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Epiq

ediscovery managed-review · document-review · privilege-review · breach-response
Legal Ops
7.2 /10

Was es ist

Epiq ist einer der großen Anbieter von Legal Services und eDiscovery. Das Unternehmen verkauft eine eigene Review-Plattform, Managed Document Review, Gerichtsstenografie, flexible Juristen und Data-Breach-Response an Unternehmen, Kanzleien und Gerichte. Nach eigenen Angaben hat Epiq rund 4.000 Mitarbeitende in 17 Ländern. OMERS Private Equity und Harvest Partners haben Epiq 2016 von der Börse genommen und mit DTI zusammengelegt; CEO war im November 2025 David Dobson.

Epiq baut sich zu einem Technologieunternehmen um, vor allem durch Zukäufe:

  • November 2025 – Verkauf der Business-Process-Outsourcing-Sparte (Epiq GBTS) an K2 Services, mit der Begründung, sich auf „services-enabled technology“ und SaaS zu konzentrieren.
  • 24. März 2026 – Kauf von LitLingo, KI-gestützte Überwachung der Mitarbeiterkommunikation auf Kartell-, Korruptions- und arbeitsrechtliche Risiken.
  • 9. Juli 2026 – Kauf von Tenor Legal, eingegliedert in das Geschäft mit flexiblen Juristen, Epiq Counsel.
  • 25. September 2026 – Kauf von Canopy, der Data-Mining-Software für Breach Response, mit der Epiq mindestens seit 2025 kooperierte; sie gehört jetzt zu Epiq AI.

Diese Seite behandelt den Teil, den die meisten Legal-Ops-Teams tatsächlich kaufen: Epiq Discover (vormals Epiq Discovery) und die darauf aufsetzende Epiq-AI-Schicht. Am 19. Februar 2026 hat Epiq seinen AI Discovery Assistant in Discover integriert. Damit erhalten Sie Epiq Assist (vormals Epiq Chat) für Faktenfragen, Chronologien und Zeugen-Factsheets mit Links auf die Quelldokumente, dazu automatisiertes KI-Review, das Dokumente nach Themen, Relevanz, Privileg und PII taggt. Epiq Narrate (vormals EpiqTMX) verwaltet Aussagen und Beweisstücke nach dem Review. Die Daten können danach in Discover oder in Relativity geprüft werden.

Die Frage, die es beantwortet

Epiq, Lighthouse und Consilio stehen auf fast jeder Panel-Liste für ausgelagertes Review, und Käufer vergleichen sie meist nur über den Angebotspreis. Der Unterschied bei Epiq: Das Unternehmen veröffentlicht einen Preis pro Dokument für seine KI, was die meisten Wettbewerber nicht tun. Damit wird die Frage „Soll die KI in diesem Mandat das First-Level-Review übernehmen?“ zu einer Rechnung, die Sie vor der Unterschrift aufstellen können.

Alle Leistungszahlen stammen von Epiq selbst: Assist recherchiert Fakten „bis zu 45-mal schneller“ als manuelle Methoden, die Plattform analysiert bis zu 500.000 Dokumente pro Stunde, mehr als 80 % des Reviews sind automatisiert, und das Review ist bis zu 90 % schneller fertig als mit TAR oder linearem Review. Baker Donelson ist die genannte Anwenderkanzlei. Keine dieser Zahlen wurde unabhängig geprüft. Nutzen Sie sie, um zu entscheiden, was Sie pilotieren – nicht, um ein Budget festzulegen.

Preise in der Praxis

Epiq veröffentlicht mehr Preise als fast das gesamte Segment, in zwei öffentlichen Listings:

  • USA, AWS Marketplace: Epiq Discover Core SaaS Subscription, 1 TB, 45.000 USD für 12 Monate, Mehrverbrauch 6 USD/GB/Monat. Bei voller Auslastung des Terabytes sind das rund 3,75 USD/GB/Monat. Andere Volumina laufen über ein Private Offer.
  • Großbritannien, G-Cloud 14 (gültig ab 5. März 2026): 270 £ pro Mandat und Monat inklusive 50 GB, danach 6,00 £/GB/Monat Hosting, 1,10 £/GB/Monat Dormant Hosting (Minimum 40 £), Projektmanager 195 £/Stunde, Litigation Support 155 £/Stunde.
  • Epiq AI (gleiche britische Preisliste): 0,37 £ pro Dokument für AI for Review plus Assist oder 0,12 £ pro Dokument nur für Assist. KI-Beratung kostet 155–350 £ pro Stunde.

Die KI-Gebühr ist eine einmalige Abgabe auf jedes Dokument, das in eine Epiq-AI-Collection geladen wird – nicht auf die Dokumente, die später ein Mensch prüft. Zu diesen Sätzen kostet eine Collection mit 500.000 Dokumenten 185.000 £ für KI-Review plus Assist oder 60.000 £ nur für Assist. Die Ersparnis liegt im Culling vor der Ingestion. Managed Human Review und KI-Preise in den USA gibt es nur auf Anfrage.

Am besten für

Litigation-, Investigations- und Datenschutzverantwortliche in Großunternehmen sowie Litigation-Support-Teams von AmLaw-Kanzleien, die einen Anbieter für Plattform, KI-Review, Reviewer und Aussagen über viele Mandate pro Jahr wollen und die KI-Kosten pro Dokument vor der Vertragsunterschrift modellieren möchten. Epiq ist außerdem der stärkste der drei großen Anbieter, wenn aus einem Datenleck ein Benachrichtigungsprojekt wird, denn Epiq besitzt jetzt neben dem Review-Team auch die Canopy-Software.

Nichts für Sie, wenn Sie nur wenige kleine Mandate pro Jahr haben oder Ihr Team die volle Kontrolle über die eigene Review-Plattform will. Ein Self-Serve-Tool ist dann günstiger und einfacher.

Alternativen – und wann Sie sie stattdessen wählen

  • Relativity – Marktführer nach Marktanteil bei Review-Plattformen. Wählen Sie RelativityOne mit aiR direkt, wenn Ihr Litigation-Support-Team das Review selbst betreibt und verteidigt und Services mandatsweise einkaufen will.
  • Lighthouse – der engste Wettbewerber im Managed Review. Wählen Sie Lighthouse, wenn das Privilege Review der Engpass ist und Sie die veröffentlichten IQ-Priv-Ergebnisse hinter dem Angebot haben wollen.
  • Consilio – der dritte große Anbieter, mit eigener KI-Suite Aurora. Holen Sie es als Vergleichsangebot zu jedem Epiq- oder Lighthouse-Angebot ein.
  • Everlaw – der Cloud-native Herausforderer mit generativer KI direkt in der Plattform. Wählen Sie es für Self-Serve-Review mit planbaren Preisen über viele mittelgroße Mandate.
  • DISCO oder Reveal – wählen Sie diese, wenn Sie Self-Serve-KI-Review von einem softwarezentrierten Anbieter wollen, Services optional.
  • Logikcull – wählen Sie es für kleine Mandate und die Beantwortung von Subpoenas.

Worauf Sie achten sollten

  • Die KI-Gebühr gilt für alles, was Sie laden. Eine kaum bereinigte Collection in Epiq AI zu laden, vervielfacht die Rechnung bei 0,37 £ pro Dokument. Absicherung: Führen Sie zuerst Culling nach Datum, Custodian und Deduplizierung in Early Data Assessment durch, und legen Sie im SOW eine Dokumentenobergrenze pro Mandat fest, deren Überschreitung eine schriftliche Freigabe braucht.
  • Jede Geschwindigkeitszahl ist eine Herstellerangabe. Die Werte 45x, 80 % und 90 % stammen aus Epiqs eigener Pressemitteilung. Absicherung: Verlangen Sie vor der Produktion stichprobenbasierten Recall und Precision auf Ihrem eigenen Mandat, und knüpfen Sie die KI-Review-Gebühr an einen festgelegten Schwellenwert.
  • Eine Übernahmeserie bedeutet Integrationsrisiko. Vier Zukäufe oder Verkäufe in elf Monaten plus umbenannte Produkte heißen, dass Funktionen und Verträge noch in Bewegung sind. Absicherung: Benennen Sie im Rahmenvertrag die Produkte, Datenstandorte und Support-Bedingungen, und vereinbaren Sie ein Recht auf Export der Daten und der Coding-Historie, falls ein Produkt umbenannt, zusammengelegt oder eingestellt wird.
  • Keine öffentliche API und kein MCP-Server. Discover und Epiq AI erreichen Sie nur über Epiqs eigene Oberfläche und die Service Cloud, sodass Agents und Matter-Management-Tools den Status nicht direkt abrufen können. Absicherung: Machen Sie Produktionen, Coding-Exporte und Privilege Logs in editierbaren Formaten zu einer vertraglichen Lieferleistung zum Mandatsabschluss.