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Manus

ai-agent-platform ai-agents · computer-use · research · ai-assistant
AI-NATIVE MCP API FREEMIUM
RevOpsLegal OpsRecruiting & TA
7.2 /10

Was es ist

Manus ist ein autonomer Allzweck-Agent. Sie geben ein Ziel vor – „Erstelle eine Liste aller Mid-Market-Logistikunternehmen, die dieses Jahr den CFO gewechselt haben, mit Quellen” –, und Manus plant die Schritte, öffnet einen Browser auf seinem eigenen Cloud-Computer, schreibt und startet Code und liefert eine fertige Datei: eine Tabelle, ein Slide-Deck, einen Bericht oder eine veröffentlichte Webseite. Aufgaben laufen weiter, wenn Ihr Laptop zugeklappt ist, und in jedem bezahlten Plan können bis zu 20 gleichzeitig laufen.

Das Unternehmen dahinter, Butterfly Effect, startete Manus im März 2025 und verlegte den Hauptsitz im Sommer desselben Jahres von China nach Singapur. Meta kaufte es im Dezember 2025 für rund 2 Mrd. US-Dollar. Chinas Nationale Entwicklungs- und Reformkommission ordnete am 27. April 2026 die Rückabwicklung an, Meta trennte sich im Juni, und Manus arbeitet seit dem 1. September 2026 wieder unabhängig, nachdem Investoren unter Führung von Tencent, ZhenFund und HSG die Anteile von Meta zurückgekauft hatten. Tencent ist heute größter Anteilseigner. Caixin berichtet von 400 Mio. US-Dollar wiederkehrendem Jahresumsatz Ende Juni 2026 – eine Zahl, die das Unternehmen nicht unabhängig hat prüfen lassen.

Manus 2.0, veröffentlicht am 29. September 2026, bringt ereignisgesteuerte Aufgaben (eine E-Mail, eine Slack-Nachricht oder ein Kalendereintrag kann einen Lauf starten), einen dauerhaft laufenden Cloud-Computer und die Fernsteuerung des eigenen Desktops vom Smartphone aus. Ein Begleitprodukt, Cue, gibt Agents eine eigene E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Ausgaben-Wallet; es ist nur auf Einladung verfügbar.

Warum es auf Shortlists landet

  • Es liefert das fertige Ergebnis. Die meisten Assistenten hören bei einer Antwort auf. Manus erzeugt das Artefakt – eine bereinigte Account-Liste, ein Wettbewerber-Briefing mit 15 Slides, einen Datenraum-Index –, also genau das, was ein Ops-Team an jemand anderen weitergeben muss.
  • Wide Research läuft parallel. Für Listenarbeit (100 Zielaccounts, 40 Security-Seiten von Anbietern, 60 Kandidatenprofile) verteilt Manus Sub-Agents, die je einen Eintrag übernehmen, und führt die Ergebnisse dann zusammen. Genau diese Aufgabe erledigt ein einzelner Chat-Verlauf schlecht.
  • Geplante und ausgelöste Läufe. Jeder bezahlte Plan erlaubt 20 geplante Aufgaben, und 2.0 ergänzt Trigger aus Gmail, Slack, Google Calendar und Notion. Ein wöchentlicher Preis-Check der Wettbewerber oder ein montäglicher Pipeline-Risiko-Digest läuft, ohne dass jemand die App öffnet.
  • Erweiterbar genug für Ops. Vorgefertigte Konnektoren decken GitHub, Notion, Slack und Google Calendar ab; eigene MCP-Server binden interne Systeme an; und über eine API starten Sie Aufgaben aus eigenem Code oder einem Automatisierungs-Tool.

Was es kostet

Einzelpläne laut offizieller Preisseite, geprüft am 2. Oktober 2026: 20 US-Dollar pro Monat für 4.000 Credits, 40 US-Dollar für 8.000 und 200 US-Dollar für 40.000, jeweils plus 300 täglich erneuerte Credits, die nicht übertragen werden. Jährliche Abrechnung spart 17 %. Der Team-Plan kostet 20 US-Dollar pro Seat und Monat (oder 200 US-Dollar pro Seat und Jahr) mit 4.000 Credits pro Seat in einem gemeinsamen Pool, dazu SSO, ein Admin-Dashboard und Audit-Logs; Manus gibt Konformität mit SOC 2 Type II und ISO 27001 an.

Die Credits sind der eigentliche Preis, und sie sind schwer vorherzusagen. Die Beispiele aus Manus’ eigenem Help Center setzen ein 15-minütiges Datenanalyse-Diagramm mit 200 Credits an, eine 25-minütige Webseite mit 360 und eine 80-minütige Web-App mit 900. Credits verbrauchen Modell-Tokens, die virtuelle Maschine und Aufrufe von Drittanbieter-APIs, und das Produkt nennt vor einem Lauf keine Kosten. Gemessen an diesen Beispielen deckt ein Seat mit 4.000 Credits zwischen 4 und 20 Aufgaben pro Monat ab, je nach deren Umfang. Ein fünfköpfiges Ops-Team, das wöchentlich Listen erstellt, landet beim 40-Dollar-Plan oder kauft Zusatz-Credits – kalkulieren Sie also 40-60 US-Dollar pro aktivem Nutzer und Monat, nicht 20.

Am besten geeignet für

  • RevOps- und Marketing-Ops-Leads, die Zielaccount-Listen, Wettbewerber-Briefings und Territory-Recherchen von Hand erstellen und die fertige Tabelle wollen, kein Chat-Protokoll
  • Legal-Ops- und Einkaufsanalysten, die wiederkehrende Desk-Research – Security-Seiten von Anbietern, öffentliche Pflichtveröffentlichungen, Regulierungs-Tracker – nach Zeitplan laufen lassen
  • Recruiting-Ops-Teams, die Marktkarten und Vergütungs-Benchmarks aus öffentlichen Daten aufbauen

Ungeeignet ist es für alles, was vertrauliche Mandatsunterlagen oder regulierte personenbezogene Daten berührt, solange Ihr Security-Team den Eigentümerwechsel nicht freigegeben hat (siehe Stolperfallen).

Alternativen – und wann Sie sie stattdessen wählen

  • ChatGPT im Agent-Modus und Claude Cowork – die Marktanteilsführer, meist schon lizenziert. Wählen Sie sie, wenn die Aufgabe unter 30 Minuten dauert, die Arbeit in Dateien liegt, die Sie bereits haben, oder der Einkauf keinen neuen Anbieter aufnehmen wird. Der Vorteil von Cowork ist die Arbeit auf Ihren lokalen Dateien; der von Manus ein langer, paralleler, browserlastiger Lauf in der Cloud.
  • Perplexity – wählen Sie es, wenn Sie eine belegte Antwort brauchen, kein gebautes Artefakt. Es ist pro Frage schneller und günstiger.
  • Lindy – wählen Sie es, wenn die Aufgabe ein dauerhafter Workflow ist (ein Postfach triagieren, das CRM nach jedem Call aktualisieren) statt eines einmaligen Rechercheprojekts. Seine Agents sind zuerst um Trigger und Integrationen herum gebaut.
  • OpenClaw – wählen Sie es, wenn Daten auf Infrastruktur bleiben müssen, die Sie selbst kontrollieren. Self-Hosting kostet Engineering-Zeit, beseitigt aber die Frage der Anbieterkontinuität vollständig.
  • Manus ist selbst der am schnellsten wachsende Neueinsteiger dieser Gruppe: vom Start bis zu berichteten 400 Mio. US-Dollar wiederkehrendem Jahresumsatz in etwa 15 Monaten.

Stolperfallen

  • Die Eigentümerschaft hat sich in neun Monaten zweimal geändert. Eine chinesische Behörde machte die Meta-Übernahme rückgängig, nachdem das Unternehmen bereits nach Singapur umgezogen war, und Tencent ist heute größter Anteilseigner. Die Daten liegen in den USA und Singapur, doch die Episode zeigt, dass chinesische Regulierer das Unternehmen weiterhin erreichen können. Absicherung: Führen Sie vor einer Standardisierung eine neue Lieferanten-Risikoprüfung für die Gesellschaft nach September durch, halten Sie einen zweiten Agent (Cowork oder ChatGPT) lizenziert und leiten Sie weder Kunden-PII noch vertrauliches Rechtsmaterial über Manus, bis diese Prüfung abgeschlossen ist.
  • Manus hat bereits einmal Nutzerdaten gelöscht. Am 23.-24. August 2026 löschte es bei betroffenen Konten die nach dem 29. Dezember 2025 erstellten Daten und berief sich auf nicht benannte rechtliche Vorgaben einzelner Jurisdiktionen; das Exportfenster schloss am 23. August um 07:59 Uhr Singapur-Zeit. Absicherung: Behandeln Sie Manus als Arbeitsbereich, nicht als System of Record – exportieren Sie jedes Ergebnis noch am selben Tag in Ihr eigenes Laufwerk oder CRM und planen Sie einen monatlichen Export des Aufgabenverlaufs.
  • Der Credit-Verbrauch ist erst nach dem Lauf sichtbar. Eine breite Wide-Research-Aufgabe kann einen großen Teil des Monatskontingents verbrauchen, ohne vorher zu warnen. Absicherung: Testen Sie zwei Wochen lang im 20-Dollar-Plan, protokollieren Sie die Credits pro Aufgabentyp im Nutzungs-Dashboard und setzen Sie im Team-Plan Limits für automatische Nachkäufe, bevor Sie ausrollen.
  • Autonomie heißt ungeprüfte Aktionen. Ein Agent mit Browser, Konnektoren und (mit Cue) eigener Wallet kann senden, absenden oder Geld ausgeben. Absicherung: Verbinden Sie zuerst nur Lesezugriffe, lassen Sie Schreibrechte für CRM und E-Mail aus, bis die Ergebnisse einige Wochen lang geprüft wurden, und aktivieren Sie Cue-Ausgaben nicht für geschäftliche Nutzung.