概要

Ema は構築済みの「AI Employees」を販売しています。すでに導入しているアプリケーションの中で、バックオフィスのプロセスを最初から最後まで実行するエージェントシステムです。HR の AI Employee は規程に関する質問に答え、Workday に休暇申請を登録し、承認を回します。IT の AI Employee は ServiceNow でチケットを解決します。財務とカスタマーサポートの役割も同じ仕組みで動き、サポート用のペルソナはチャット、音声、メールで対応します。各 AI Employee は協調して動く複数のエージェントの集合で、ノーコードのビルダー上に構築されます。EmaFusion というルーティング層が、100 以上の公開・非公開モデルのプールからタスクごとにモデルを選びます（TechCrunch は 150 以上としています）。Ema は 250 以上の構築済み連携と 1,000 以上のアクションを掲げており、ユーザーは Slack、Microsoft Teams、音声からエージェントにアクセスします。

最も近いカテゴリーリーダーは ServiceNow の従業員サービス向けエージェントです。違いは、Ema がまず 1 つのプラットフォームへの統合を求めるのではなく、すでに使っている HRIS、ITSM、ERP の上に乗る点です。

Ema は 2023 年に Surojit Chatterjee（Google を経て Coinbase の chief product officer を務めた人物）と Souvik Sen（Okta 出身）が創業し、2024 年 3 月にステルスを解除しました。本社は Mountain View で、Bengaluru、ロンドン、バンクーバーに拠点を持ち、従業員は 200 人弱です。2026-09-23 に Creaegis がリードする 7,700 万ドルのシリーズ B を発表し、Accel、S32、Prosus が出資を積み増しました。累計調達額は 1 億 4,000 万ドルです。評価額は開示していません。

バックオフィス業務のスタックに登場する理由

ユースケースは、HR や IT の問い合わせキューが複数のシステムに分散している企業です。Ema の代表的な顧客事例は Hitachi Digital で、5 つの事業部門にまたがる 40,000 人以上の従業員を支える HR シェアードサービス部門です。各部門は ServiceNow、SAP、Workday、ADP とそれぞれ別の HR システムを使っていました。Ema によると、エージェントは 8 週間未満で本番稼働し、HR チケット件数は前月比で 30% 減少しました。これらの数字はベンダー自身の発表です。そのほかに名前が挙がっている顧客は NTT DATA、ADP、PwC、KPMG、Wipro です。

調達の場面で Ema が際立つ点は 2 つあります。1 つ目は、オンプレミスおよびエアギャップ環境へのデプロイに対応し、SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27701、ISO 42001、CSA STAR を掲げていることです。2 つ目は、2025 年 9 月から Microsoft Marketplace に掲載されていることで、Microsoft の顧客は新しいベンダー予算枠を作らずに、コミット済みの Azure 支出で支払えます。

料金の実態

Ema は料金を公開していません。料金ページはデモ申込フォームで、セルフサーブのプランもありません。CEO は TechCrunch に対し、Ema はシート単位でもトークン単位でも課金しないと述べています。契約は完了したタスクとビジネス成果に連動します。

契約規模を示す唯一の公開情報も同じインタビューにあります。アクティブなエンタープライズ契約が 50 件超、ブッキングが 1 億 5,000 万ドル超で、これは複数年契約の総額として数えたものです。ここから、契約期間全体で顧客 1 社あたり平均で最大約 300 万ドルという計算になります。Ema はチーム向けツールではなく、年間で 6 桁から 7 桁ドルのコミットメントとして扱ってください。ネット・ダラー・リテンションは約 180% で、顧客の 90% 以上が最初のユースケースを超えて拡大しています。ベンダーはそれを前提にしているので、2 つ目、3 つ目の部門の予算も今のうちに見込んでおいてください。

最適な対象

従業員数がおおむね 2,000 人以上で、従業員からの依頼が複数の HRIS、ITSM、ERP システムにまたがる企業の、HR シェアードサービスおよび IT サービスデスクの責任者です。ベンダーが構築したエージェントを数週間でそれらすべての上で動かしたい、かつ同じものを自前で作る社内チームがない場合に Ema は適しています。

向いていないケース： 従業員がおよそ 250 人未満の企業、1 つのシステムに 1 つのキューしかないチーム、営業との商談の前に価格を知る必要がある人。50 人規模の ops チームなら、同じ「回答して申請を登録する」エージェントを n8n や Lindy で月数十ドルで実現できます。

代替候補との比較

ServiceNow — 従業員サービス領域の市場シェア首位です。その入り口となる EmployeeWorks は Moveworks をもとに構築されており、ServiceNow は Moveworks を 28 億 5,000 万ドルで買収し、2025-12-15 に完了しました。IT と HR の案件のシステム・オブ・レコードがすでに ServiceNow なら ServiceNow を選んでください。案件が複数のシステムに分かれていて統合するつもりがないなら Ema を選んでください。
Microsoft Copilot Studio — Microsoft テナント内で自作する場合の標準的な選択肢で、25,000 クレジットあたり月 200 ドルです。Power Platform のビルダーがいて、エージェントを自社で所有したいならこちらを選んでください。完成したエージェントを購入し、ステップ単位ではなく成果単位で支払いたいなら Ema を選んでください。
Serval — 最も急成長している新興勢力です。2025 年 12 月に Sequoia がリードした 7,500 万ドルのシリーズ B で評価額 10 億ドルに達し、IT から HR、法務、財務へと領域を広げています。ヘルプデスクを置き換えようとしている従業員 200〜2,000 人のクラウドネイティブ企業にはこちらを選んでください。
Relevance AI、Dust、n8n — ops エンジニアがいて、自分たちで管理できる従量課金のエージェントが欲しい場合に選んでください。その代わり、Ema の構築済み HR・IT プロセスロジックとオンプレミスの選択肢は手放すことになります。

注意点

「成果」の定義は契約次第です。 成果報酬型の料金は、完了したタスクが厳密に定義されている場合にしか身を守ってくれません。対策：発注書で課金対象となる成果を定義し（例：7 日以内に再オープンされずにクローズ）、件数のカウント元として自社のチケットシステムを指定し、年間の上限額を設定してください。
パフォーマンスの数字はすべてベンダー発表です。 Hitachi の成果は Ema 自身の事例紹介によるもので、G2 や Capterra に独立したレビューは見つかりませんでした。対策：自社システムで解決時間とチケット件数のベースラインを 30 日間計測し、そのベースラインに対して 1 つのキューでパイロットを行い、同じ部門・同じ規模帯のリファレンス顧客を紹介してもらってください。
Workday や SAP に書き込むエージェントは本番データを操作します。 誤った休暇残日数や誤ったアクセス権付与は、機械の速度で広がります。対策：Ema には権限を最小限に絞ったサービスアカウントを与え、サンプルで精度が安定するまではすべての書き込み操作でプラットフォームの人間による承認ステップを残し、エクスポート可能な監査ログを契約で求めてください。
創業間もないベンダーが、従業員とシステム・オブ・レコードの間に入ります。 Ema は創業 3 年、従業員約 200 人の企業です。対策：ベンダーが買収されたり方針を変えたりした場合にロジックを移行できるよう、ワークフロー定義のエクスポートとデータ返還条項を基本契約に盛り込んでください。

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