la vez sin «preguntar primero» en los envíos.