Lighthouse

O que é

Lighthouse é uma empresa de serviços de eDiscovery e dados jurídicos com sede em Seattle. Com a Lighthouse você compra um resultado, como uma produção revisada, um log de privilégio ou uma primeira leitura de um conjunto de dados, e não uma licença de software por usuário. A empresa diz ter 30 anos de mercado. A gestora de private equity nova-iorquina Lightyear Capital detém uma participação de controle desde 2019, e Ron Markezich, que passou cerca de 24 anos na Microsoft, é CEO desde outubro de 2022. A Lighthouse comprou a H5 em agosto de 2021, o que trouxe cerca de 250 pessoas e sua primeira prática de revisão documental. Essa prática de revisão é a base sobre a qual os produtos de IA foram construídos.

O produto atual é o LighthouseIQ, lançado em 21 de janeiro de 2026. Ele roda no ambiente Azure privado da Lighthouse, sobre uma camada de dados chamada IQ Fabric, e tem quatro aplicações:

• IQ Answers: perguntas em linguagem natural sobre um conjunto de dados coletado, antes do início da revisão formal.
• IQ Case Strategy: cronologias, linhas do tempo, desenvolvimento de narrativa e preparação de depoimentos e entrevistas com testemunhas.
• IQ Review: IA preditiva para responsividade e IA generativa para codificação por tema, com resumos e justificativas para cada decisão. Os resultados chegam ao Relativity, e consultores da Lighthouse conduzem o workflow.
• IQ Priv: previsão de privilégio mais linhas de log redigidas e editáveis nos formatos padrão, categórico ou híbrido.

A Lighthouse também opera eDiscovery sobre o Relativity, revende o Relativity aiR, vende uma assinatura self-service chamada Spectra e oferece coleta forense e governança da informação. O Cleary Gottlieb foi citado como usuário inicial do LighthouseIQ. Arnold & Porter, Kirkland & Ellis e Baker Botts aparecem em um comunicado de março de 2026.

A pergunta que ele responde

A escolha real é revisão com IA gerenciada versus uma plataforma self-service. Com Relativity, Everlaw ou DISCO, seu time ou o grupo de suporte ao contencioso do seu escritório opera a IA e responde pela validação. Com a Lighthouse, a Lighthouse opera os modelos e responde pelo workflow. Isso pesa mais quando há um regulador do outro lado. A Lighthouse diz que o DOJ e a FTC aceitaram seus resultados de revisão e de privilégio, mas não cita os casos.

Todos os números de desempenho que a Lighthouse publica são autodeclarados. Ainda assim, são os números mais específicos deste segmento:

• Revisão de privilégio na Microsoft. O Director of Discovery Programs da Microsoft é citado na página inicial da Lighthouse: um conjunto de privilégio que o time esperava ter cerca de 190.000 documentos ficou em pouco mais de 24.000, o que a Microsoft chamou de um corte de quase 90% em tempo e custo.
• Precisão em privilégio. As descrições de log do IQ Priv foram 12% mais precisas que as de advogados contratados em comparações às cegas. Em um caso de 1,5M de documentos, foi 6,6x mais precisa que os termos de busca de privilégio.
• Insight precoce. Em um benchmark de cliente, o IQ Answers encontrou em 3 horas os mesmos documentos-chave que uma revisão com continuous active learning encontrou em 3 semanas. Em outro caso, mais de 20M de documentos foram analisados em semanas, com cerca de US$ 7,7M estimados de custo de revisão evitado.

Nenhum desses números foi auditado de forma independente. Leia-os como evidência do que o workflow consegue fazer em um caso bem delimitado, não como um número para o seu contrato.

Preço na prática

O LighthouseIQ não tem preço de tabela. O que a Lighthouse publica é uma tabela de serviços sob o contrato de assinatura Spectra, identificada como tarifas de 2023. Ela mostra do que é feita uma conta de eDiscovery baseada em serviços:

• Ingestão de dados US$ 39/GB; exportação para revisão US$ 175/GB; produção US$ 250/GB
• Hospedagem online US$ 12/GB/mês; usuários do Relativity US$ 89/usuário/mês
• Revisão de responsividade US$ 0,58/documento, com mínimo de US$ 97.500 por projeto
• Log de privilégio automatizado US$ 3/documento; gestão de projeto US$ 175/hora; coleta forense US$ 295/hora

Como ilustração com essas tarifas, um caso de 200 GB hospedado por seis meses custa cerca de US$ 14.400 de hospedagem mais US$ 7.800 de ingestão antes de alguém revisar um único documento. Uma revisão de responsividade de 400.000 documentos a US$ 0,58 soma US$ 232.000. O LighthouseIQ é vendido como a forma de reduzir essa última linha, então peça o preço do IQ Review e do IQ Priv como um número por documento ou por caso, comparado diretamente com essas tarifas. O trial do IQ Answers é gratuito e sem compromisso inicial para organizações qualificadas.

Ideal para

Líderes de contencioso e investigações in-house em grandes empresas, e os sócios de eDiscovery de escritórios AmLaw que os apoiam, em casos medidos em milhões de documentos: second requests de HSR, investigações regulatórias e litígios em que a empresa está em jogo, onde erros de privilégio custam caro e os prazos são fixos.

Não é para você se seus casos ficam abaixo de uns 100 GB ou seu time quer fazer a própria revisão. Só o mínimo de revisão de US$ 97.500 já exclui a maioria dos casos do mid-market. Ali uma plataforma self-service sai mais barata e mantém o trabalho dentro de casa.

Alternativas, e quando escolhê-las

• Relativity: líder em participação de mercado entre plataformas de revisão. A própria Lighthouse entrega sobre ele. Escolha o RelativityOne com aiR diretamente quando tiver um time de suporte ao contencioso capaz de operar e defender a própria revisão com IA, e compre serviços caso a caso.
• Epiq e Consilio: os outros grandes provedores de revisão gerenciada, e as cotações certas para comparar com uma proposta da Lighthouse. Escolha um deles quando já tiver relação de painel e o preço for comparável. A vantagem da Lighthouse é uma camada de IA mais nova com resultados de privilégio publicados.
• Everlaw: o desafiante cloud-native com IA generativa embutida na plataforma. Escolha quando quiser uma UX self-service moderna e preço de plataforma previsível para muitos casos de porte médio.
• DISCO: escolha para revisão self-service com perguntas e respostas por IA quando seu escritório preferir software mais serviços de revisão opcionais de um único fornecedor.
• Logikcull: escolha para casos pequenos e resposta a subpoenas, onde o self-service por caso vence qualquer contratação gerenciada.

Pontos de atenção

• Todo benchmark é número do fornecedor. Os números de 90%, de 3 horas versus 3 semanas e de 12% vêm de comunicados da Lighthouse e de depoimentos de clientes. Proteção: exija no SOW um protocolo de validação com recall e precisão amostrados no seu próprio caso, reportados antes da produção, e condicione a taxa de revisão com IA ao cumprimento dele.
• Mínimos e linhas por GB dominam casos pequenos. Um mínimo de revisão de US$ 97.500 mais ingestão, exportação e hospedagem por GB pode superar o valor de um caso modesto. Proteção: modele o custo total com as tarifas de 2023 para o volume esperado e negocie um teto de hospedagem ou a migração para armazenamento nearline em uma data definida.
• Você compra um serviço, não um sistema que controla. Não há API pública nem servidor MCP, e os resultados do IQ Review chegam ao Relativity por meio de consultores da Lighthouse. Proteção: coloque no contrato, como entregáveis no encerramento do caso, os formatos de exportação de dados, o histórico de codificação e o log de privilégio em formato editável, para que um segundo fornecedor possa assumir o caso.
• Resultados de IA sob escrutínio. A aceitação de resultados anteriores por um regulador não vincula a parte contrária nem o seu juiz. Proteção: guarde as justificativas do IQ Priv e a amostra de QC de cada documento logado, e acorde o protocolo de revisão com IA com a outra parte ou em uma ordem de ESI antes de depender dele.