Qué es
Day.ai es un CRM nativo de IA que arma el registro del cliente en lugar de pedirle al rep que lo escriba. Ingiere Gmail, Google Calendar, Slack y reuniones grabadas, y luego los compila en lo que la empresa llama Customer Memory: un grafo de contexto indexado de las interacciones con clientes que carga sus propias fuentes y la cadena de razonamiento detrás de cada conclusión. Los agentes leen esa memoria ya procesada en vez de releer transcripciones y bandejas de entrada en crudo en cada solicitud, que es la razón que declara la empresa para que sus agentes consuman menos tokens por tarea que un fan-out de conectores en vivo.
Day.ai fue fundada en la primavera de 2023 por Christopher O’Donnell, ex chief product officer de HubSpot, y Michael Pici, otro veterano de producto y ventas de HubSpot. Pasó cerca de 18 meses en acceso anticipado cerrado con unos 120 clientes, y llegó a disponibilidad general el 2 de febrero de 2026 junto con una Serie A de USD 20M liderada por Sequoia — Pat Grady entró al directorio — con participación de Greenoaks, Conviction, Sound Ventures y Permanent Capital, sobre una ronda semilla previa de USD 4M de Sequoia. La plantilla era de 38 personas en abril de 2026. La empresa vende la categoría como CRMx: el contexto, no los registros, como interfaz principal tanto para humanos como para agentes.
Por qué aparece en stacks de RevOps
- Compras agentes, no asientos. Cada plan de pago cobra un agente por mes. Un workspace con al menos un agente Professional agrega colegas humanos sin costo, así que la factura sigue cuánto trabajo autónomo ejecutas y no cuántas personas inician sesión. Eso invierte la aritmética de asientos sobre la que corre todo CRM establecido.
- Reemplaza el sistema de registro en lugar de montarse encima. Rox, Agentforce y Breeze asumen que sigues pagando el CRM de abajo. Day.ai es el polo que sostiene que el registro mismo debería reconstruirse alrededor de agentes: una factura, un modelo de datos, ninguna capa de sincronización que mantener.
- El servidor MCP es una superficie de primera clase, no una casilla marcada. Day.ai publica un servidor MCP autenticado con OAuth en
https://day.ai/api/mcpcon más de 20 herramientas que cubren búsqueda de objetos, creación de registros, transcripciones de reuniones, borradores de email y notificaciones. Está listado en el directorio de Claude y funciona desde Claude Code y Cursor. El Operations Harness va más lejos: administras el workspace desde Claude Code en vez de navegar la configuración a clics. El acceso a MCP exige un plan de agente pago.
La realidad del precio
Publicado, por agente, por mes, sin cargos por exceso de uso:
- Free — USD 0. Ingesta de Gmail y Calendar, grabación y contexto de reuniones, búsqueda, compartir, creación de contactos.
- Turbo — USD 25. Suma gestión de tareas, borradores de email, búsqueda web y 2 slots de skills automatizadas.
- Professional — USD 60. Suma gestión de pipeline y oportunidades, propiedades y vistas personalizadas, creación de workspaces y 5 slots de skills automatizadas.
- Executive — USD 200. Suma prospección, instrucciones personalizadas a nivel de workspace, control administrativo y 10 slots de skills automatizadas.
La facturación anual sale 20% más barata. Un equipo GTM realista de cinco personas — un agente Executive, dos Professional, dos Turbo — queda en USD 370 al mes, unos USD 4.440 al año, o aproximadamente USD 3.550 anualizados. El número que importa en el business case es la cantidad de agentes, no la de headcount: sumar cinco usuarios sin agente a ese workspace no cuesta nada, mientras que esas mismas cinco personas en un CRM por asiento son cinco líneas más en la factura. Modela tu gasto según cuántas skills programadas quieres correr de verdad, porque esa es la variable que miden los planes.
Mejor para
Líderes de RevOps y equipos GTM liderados por el fundador en empresas de seed a Serie B, todavía lo bastante temprano como para mover su sistema de registro, y cuyo cuello de botella real es que nadie registra nada: pipeline que vive en bandejas de entrada y grabaciones de llamadas en vez del CRM. Es la decisión correcta específicamente cuando prefieres pagar por trabajo autónomo programado (un brief de pipeline por la mañana, una lista de targets por la noche) antes que por más asientos.
Sáltalo si tu CRM sostiene facturación, soporte o un contrato de warehouse; si necesitas apps certificadas de partners y un catálogo profundo de integraciones; o si compras no aprobará a un proveedor de 38 personas como sistema de registro.
Frente a las alternativas
Los establecidos son Salesforce con Agentforce y HubSpot con Breeze: elige cualquiera cuando consolidar agentes dentro de una plataforma que ya pagas le gane a una migración, o cuando necesites el catálogo de integraciones y el tooling de administración que produjo una década de ISVs. Rox es el polo de capa encima: elige Rox cuando el CRM se queda y quieres agentes trabajando sobre él. Attio es el entrante de más rápido crecimiento en el segmento de CRM nativo de IA y el sustituto más cercano: toma Attio cuando quieres un CRM moderno y flexible en su modelo de datos que maneja tu equipo, y Day.ai cuando quieres a los agentes manejando y a los humanos revisando.
Puntos de atención
- Esto es una migración de sistema de registro, no un complemento. Arrancar un CRM rompe la continuidad de reportes, las integraciones y cualquier contrato aguas abajo que lea de ahí. Guarda: corre Day.ai en paralelo sobre un segmento o un pod de reps durante un trimestre completo, mantén el CRM anterior como fuente de reportes hasta que hayas cuadrado los totales de pipeline, y confirma la ruta de exportación antes de migrar del todo.
- El proveedor es joven y chico. 38 empleados, unos 120 clientes, cinco meses desde la disponibilidad general y ningún ARR publicado. Guarda: negocia una cláusula de exportación de datos y un plazo menor a un año, y mantén las grabaciones de reuniones y el email en sus sistemas de origen para que tu grafo de contexto sea reconstruible desde Google y Slack si cambia el estado del proveedor.
- La autonomía de los agentes es una nueva superficie de falla sobre tu registro de clientes. Los agentes de referencia de la propia Day.ai están limitados a redactar y señalar: uno «marca deals, nunca cambia una etapa ni un forecast por su cuenta», otro «solo redacta, nunca envía email a un prospecto». Guarda: mantén esas restricciones en tus propios agentes durante el primer trimestre, revisa semanalmente los campos escritos por agentes, y suma permisos de escritura de a un slot de skill por vez en lugar de habilitar los 10 del plan Executive de una.
- La superficie de integración es angosta. Los conectores confirmados son Google Workspace, Slack, Zoom, Gong y Zapier, más clientes MCP. Guarda: lista todos los sistemas que hoy leen de tu CRM y verifica cada uno contra esa lista o contra una ruta vía Zapier antes de firmar — los huecos son donde se esconde el costo de migración.