概要
Trellis は、米国の州第一審裁判所を対象としたリサーチ・分析プラットフォームです。対象は、公刊される控訴審判決にはならず、そのため Westlaw や Lexis の判例検索ではまともに出てこない訴訟記録、申立て、決定、評決です。元訴訟弁護士の Nicole Clark が創業し、州第一審裁判所のデータセットとしては米国最大と称しています。45 州・2,500 郡・3,500 以上の裁判所から集めた 25 億件以上の記録です。訴訟弁護士は、判例では答えが出ない問いに使います。この裁判官はサマリージャッジメントの申立てをどう判断してきたか、この郡で相手方代理人は何を申し立て、何で勝っているか、類似の建物管理責任の評決で実際にいくら支払われたか、といった問いです。
最も近い比較対象は判例ツールではなく、LexisNexis の Lex Machina です。Lex Machina は連邦裁判所の分析で評価を築き、州裁判所は後から加えました。Trellis は州第一審裁判所から始め、今もそこに特化しています。
2026 年、Trellis は「行き先」から AI アシスタントの「データソース」へと変わりました。 Trellis は 2026 年 5 月 12 日に Claude 向け MCP コネクタを公開しました。Anthropic が Claude for Legal を発表したのと同じ日です。2026 年 7 月 28 日には ChatGPT 向けプラグインと Trellis Chat を追加しました。Trellis Chat は製品内のエージェントで、第一審データに対する複数ステップのリサーチを計画・実行し、出典付きの回答を返します。そのすべての土台に API があります。
Legal Ops のスタックに入る理由
- 訴訟業務の大半が行われる領域をカバーしています。 Trellis 自身の数字では、米国の民事訴訟の 98% が州第一審裁判所で扱われています。Westlaw と Lexis は公刊判決を中心に作られており、郡裁判所での motion in limine に対する第一審の決定はほとんど含まれません。
- 郡レベルの裁判官・相手方代理人の分析。 裁判官ごとの申立て認容率、弁護士の実績、当事者の訴訟履歴、専門家証人の記録。いずれも法廷地選択や訴訟戦略のメモに必要な材料で、通常はその裁判所での経験がある同僚に聞くしかない情報です。
- Claude for Legal を導入する際の第一審コネクタです。 Claude が推論と起案を担い、Trellis が郡レベルの記録を供給します。当サイトの Claude for Legal ページでは、引用が未検証のまま返ってくるのを防ぐリサーチコネクタとして、CourtListener や Midpage と並べて挙げています。legal ops 向けベスト MCP ツールも参照してください。
- 裁判官・当事者・テーマのアラート。 顧客、競合、繰り返し対峙する相手方に対する新規訴訟がメールで届きます。社内の訴訟チームにとって安価な早期警戒の仕組みになります。
実際の価格
Trellis はセルフサービスのプランをヘルプセンターで公開しています(料金ページ自体は無料登録が必要です)。
| プラン | 月額 | 年額 | Content Views | Judge Analytics |
|---|---|---|---|---|
| Personal | $69.95 | $649.95 | 年 240 | なし |
| Research | $129.95 | $1,099.95 | 年 900 | なし |
| Research + Judge Analytics | $199.95 | $1,999.95 | 年 900 | あり |
| Law Firm & Academia | 個別見積もり | 個別見積もり | 個別見積もり | あり |
実際の支払額を決めるのは 2 点です。第一に、セルフサービスのプランはすべて 1 州に限定されます。 カリフォルニア州とテキサス州で訴訟を扱う事務所は、その時点で個別見積もりのプランになります。第二に、すべてが Content Views で計量されます。 検索、アラート、裁判官ページ、事件の更新、そして Trellis Chat への質問ごとに消費され、範囲が広い質問や複数の論点を含む質問では 1 回で複数のビューを使います。Claude と ChatGPT のコネクタはどのサブスクリプションにも含まれますが、同じ割り当てから消費されます。月額プランの追加パックは、20 ビュー追加で $23 から 100 ビューで $100 までです。
大半の購入者が求める裁判官分析を使いたい個人弁護士やブティック事務所の場合、現実的な金額は 1 州で年間約 $2,000 です。複数州の事務所向けライセンスは見積もりのみです。シート単価ではなく、エンタープライズのデータ契約として予算を組んでください。
最適な利用者
州第一審裁判所で案件を抱える原告側事務所、保険会社側の防御を担う事務所、企業法務部門の訴訟弁護士と訴訟サポートチームで、特定の法廷地について裁判官・申立て・相手方代理人の情報が必要であり、そのデータを別のリサーチタブではなく Claude や ChatGPT の中で使いたい人に向いています。
向いていない人: 連邦裁判所中心の業務、上訴審の業務、取引法務のチーム、二次資料・注釈書・法令や規則のリサーチが必要な人。Trellis にはそうした深さはありません。メインのリサーチプラットフォームを補完するものであり、置き換えるものではありません。
代替ツールと選ぶ基準
- Thomson Reuters CoCounsel と Westlaw Litigation Analytics:市場シェアで首位の既存大手です。事務所がすでに Westlaw を契約しており、州裁判所に関する問いがたまにしか発生しないなら、こちらを選んでください。分析機能は既存の契約に含まれています。
- LexisNexis Protégé と Lex Machina:もう一方の既存大手です。Lex Machina は 34 州と DC の 1,300 以上の州裁判所をカバーし、連邦の分析はより深くなっています。業務が連邦と州に分かれていて、両方を 1 社の分析ベンダーにまとめたいなら、こちらを選んでください。
- Midpage:訴訟リサーチで Claude と最もよく組み合わされる AI-native の新興勢力です。Claude の中で判例調査と引用チェックを行うのが目的なら、1 ユーザー月額 $100 のこちらを選んでください。Midpage は「法は何を言っているか」に答え、Trellis は「この裁判官はその法をどう扱うか」に答えます。Claude for Legal の導入では両方を求めるケースが多くあります。
- UniCourt または Docket Alarm:郡レベルの裁判官分析よりも、州・連邦裁判所をまたぐ訴訟記録の追跡や裁判データのパイプラインが必要なら、どちらかを選んでください。
- CourtListener:Free Law Project による無料サービスで、RECAP 経由の連邦裁判所記録と MCP サーバーを備えています。予算がゼロで、案件が連邦裁判所なら、こちらを選んでください。
注意点
- カバレッジは州や郡によってばらつきがあります。 45 州は 50 州ではなく、郡ごとの深さは各裁判所が何を公開しているかに左右されます。対策:購入前に無料アカウントで、終結済みの自分の案件 5 件と、出廷したことのある裁判官 3 人を検索し、記録と決定が実際に揃っているか確認してください。
- エージェントは人よりも速く Content Views を消費します。 Claude や Trellis Chat で範囲の広い質問をすると 1 回で複数のビューを消費することがあり、Research プランは年 900、つまり月約 75 です。対策:実際のエージェント利用量で 2 週間試用し、案件ごとの消費ビュー数を記録して、その数字をもとにプランを決めるか、事務所プランでの割り当てを交渉してください。
- 分析の質は記録のコーディングの質に左右されます。 認容率や結果は各郡の書記官が申立てをどう記録しているかから導かれており、Trellis は独立した精度監査を公開していません。対策:顧客向けメモや法廷地の判断に使う統計については、その裏付けとなる決定を取り寄せ、割合ではなく決定そのものを引用してください。
- 第三者のレビューでサポートの遅さが指摘されています。 2026 年 3 月のレビューでは、サポートの応答時間に関する不満が挙げられていました。対策:事務所ライセンスでは、担当アカウント窓口の指名と応答時間の約束を発注書に盛り込んでください。
周辺カテゴリについては、ベストな法務 AI リサーチツールと法務 AI におけるグラウンディングとハルシネーションを参照してください。