Lighthouse

Was es ist

Lighthouse ist ein Dienstleister für eDiscovery und juristische Daten mit Sitz in Seattle. Bei Lighthouse kaufen Sie ein Ergebnis, etwa eine geprüfte Produktion, ein Privilege Log oder eine erste Auswertung eines Datenbestands, und keine Software-Lizenz pro Nutzer. Das Unternehmen gibt an, seit 30 Jahren im Geschäft zu sein. Die New Yorker Private-Equity-Gesellschaft Lightyear Capital hält seit 2019 eine Mehrheitsbeteiligung, und Ron Markezich, der rund 24 Jahre bei Microsoft war, ist seit Oktober 2022 CEO. Lighthouse kaufte im August 2021 H5 und gewann damit rund 250 Mitarbeitende und seine erste Praxis für Dokumentenprüfung. Auf dieser Review-Praxis bauen die KI-Produkte auf.

Das aktuelle Produkt ist LighthouseIQ, vorgestellt am 21. Januar 2026. Es läuft in Lighthouses privater Azure-Umgebung auf einer Datenschicht namens IQ Fabric und umfasst vier Anwendungen:

• IQ Answers: Fragen in natürlicher Sprache an einen erhobenen Datenbestand, bevor die formale Prüfung beginnt.
• IQ Case Strategy: Chronologien, Zeitleisten, Entwicklung der Fallerzählung sowie Vorbereitung von Depositions und Zeugenbefragungen.
• IQ Review: prädiktive KI für die Relevanz, generative KI für die thematische Kodierung, mit Zusammenfassungen und Begründungen für jede Entscheidung. Die Ergebnisse landen in Relativity, und Lighthouse-Berater steuern den Workflow.
• IQ Priv: Vorhersage von Privilegierung plus entworfene, editierbare Log-Einträge im Standard-, kategorialen oder hybriden Format.

Lighthouse betreibt außerdem eDiscovery auf Relativity, verkauft Relativity aiR weiter, bietet ein Self-Service-Abonnement namens Spectra an und übernimmt forensische Datenerhebung und Information Governance. Cleary Gottlieb wurde als früher Nutzer von LighthouseIQ genannt. Arnold & Porter, Kirkland & Ellis und Baker Botts werden in einer Mitteilung vom März 2026 zitiert.

Die Frage, die es beantwortet

Die eigentliche Entscheidung lautet verwaltetes KI-Review oder Self-Service-Plattform. Mit Relativity, Everlaw oder DISCO betreibt Ihr Team oder die Litigation-Support-Gruppe Ihrer Kanzlei die KI und verantwortet die Validierung. Mit Lighthouse betreibt Lighthouse die Modelle und steht für den Workflow ein. Das zählt vor allem, wenn auf der anderen Seite eine Behörde sitzt. Lighthouse gibt an, dass DOJ und FTC seine Review- und Privilege-Ergebnisse akzeptiert haben, nennt die Verfahren aber nicht.

Alle Leistungszahlen, die Lighthouse veröffentlicht, sind Eigenangaben. Trotzdem sind es die konkretesten Zahlen in diesem Segment:

• Privilege Review bei Microsoft. Der Director of Discovery Programs von Microsoft wird auf der Lighthouse-Startseite zitiert: Ein Privilege-Bestand, den das Team auf rund 190.000 Dokumente geschätzt hatte, umfasste am Ende knapp über 24.000, was Microsoft als Senkung von Zeit und Kosten um fast 90 % beschrieb.
• Genauigkeit bei Privilegierung. Die Log-Beschreibungen von IQ Priv waren in Blindvergleichen 12 % genauer als die von Vertragsanwälten. In einem Verfahren mit 1,5 Mio. Dokumenten war IQ Priv 6,6-mal genauer als Privilege-Suchbegriffe.
• Frühe Erkenntnisse. In einem Kunden-Benchmark fand IQ Answers in 3 Stunden dieselben Schlüsseldokumente, die ein Review mit Continuous Active Learning in 3 Wochen fand. In einem anderen Verfahren wurden mehr als 20 Mio. Dokumente in wenigen Wochen analysiert, mit geschätzt 7,7 Mio. US-Dollar vermiedenen Review-Kosten.

Keine dieser Zahlen wurde unabhängig geprüft. Lesen Sie sie als Beleg dafür, was der Workflow in einem klar abgegrenzten Verfahren leisten kann, nicht als Zahl für Ihren Vertrag.

Preise in der Praxis

Für LighthouseIQ gibt es keinen Listenpreis. Lighthouse veröffentlicht aber eine Preisliste für Leistungen unter seinem Spectra-Abonnementvertrag, gekennzeichnet als Tarife 2023. Sie zeigt, woraus sich eine dienstleistungsbasierte eDiscovery-Rechnung zusammensetzt:

• Datenaufnahme 39 US-Dollar/GB; Export für das Review 175 US-Dollar/GB; Produktion 250 US-Dollar/GB
• Online-Hosting 12 US-Dollar/GB/Monat; Relativity-Nutzer 89 US-Dollar/Nutzer/Monat
• Relevanz-Review 0,58 US-Dollar/Dokument, mit einem Projektminimum von 97.500 US-Dollar
• Automatisiertes Privilege Log 3 US-Dollar/Dokument; Projektmanagement 175 US-Dollar/Stunde; forensische Erhebung 295 US-Dollar/Stunde

Zur Veranschaulichung: Zu diesen Tarifen kostet ein Verfahren mit 200 GB, das sechs Monate gehostet wird, rund 14.400 US-Dollar Hosting plus 7.800 US-Dollar Datenaufnahme, bevor irgendjemand ein Dokument prüft. Ein Relevanz-Review von 400.000 Dokumenten zu 0,58 US-Dollar kommt auf 232.000 US-Dollar hinzu. LighthouseIQ soll genau diese letzte Position senken. Verlangen Sie deshalb den Preis für IQ Review und IQ Priv als Zahl pro Dokument oder pro Verfahren, direkt neben diesen Tarifen. Die Testphase für IQ Answers ist für qualifizierte Organisationen kostenlos und ohne Vorabverpflichtung.

Am besten geeignet für

Verantwortliche für Prozessführung und interne Untersuchungen in großen Unternehmen sowie die eDiscovery-Partner der AmLaw-Kanzleien, die sie unterstützen, in Verfahren mit Millionen von Dokumenten: HSR Second Requests, behördliche Untersuchungen und existenzbedrohende Prozesse, in denen Fehler bei der Privilegierung teuer sind und Fristen feststehen.

Nicht für Sie, wenn Ihre Verfahren unter etwa 100 GB liegen oder Ihr Team das Review selbst durchführen will. Allein das Review-Minimum von 97.500 US-Dollar schließt die meisten Mid-Market-Verfahren aus. Dort ist eine Self-Service-Plattform günstiger und hält die Arbeit im eigenen Haus.

Alternativen und wann Sie sie wählen sollten

• Relativity: Marktführer nach Marktanteil bei Review-Plattformen. Lighthouse selbst liefert darauf. Wählen Sie RelativityOne mit aiR direkt, wenn Sie ein Litigation-Support-Team haben, das sein eigenes KI-Review betreiben und verteidigen kann, und kaufen Sie Dienstleistungen pro Verfahren ein.
• Epiq und Consilio: die anderen großen Anbieter für verwaltetes Review und die richtigen Vergleichsangebote zu einem Lighthouse-Angebot. Wählen Sie einen davon, wenn Sie bereits eine Panel-Beziehung haben und der Preis vergleichbar ist. Lighthouses Vorteil ist eine neuere KI-Schicht mit veröffentlichten Privilege-Ergebnissen.
• Everlaw: der Cloud-native Herausforderer mit generativer KI direkt in der Plattform. Wählen Sie Everlaw, wenn Sie eine moderne Self-Service-UX und planbare Plattformpreise für viele mittelgroße Verfahren wollen.
• DISCO: Wählen Sie DISCO für Self-Service-Review mit KI-gestützten Fragen und Antworten, wenn Ihre Kanzlei Software plus optionale Review-Dienstleistungen aus einer Hand bevorzugt.
• Logikcull: Wählen Sie Logikcull für kleine Verfahren und Subpoena-Antworten, bei denen Self-Service pro Verfahren jede verwaltete Beauftragung schlägt.

Fallstricke

• Jeder Benchmark ist eine Herstellerzahl. Die Zahlen zu 90 %, 3 Stunden statt 3 Wochen und 12 % stammen aus Lighthouses eigenen Mitteilungen und Kundenstimmen. Absicherung: Verlangen Sie im SOW ein Validierungsprotokoll mit stichprobenbasiertem Recall und Precision für Ihr eigenes Verfahren, berichtet vor der Produktion, und machen Sie die Gebühr für das KI-Review davon abhängig, dass es erfüllt wird.
• Mindestbeträge und GB-Positionen dominieren kleine Verfahren. Ein Review-Minimum von 97.500 US-Dollar plus Aufnahme, Export und Hosting pro GB kann den Wert eines bescheidenen Falls übersteigen. Absicherung: Rechnen Sie die Gesamtkosten zu den Tarifen 2023 für Ihr erwartetes Volumen durch und verhandeln Sie eine Hosting-Obergrenze oder den Wechsel auf Nearline-Speicher zu einem festen Datum.
• Sie kaufen eine Dienstleistung, kein System unter Ihrer Kontrolle. Es gibt keine öffentliche API und keinen MCP-Server, und IQ-Review-Ergebnisse kommen über Lighthouse-Berater in Relativity an. Absicherung: Schreiben Sie Datenexportformate, Kodierungshistorie und das Privilege Log in editierbarer Form als Lieferobjekte zum Verfahrensabschluss in den Vertrag, damit ein zweiter Anbieter das Verfahren übernehmen kann.
• KI-Ergebnisse unter Beobachtung. Dass eine Behörde frühere Ergebnisse akzeptiert hat, bindet weder Ihre Gegenseite noch Ihr Gericht. Absicherung: Bewahren Sie die IQ-Priv-Begründungen und die QC-Stichprobe für jedes geloggte Dokument auf, und vereinbaren Sie das KI-Review-Protokoll mit der Gegenseite oder in einer ESI-Anordnung, bevor Sie sich darauf stützen.