Lighthouse

Qué es

Lighthouse es una empresa de servicios de eDiscovery y datos legales con sede en Seattle. Con Lighthouse compras un resultado, como una producción revisada, un registro de privilegio o una primera lectura de un conjunto de datos, no una licencia de software por usuario. La empresa dice tener 30 años en el negocio. La firma neoyorquina de private equity Lightyear Capital tiene una participación de control desde 2019, y Ron Markezich, que pasó unos 24 años en Microsoft, es CEO desde octubre de 2022. Lighthouse compró H5 en agosto de 2021, lo que sumó unas 250 personas y su primera práctica de revisión documental. Esa práctica de revisión es la base sobre la que se construyeron los productos de IA.

El producto actual es LighthouseIQ, lanzado el 21 de enero de 2026. Corre en el entorno privado de Azure de Lighthouse, sobre una capa de datos llamada IQ Fabric, e incluye cuatro aplicaciones:

• IQ Answers: preguntas en lenguaje natural sobre un conjunto de datos recolectado, antes de que empiece la revisión formal.
• IQ Case Strategy: cronologías, líneas de tiempo, desarrollo de la narrativa y preparación de deposiciones y entrevistas a testigos.
• IQ Review: IA predictiva para la responsividad e IA generativa para la codificación por temas, con resúmenes y fundamentos para cada decisión. Los resultados llegan a Relativity, y los consultores de Lighthouse guían el workflow.
• IQ Priv: predicción de privilegio más líneas de registro redactadas y editables en formatos estándar, categórico o híbrido.

Lighthouse también opera eDiscovery sobre Relativity, revende Relativity aiR, vende una suscripción de autoservicio llamada Spectra y ofrece recolección forense y gobierno de la información. Cleary Gottlieb fue nombrado como usuario temprano de LighthouseIQ. Arnold & Porter, Kirkland & Ellis y Baker Botts aparecen citados en un comunicado de marzo de 2026.

La pregunta que responde

La decisión real es revisión con IA gestionada frente a una plataforma de autoservicio. Con Relativity, Everlaw o DISCO, tu equipo o el grupo de soporte de litigios de tu firma opera la IA y se hace cargo de la validación. Con Lighthouse, Lighthouse opera los modelos y responde por el workflow. Eso importa sobre todo cuando hay un regulador del otro lado. Lighthouse dice que el DOJ y la FTC han aceptado sus resultados de revisión y privilegio, aunque no nombra los asuntos.

Todas las cifras de rendimiento que publica Lighthouse son autorreportadas. Aun así, son los números más concretos de este segmento:

• Revisión de privilegio en Microsoft. El Director of Discovery Programs de Microsoft aparece citado en la página principal de Lighthouse: un conjunto de privilegio que el equipo esperaba de unos 190,000 documentos quedó en poco más de 24,000, lo que Microsoft describió como un recorte de casi 90% en tiempo y costo.
• Precisión en privilegio. Las descripciones de registro de IQ Priv fueron 12% más precisas que las de abogados contratados en comparaciones a ciegas. En un asunto de 1.5M documentos fue 6.6x más precisa que los términos de búsqueda de privilegio.
• Hallazgos tempranos. En un benchmark de un cliente, IQ Answers encontró en 3 horas los mismos documentos clave que una revisión con continuous active learning encontró en 3 semanas. En otro asunto se analizaron más de 20M documentos en semanas, con unos $7.7M estimados de costo de revisión evitado.

Ninguna de estas cifras ha sido auditada de forma independiente. Léelas como evidencia de lo que el workflow puede hacer en un asunto bien acotado, no como una cifra para tu contrato.

La realidad del precio

LighthouseIQ no tiene precio de lista. Lo que Lighthouse sí publica es una tarifa de servicios bajo su acuerdo de suscripción Spectra, etiquetada como tarifas de 2023. Muestra de qué se compone una factura de eDiscovery basada en servicios:

• Ingesta de datos $39/GB; exportación para revisión $175/GB; producción $250/GB
• Hosting en línea $12/GB/mes; usuarios de Relativity $89/usuario/mes
• Revisión de responsividad $0.58/documento, con un mínimo de $97,500 por proyecto
• Registro de privilegio automatizado $3/documento; gestión de proyecto $175/hora; recolección forense $295/hora

Como ilustración con esas tarifas, un asunto de 200 GB alojado durante seis meses cuesta unos $14,400 de hosting más $7,800 de ingesta antes de que alguien revise un solo documento. Una revisión de responsividad de 400,000 documentos a $0.58 suma $232,000. LighthouseIQ se presenta como la forma de reducir esa última línea, así que pide el precio de IQ Review e IQ Priv como un número por documento o por asunto, comparado directamente con estas tarifas. La prueba de IQ Answers es gratuita y sin compromiso inicial para las organizaciones que califican.

Ideal para

Líderes de litigios e investigaciones in-house en grandes empresas, y los socios de eDiscovery de firmas AmLaw que los apoyan, en asuntos que se miden en millones de documentos: second requests de HSR, investigaciones regulatorias y litigios en los que se juega la empresa, donde los errores de privilegio salen caros y los plazos son fijos.

No es para ti si tus asuntos están por debajo de unos 100 GB o tu equipo quiere hacer su propia revisión. Solo el mínimo de revisión de $97,500 descarta la mayoría de los asuntos del mid-market. Ahí una plataforma de autoservicio es más barata y mantiene el trabajo dentro de la casa.

Alternativas, y cuándo elegirlas

• Relativity: el líder por participación de mercado en plataformas de revisión. La propia Lighthouse entrega sobre ella. Elige RelativityOne con aiR directamente cuando tengas un equipo de soporte de litigios capaz de operar y defender su propia revisión con IA, y compra servicios asunto por asunto.
• Epiq y Consilio: los otros grandes proveedores de revisión gestionada, y las cotizaciones correctas para comparar con una propuesta de Lighthouse. Elige uno cuando ya tengas una relación de panel y el precio sea comparable. La ventaja de Lighthouse es una capa de IA más nueva con resultados de privilegio publicados.
• Everlaw: el retador cloud-native con IA generativa integrada en la plataforma. Elígelo cuando quieras una UX de autoservicio moderna y precios de plataforma predecibles para muchos asuntos medianos.
• DISCO: elígelo para revisión de autoservicio con preguntas y respuestas por IA cuando tu firma prefiera software más servicios de revisión opcionales de un solo proveedor.
• Logikcull: elígelo para asuntos pequeños y respuesta a subpoenas, donde el autoservicio por asunto le gana a cualquier contratación gestionada.

Advertencias

• Cada benchmark es un número del proveedor. Las cifras de 90%, de 3 horas frente a 3 semanas y de 12% vienen de comunicados de Lighthouse y testimonios de clientes. Protección: exige en el SOW un protocolo de validación con recall y precisión muestreados sobre tu propio asunto, reportados antes de la producción, y condiciona la tarifa de revisión con IA a que se cumpla.
• Los mínimos y las líneas por GB dominan en asuntos pequeños. Un mínimo de revisión de $97,500 más ingesta, exportación y hosting por GB puede superar el valor de un caso modesto. Protección: modela el costo total con las tarifas de 2023 para tu volumen esperado y negocia un tope de hosting o el paso a almacenamiento nearline en una fecha fija.
• Compras un servicio, no un sistema que controlas. No hay API pública ni servidor MCP, y los resultados de IQ Review llegan a Relativity a través de consultores de Lighthouse. Protección: incluye en el contrato, como entregables al cierre del asunto, los formatos de exportación de datos, el historial de codificación y el registro de privilegio en formato editable, para que un segundo proveedor pueda retomar el asunto.
• Resultados de IA bajo escrutinio. Que un regulador haya aceptado resultados anteriores no obliga a tu contraparte ni a tu juez. Protección: conserva los fundamentos de IQ Priv y la muestra de QC de cada documento registrado, y acuerda el protocolo de revisión con IA con la otra parte o en una orden ESI antes de apoyarte en él.