Ema

Was es ist

Ema verkauft vorgefertigte „AI Employees“: Agentensysteme, die einen Back-Office-Prozess von Anfang bis Ende in den Anwendungen ausführen, die Sie bereits besitzen. Ein HR-AI-Employee beantwortet eine Frage zu einer Richtlinie, legt den Urlaubsantrag in Workday an und leitet die Freigabe weiter. Ein IT-AI-Employee löst ein Ticket in ServiceNow. Finanz- und Kundensupport-Rollen funktionieren genauso, und die Support-Personas laufen über Chat, Sprache und E-Mail. Jeder AI Employee ist ein Verbund kooperierender Agents, gebaut in einem No-Code-Builder. Eine Routing-Schicht namens EmaFusion wählt pro Aufgabe ein Modell aus einem Pool von über 100 öffentlichen und privaten Modellen (TechCrunch nennt über 150). Ema gibt über 250 vorgefertigte Integrationen und über 1.000 Aktionen an; Nutzer erreichen die Agents über Slack, Microsoft Teams und Sprache.

Der nächstliegende Kategorieführer sind die Employee-Service-Agents von ServiceNow. Der Unterschied: Ema setzt auf dem HRIS, ITSM und ERP auf, das Sie bereits betreiben, statt zu verlangen, dass Sie zuerst alles auf eine Plattform konsolidieren.

Ema wurde 2023 von Surojit Chatterjee (zuvor bei Google und Chief Product Officer bei Coinbase) und Souvik Sen (zuvor bei Okta) gegründet und kam im März 2024 aus dem Stealth-Modus. Das Unternehmen sitzt in Mountain View, hat Büros in Bengaluru, London und Vancouver und knapp 200 Mitarbeitende. Am 2026-09-23 gab es eine Series B über 77 Mio. US-Dollar unter Führung von Creaegis bekannt; Accel, S32 und Prosus stockten ihre Anteile auf. Insgesamt sind damit 140 Mio. US-Dollar eingeworben. Die Bewertung wurde nicht veröffentlicht.

Warum es in Back-Office-Ops-Stacks auftaucht

Der Use Case ist ein Unternehmen, dessen HR- oder IT-Queue über mehrere Systeme verteilt ist. Emas wichtigste Kundenreferenz ist Hitachi Digital, der HR-Shared-Services-Bereich für über 40.000 Beschäftigte in fünf Geschäftseinheiten, jede mit eigenem HR-System: ServiceNow, SAP, Workday und ADP. Laut Ema ging der Agent in unter acht Wochen live, und das HR-Ticketvolumen sank Monat für Monat um 30 %. Diese Zahlen stammen vom Anbieter selbst. Weitere genannte Kunden sind NTT DATA, ADP, PwC, KPMG und Wipro.

Zwei Punkte heben Ema im Einkaufsprozess ab. Erstens unterstützt es On-Premises- und Air-Gapped-Deployments und nennt SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27701, ISO 42001 und CSA STAR. Zweitens ist es seit September 2025 im Microsoft Marketplace gelistet, sodass Microsoft-Kunden mit zugesagtem Azure-Budget bezahlen können, statt eine neue Lieferanten-Budgetposition zu eröffnen.

Preisrealität

Ema veröffentlicht keine Preise. Die Preisseite ist ein Demo-Formular, einen Self-Serve-Tarif gibt es nicht. Der CEO sagte TechCrunch, dass Ema weder pro Seat noch pro Token abrechnet. Verträge sind an erledigte Aufgaben und Geschäftsergebnisse gebunden.

Das einzige öffentliche Signal zur Vertragsgröße stammt aus demselben Interview: über 50 aktive Enterprise-Verträge und über 150 Mio. US-Dollar Bookings, gezählt als Gesamtwert mehrjähriger Verträge. Das ergibt im Schnitt bis zu etwa 3 Mio. US-Dollar pro Kunde über die Vertragslaufzeit. Behandeln Sie Ema als jährliche Verpflichtung im sechs- bis siebenstelligen Bereich, nicht als Team-Tool. Die Net Dollar Retention liegt bei rund 180 %, und über 90 % der Kunden erweitern über ihren ersten Use Case hinaus. Planen Sie die zweite und dritte Funktion jetzt ins Budget ein, denn der Anbieter rechnet damit.

Am besten geeignet für

HR-Shared-Services- und IT-Service-Desk-Verantwortliche in Unternehmen ab etwa 2.000 Beschäftigten, deren Mitarbeiteranfragen mehrere HRIS-, ITSM- und ERP-Systeme durchlaufen. Ema passt zu Teams, die einen vom Anbieter gebauten Agent wollen, der binnen Wochen über alle diese Systeme hinweg arbeitet, und die kein internes Team haben, um dasselbe selbst zu bauen.

Nicht geeignet für: Unternehmen unter etwa 250 Beschäftigten, Teams mit einer einzigen Queue in einem einzigen System und alle, die einen Preis vor dem Vertriebsgespräch brauchen. Ein Ops-Team mit 50 Personen bekommt denselben „Anfrage beantworten und anlegen“-Agent mit n8n oder Lindy für einige Dutzend Dollar im Monat.

Im Vergleich zu den Alternativen

• ServiceNow — der Marktanteilsführer im Employee Service. Das EmployeeWorks-Frontend basiert auf Moveworks, das ServiceNow für 2,85 Mrd. US-Dollar gekauft und am 2025-12-15 abgeschlossen hat. Wählen Sie ServiceNow, wenn es bereits Ihr System of Record für IT- und HR-Fälle ist. Wählen Sie Ema, wenn Ihre Fälle über mehrere Systeme verteilt sind und Sie diese nicht konsolidieren werden.
• Microsoft Copilot Studio — der Standard für den Eigenbau innerhalb eines Microsoft-Tenants, zu 200 US-Dollar im Monat pro 25.000 Credits. Wählen Sie es, wenn Sie Power-Platform-Builder haben und die Agents selbst besitzen wollen. Wählen Sie Ema, wenn Sie fertige Agents kaufen und pro Ergebnis statt pro Schritt bezahlen wollen.
• Serval — der am schnellsten wachsende Neueinsteiger. Erreichte im Dezember 2025 mit einer von Sequoia angeführten Series B über 75 Mio. US-Dollar eine Bewertung von 1 Mrd. US-Dollar und hat von IT auf HR, Legal und Finanzen ausgeweitet. Wählen Sie es für ein Cloud-native-Unternehmen mit 200 bis 2.000 Beschäftigten, das seinen Helpdesk ersetzt.
• Relevance AI, Dust oder n8n — wählen Sie diese, wenn Sie Ops-Engineers haben und nutzungsbasiert bepreiste Agents unter eigener Kontrolle wollen. Sie verzichten dabei auf Emas vorgefertigte HR- und IT-Prozesslogik und die On-Premises-Option.

Worauf Sie achten sollten

• „Ergebnis“ ist, was im Vertrag steht. Ergebnisbasierte Preise schützen Sie nur, wenn eine erledigte Aufgabe eng definiert ist. Absicherung: Definieren Sie im Bestellformular ein abrechenbares Ergebnis (zum Beispiel geschlossen ohne Wiedereröffnung innerhalb von 7 Tagen), benennen Sie Ihr eigenes Ticketsystem als Quelle der Zählung und legen Sie eine Jahresobergrenze fest.
• Jede Leistungszahl stammt vom Anbieter. Die Hitachi-Ergebnisse kommen aus Emas eigener Fallstudie, und wir haben keine unabhängigen Bewertungen auf G2 oder Capterra gefunden. Absicherung: Messen Sie 30 Tage lang Ihre Ausgangswerte für Lösungszeit und Ticketvolumen im eigenen System, fahren Sie einen Pilot auf einer Queue gegen diese Baseline und verlangen Sie einen Referenzkunden aus derselben Funktion und Größenklasse.
• Agents, die in Workday oder SAP schreiben, ändern Live-Datensätze. Ein falscher Urlaubssaldo oder eine falsche Zugriffsfreigabe verbreitet sich in Maschinengeschwindigkeit. Absicherung: Geben Sie Ema eng gefasste Service-Accounts mit minimalen Rechten, behalten Sie den menschlichen Freigabeschritt der Plattform bei jeder Schreibaktion bei, bis die Genauigkeit auf einer Stichprobe hält, und verlangen Sie exportierbare Audit-Logs im Vertrag.
• Ein junger Anbieter sitzt zwischen Ihren Mitarbeitenden und Ihren Systems of Record. Ema ist drei Jahre alt und hat rund 200 Mitarbeitende. Absicherung: Nehmen Sie den Export der Workflow-Definitionen und eine Datenrückgabeklausel in den Rahmenvertrag auf, damit Sie die Logik umziehen können, falls der Anbieter übernommen wird oder die Richtung ändert.