Epiq

概要

Epiq は、リーガルサービスと eDiscovery の大手プロバイダーです。自社のレビュープラットフォーム、マネージド文書レビュー、法廷速記、フレキシブルな法務人材、データ侵害対応を、企業、法律事務所、裁判所に提供しています。同社は 17 か国に約 4,000 人の従業員がいるとしています。OMERS Private Equity と Harvest Partners が 2016年に同社を非上場化して DTI と統合し、2025年11月時点の CEO は David Dobson です。

Epiq は主に買収によって、テクノロジー企業への転換を進めています。

• 2025年11月：ビジネスプロセスアウトソーシング部門（Epiq GBTS）を K2 Services に売却し、「services-enabled technology」と SaaS に集中すると表明しました。
• 2026年3月24日：LitLingo を買収しました。独禁法、贈収賄、労務のリスクに向けて、従業員のコミュニケーションを AI で監視する製品です。
• 2026年7月9日：Tenor Legal を買収し、フレキシブル弁護士事業の Epiq Counsel に統合しました。
• 2026年9月25日：少なくとも 2025年から提携していた、データ侵害対応向けデータマイニングソフトウェアの Canopy を買収し、Epiq AI の一部にしました。

このページは、多くの Legal Ops チームが実際に購入する部分、つまり Epiq Discover（旧 Epiq Discovery）とその上で動く Epiq AI レイヤーを扱います。Epiq は 2026年2月19日に AI Discovery Assistant を Discover に統合しました。これにより、事実関係の質問、時系列表、証人ファクトシートをソース文書へのリンク付きで作る Epiq Assist（旧 Epiq Chat）と、論点、関連性、秘匿特権、PII で文書をタグ付けする AI 自動レビューが使えます。Epiq Narrate（旧 EpiqTMX）はレビュー後の証言と証拠を管理します。データはその後 Discover か Relativity でレビューできます。

この製品が答える問い

Epiq、Lighthouse、Consilio は外部委託レビューのパネルにほぼ必ず並ぶ 3 社で、購入者は入札価格だけで比べがちです。Epiq の違いは、AI の文書単価を公開している点です。競合の多くは公開していません。そのため「この案件で 1 次レビューを AI に任せるべきか」という問いが、契約前に計算できる問題になります。

性能の数値はすべて Epiq 自身によるものです。Assist は手作業より「最大 45 倍速く」事実調査を行い、プラットフォームは 1 時間に最大 500,000 文書を分析し、レビューの 80% 以上を自動化し、TAR やリニアレビューより最大 90% 速く完了するとしています。導入事務所として名前が挙がっているのは Baker Donelson です。いずれの数値も独立した検証は受けていません。予算を決める根拠ではなく、何をパイロットするかを決める材料として使ってください。

価格の実態

Epiq はこの分野のほぼどの企業よりも多くの価格を、2 つの公開リストで示しています。

• 米国、AWS Marketplace：Epiq Discover Core SaaS サブスクリプション 1 TB が 12 か月で 45,000 ドル、超過分は 1 GB あたり月 6 ドルです。1 TB を使い切れば、1 GB あたり月約 3.75 ドルになります。それ以外の容量はプライベートオファーです。
• 英国、G-Cloud 14（2026年3月5日から有効）：1 案件あたり月 270 ポンドで 50 GB を含み、超過分のホスティングは 1 GB あたり月 6.00 ポンド、休眠ホスティングは 1 GB あたり月 1.10 ポンド（最低 40 ポンド）、プロジェクトマネージャーは 1 時間 195 ポンド、リティゲーションサポートは 1 時間 155 ポンドです。
• Epiq AI（同じ英国の料金表）：AI for Review と Assist のセットで 1 文書 0.37 ポンド、Assist のみなら 1 文書 0.12 ポンドです。AI コンサルティングは 1 時間 155〜350 ポンドです。

AI 料金は、後で人がレビューする文書ではなく、Epiq AI のコレクションに取り込んだすべての文書に一度だけ課金されます。この単価では、500,000 文書のコレクションで AI レビューと Assist なら 185,000 ポンド、Assist のみなら 60,000 ポンドになります。コストを下げる鍵は、取り込み前の絞り込みです。人によるマネージドレビューと米国の AI 料金は個別見積もりのみです。

最適な利用者

大企業の訴訟、調査、プライバシー部門の責任者や、AmLaw 事務所のリティゲーションサポートチームで、年間に多数の案件について プラットフォーム、AI レビュー、レビュアー、証言管理を 1 社にまとめたい、かつ契約前に AI コストを文書単位で試算したいチームです。データ侵害が通知プロジェクトに発展した場合にも、Epiq は大手 3 社の中で最も強い選択肢です。レビューチームに加えて Canopy のソフトウェアも自社で持つようになったためです。

向いていないのは、年に数件の小規模案件しかない場合や、自社チームがレビュープラットフォームを完全に管理したい場合です。セルフサービス型ツールのほうが安く、シンプルです。

代替案と選ぶべき場面

• Relativity：レビュープラットフォームで市場シェア首位です。自社のリティゲーションサポートチームがレビューを運用・説明でき、サービスを案件ごとに購入したいなら、RelativityOne と aiR を直接契約してください。
• Lighthouse：マネージドレビューで最も近い競合です。秘匿特権レビューがボトルネックで、IQ Priv の公開実績を入札の裏付けにしたいなら選んでください。
• Consilio：独自の AI スイート Aurora を持つ大手 3 社目です。Epiq や Lighthouse の入札には、比較見積もりとして必ず取ってください。
• Everlaw：生成 AI をプラットフォームに組み込んだクラウドネイティブの挑戦者です。中規模案件が多く、予測しやすい価格でセルフサービスのレビューをしたいなら選んでください。
• DISCO または Reveal：ソフトウェア中心のベンダーからセルフサービスの AI レビューを使い、サービスはオプションにしたい場合に選んでください。
• Logikcull：小規模案件や提出命令への対応に選んでください。

注意点

• AI 料金は取り込んだすべての文書にかかります。 絞り込みの甘いコレクションを Epiq AI に入れると、1 文書 0.37 ポンドで請求額が膨らみます。対策：まず Early Data Assessment で日付、カストディアン、重複排除による絞り込みを行い、SOW に案件ごとの文書数上限を定め、超える場合は書面承認を必要としてください。
• 速度の数値はすべてベンダー発表です。 45 倍、80%、90% という数値は Epiq 自身のリリースによるものです。対策：プロダクション前に自社案件でサンプリングによる再現率と適合率を求め、AI レビュー料金を所定の基準達成に連動させてください。
• 相次ぐ買収は統合リスクを意味します。 11 か月で 4 件の買収・売却があり、製品名も変わっているため、機能も契約もまだ動いています。対策：基本契約に製品名、データの保管場所、サポート条件を明記し、製品の名称変更、統合、廃止の際にデータとコーディング履歴をエクスポートできる権利を加えてください。
• 公開 API も MCP サーバーもありません。 Discover と Epiq AI は Epiq 独自の画面と Service Cloud 経由でしか使えないため、エージェントや案件管理ツールがステータスを直接取得できません。対策：編集可能な形式のプロダクション、コーディングのエクスポート、秘匿特権ログを、案件終了時の契約上の納品物にしてください。