Trellis

Ce que c’est

Trellis est une plateforme de recherche et d’analytics pour les tribunaux de première instance des États américains : les dossiers, requêtes, décisions et verdicts qui ne deviennent jamais des arrêts d’appel publiés et qui, de ce fait, n’apparaissent jamais correctement dans la recherche jurisprudentielle de Westlaw ou de Lexis. Fondée par Nicole Clark, ancienne avocate plaidante, la société revendique le plus grand jeu de données de tribunaux d’État de première instance du pays : plus de 2,5 milliards d’enregistrements issus de plus de 3 500 tribunaux répartis dans 2 500 comtés de 45 États. Les avocats contentieux s’en servent pour répondre aux questions que la jurisprudence ne traite pas : comment ce juge a statué sur les requêtes en jugement sommaire, ce que l’avocat adverse dépose et gagne dans ce comté, ce que des verdicts comparables en responsabilité immobilière ont réellement accordé.

La comparaison la plus proche est Lex Machina, de LexisNexis, pas un outil de jurisprudence. Lex Machina a bâti sa réputation sur l’analytics fédéral et a ajouté les tribunaux d’État ensuite ; Trellis a commencé dans les tribunaux d’État de première instance et y est resté.

2026 est l’année où il est passé de destination à source de données pour les assistants IA. Trellis a lancé un connecteur MCP pour Claude le 12 mai 2026, le jour même où Anthropic lançait Claude for Legal. Le 28 juillet 2026, il a ajouté un plugin pour ChatGPT et Trellis Chat, un agent intégré au produit qui planifie une recherche en plusieurs étapes sur les données de première instance et renvoie une réponse sourcée. Une API sous-tend l’ensemble.

Pourquoi il apparaît dans les stacks Legal Ops

• Il couvre la partie du contentieux où se fait l’essentiel du travail. Selon le chiffre de Trellis lui-même, 98 % du contentieux civil américain passe par les tribunaux d’État de première instance. Westlaw et Lexis sont construits autour des décisions publiées ; une décision de première instance sur une motion in limine dans un tribunal de comté n’en fait presque jamais partie.
• Analytics sur les juges et l’avocat adverse au niveau du comté. Taux d’accueil des requêtes par juge, palmarès des avocats, historique contentieux des parties et fiches d’experts : les éléments d’une note sur le choix du for ou sur la stratégie qui, sinon, viennent de collègues ayant déjà plaidé sur place.
• C’est le connecteur de première instance d’un déploiement Claude for Legal. Claude raisonne et rédige ; Trellis fournit le dossier au niveau du comté. Notre page Claude for Legal le cite aux côtés de CourtListener et de Midpage parmi les connecteurs de recherche qui empêchent les citations de revenir non vérifiées. Voir les meilleurs outils MCP pour les legal ops.
• Des alertes sur les juges, les parties et les sujets. Les nouvelles actions contre un client, un concurrent ou une partie adverse récurrente arrivent par email : un système d’alerte précoce peu coûteux pour une équipe contentieux interne.

Prix réels

Trellis publie ses offres en libre-service dans son centre d’aide (la page de tarifs elle-même se trouve derrière une inscription gratuite) :

Deux éléments déterminent ce que vous payez réellement. D’abord, toutes les offres en libre-service sont limitées à un seul État. Un cabinet qui plaide en Californie et au Texas relève déjà de l’offre sur devis. Ensuite, tout est décompté en Content Views : recherches, alertes, pages de juges, mises à jour de dossiers et chaque question posée à Trellis Chat, qui consomme une vue ou plus pour une question large ou en plusieurs parties. Les connecteurs Claude et ChatGPT sont inclus dans tout abonnement, mais puisent dans le même quota. Les modules complémentaires des offres mensuelles vont de $23 pour 20 vues supplémentaires à $100 pour 100.

Le chiffre réaliste pour un avocat indépendant ou un cabinet boutique qui veut ce pour quoi la plupart achètent, l’analytics des juges, est d’environ $2,000 par an pour un État. Les licences de cabinet multi-États se font uniquement sur devis ; budgétez-les comme un contrat de données enterprise, pas comme un siège.

Idéal pour

Les avocats contentieux et les équipes de support contentieux des cabinets de demandeurs, des cabinets de défense d’assureurs et des directions juridiques dont les dossiers relèvent des tribunaux d’État de première instance, qui ont besoin de renseignements sur les juges, les requêtes et l’avocat adverse pour un for précis, et qui veulent ces données dans Claude ou ChatGPT plutôt que dans un onglet de recherche de plus.

Pas pour : les pratiques devant les tribunaux fédéraux, le travail d’appel, les équipes transactionnelles, ni quiconque a besoin de sources secondaires, de doctrine ou de recherche législative et réglementaire ; Trellis n’offre rien de tout cela en profondeur. Il complète une plateforme de recherche principale ; il ne la remplace pas.

Alternatives et quand les choisir

• Thomson Reuters CoCounsel avec Westlaw Litigation Analytics : l’acteur historique leader en parts de marché. Choisissez-le quand le cabinet paie déjà Westlaw et que vos questions sur les tribunaux d’État sont ponctuelles ; l’analytics est inclus dans le contrat existant.
• LexisNexis Protégé avec Lex Machina : l’autre acteur historique. Lex Machina couvre plus de 1 300 tribunaux d’État dans 34 États et DC, avec un analytics fédéral plus poussé. Choisissez-le quand la pratique se partage entre fédéral et État et que vous voulez un seul fournisseur d’analytics pour les deux.
• Midpage : le nouvel entrant AI-native le plus souvent associé à Claude pour la recherche contentieuse. Choisissez-le quand le besoin est la jurisprudence et la vérification des citations dans Claude, à $100 par utilisateur et par mois. Il répond à « que dit le droit ? » ; Trellis répond à « que fait ce juge de ce droit ? ». Beaucoup de déploiements Claude for Legal veulent les deux.
• UniCourt ou Docket Alarm : choisissez l’un d’eux quand le besoin est le suivi de dossiers et des pipelines de données judiciaires sur les tribunaux d’État et fédéraux, plutôt que l’analytics des juges au niveau du comté.
• CourtListener : gratuit, du Free Law Project, avec les dossiers fédéraux via RECAP et un serveur MCP. Choisissez-le quand le budget est nul et que les affaires sont fédérales.

Points de vigilance

• La couverture est inégale selon l’État et le comté. 45 États, ce n’est pas 50, et la profondeur par comté dépend de ce que publie chaque tribunal. Garde-fou : avant d’acheter, cherchez dans le compte gratuit cinq de vos dossiers clos et trois juges devant lesquels vous avez plaidé, et vérifiez que les dossiers et les décisions y figurent réellement.
• Un agent consomme les Content Views plus vite qu’une personne. Une question large dans Claude ou Trellis Chat peut consommer plusieurs vues, et les offres Research en comptent 900 par an, soit environ 75 par mois. Garde-fou : faites un essai de deux semaines au volume réel de l’agent, mesurez les vues consommées par dossier et dimensionnez l’offre, ou négociez un quota en offre cabinet, à partir de ce chiffre.
• L’analytics ne vaut que ce que vaut le codage des dossiers. Les taux d’accueil et les résultats découlent de la façon dont les greffes de chaque comté enregistrent les dépôts, et Trellis ne publie aucun audit de précision indépendant. Garde-fou : récupérez les décisions qui sous-tendent toute statistique destinée à une note client ou à un choix de for, et citez les décisions, pas le pourcentage.
• Des avis tiers signalent un support lent. Un avis de mars 2026 relevait des plaintes sur les délais de réponse du support. Garde-fou : pour une licence cabinet, exigez un interlocuteur de compte nommé et un engagement de délai de réponse dans le bon de commande.

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