Lighthouse

Ce que c’est

Lighthouse est une société de services en eDiscovery et en données juridiques basée à Seattle. Chez Lighthouse, vous achetez un résultat, comme une production revue, un registre de privilège ou une première lecture d’un jeu de données, et non une licence logicielle par utilisateur. L’entreprise revendique 30 ans d’activité. Le fonds de private equity new-yorkais Lightyear Capital en détient le contrôle depuis 2019, et Ron Markezich, qui a passé environ 24 ans chez Microsoft, en est le CEO depuis octobre 2022. Lighthouse a racheté H5 en août 2021, ce qui lui a apporté environ 250 personnes et sa première activité de revue documentaire. C’est sur cette activité de revue que les produits d’IA ont été construits.

Le produit actuel est LighthouseIQ, lancé le 21 janvier 2026. Il tourne dans l’environnement Azure privé de Lighthouse, sur une couche de données appelée IQ Fabric, et comprend quatre applications :

• IQ Answers : des questions en langage naturel sur un jeu de données collecté, avant le début de la revue formelle.
• IQ Case Strategy : chronologies, frises, construction du récit et préparation des dépositions et des auditions de témoins.
• IQ Review : IA prédictive pour la pertinence, IA générative pour le codage par thème, avec résumés et justifications pour chaque décision. Les résultats arrivent dans Relativity, et des consultants Lighthouse pilotent le workflow.
• IQ Priv : prédiction du privilège et lignes de registre rédigées et modifiables, aux formats standard, catégoriel ou hybride.

Lighthouse exploite aussi de l’eDiscovery sur Relativity, revend Relativity aiR, vend un abonnement en libre-service appelé Spectra et propose la collecte forensique et la gouvernance de l’information. Cleary Gottlieb a été cité comme utilisateur précoce de LighthouseIQ. Arnold & Porter, Kirkland & Ellis et Baker Botts sont cités dans un communiqué de mars 2026.

La question à laquelle il répond

Le vrai choix est revue IA gérée ou plateforme en libre-service. Avec Relativity, Everlaw ou DISCO, votre équipe ou le service de support contentieux de votre cabinet fait tourner l’IA et porte la validation. Avec Lighthouse, c’est Lighthouse qui fait tourner les modèles et répond du workflow. Cela compte surtout quand un régulateur se trouve en face. Lighthouse affirme que le DOJ et la FTC ont accepté ses résultats de revue et de privilège, sans nommer les dossiers.

Tous les chiffres de performance publiés par Lighthouse sont déclaratifs. Ce sont pourtant les chiffres les plus précis de ce segment :

• Revue de privilège chez Microsoft. Le Director of Discovery Programs de Microsoft est cité sur la page d’accueil de Lighthouse : un ensemble de privilège que l’équipe estimait à environ 190 000 documents s’est réduit à un peu plus de 24 000, ce que Microsoft a décrit comme une baisse de près de 90 % du temps et du coût.
• Précision sur le privilège. Les descriptions de registre d’IQ Priv ont été 12 % plus précises que celles d’avocats contractuels lors de comparaisons à l’aveugle. Dans un dossier de 1,5 M de documents, IQ Priv a été 6,6 fois plus précis que les termes de recherche de privilège.
• Éclairage précoce. Dans un benchmark client, IQ Answers a fait remonter en 3 heures les mêmes documents clés qu’une revue en continuous active learning avait trouvés en 3 semaines. Dans un autre dossier, plus de 20 M de documents ont été analysés en quelques semaines, pour environ 7,7 M$ de coûts de revue évités selon l’estimation.

Aucun de ces chiffres n’a été audité de façon indépendante. Lisez-les comme la preuve de ce que le workflow peut faire sur un dossier bien cadré, pas comme un chiffre pour votre contrat.

Le prix en pratique

LighthouseIQ n’a pas de prix catalogue. Lighthouse publie en revanche une grille tarifaire de services sous son contrat d’abonnement Spectra, intitulée tarifs 2023. Elle montre de quoi se compose une facture d’eDiscovery fondée sur les services :

• Ingestion de données 39 $/GB ; export pour revue 175 $/GB ; production 250 $/GB
• Hébergement en ligne 12 $/GB/mois ; utilisateurs Relativity 89 $/utilisateur/mois
• Revue de pertinence 0,58 $/document, avec un minimum de 97 500 $ par projet
• Registre de privilège automatisé 3 $/document ; gestion de projet 175 $/heure ; collecte forensique 295 $/heure

À titre d’illustration, à ces tarifs, un dossier de 200 GB hébergé pendant six mois coûte environ 14 400 $ d’hébergement plus 7 800 $ d’ingestion avant que quiconque ne revoie un seul document. Une revue de pertinence de 400 000 documents à 0,58 $ ajoute 232 000 $. LighthouseIQ est présenté comme le moyen de réduire cette dernière ligne : demandez donc le prix d’IQ Review et d’IQ Priv sous forme de montant par document ou par dossier, mis directement en regard de ces tarifs. L’essai d’IQ Answers est gratuit et sans engagement initial pour les organisations éligibles.

Idéal pour

Les responsables contentieux et enquêtes internes de grandes entreprises, et les associés eDiscovery des cabinets AmLaw qui les accompagnent, sur des dossiers qui se comptent en millions de documents : second requests HSR, enquêtes réglementaires et contentieux à enjeu vital, où les erreurs de privilège coûtent cher et où les délais sont fixes.

Pas pour vous si vos dossiers pèsent moins d’environ 100 GB, ou si votre équipe veut mener sa propre revue. Le minimum de revue de 97 500 $ suffit à exclure la plupart des dossiers du mid-market. Là, une plateforme en libre-service coûte moins cher et garde le travail en interne.

Alternatives, et quand les choisir

• Relativity : le leader en part de marché des plateformes de revue. Lighthouse elle-même livre dessus. Choisissez RelativityOne avec aiR en direct si vous avez une équipe de support contentieux capable de faire tourner et de défendre sa propre revue IA, et achetez les services dossier par dossier.
• Epiq et Consilio : les autres grands prestataires de revue gérée, et les bons devis à mettre en face d’une offre Lighthouse. Choisissez l’un d’eux si vous avez déjà une relation de panel et que le prix est comparable. L’avantage de Lighthouse est une couche d’IA plus récente avec des résultats de privilège publiés.
• Everlaw : le challenger cloud-native avec IA générative intégrée à la plateforme. Choisissez-le si vous voulez une UX en libre-service moderne et un prix de plateforme prévisible sur de nombreux dossiers de taille moyenne.
• DISCO : choisissez-le pour une revue en libre-service avec questions-réponses par IA, si votre cabinet préfère le logiciel plus des services de revue optionnels chez un seul fournisseur.
• Logikcull : choisissez-le pour les petits dossiers et les réponses à subpoena, où le libre-service par dossier bat toute mission gérée.

Points de vigilance

• Chaque benchmark est un chiffre du fournisseur. Les chiffres de 90 %, de 3 heures contre 3 semaines et de 12 % viennent des communiqués de Lighthouse et de témoignages clients. Garde-fou : exigez dans le SOW un protocole de validation avec recall et précision échantillonnés sur votre propre dossier, communiqués avant la production, et conditionnez les honoraires de revue IA à son respect.
• Les minimums et les lignes au GB pèsent lourd sur les petits dossiers. Un minimum de revue de 97 500 $ plus l’ingestion, l’export et l’hébergement au GB peut dépasser la valeur d’une affaire modeste. Garde-fou : modélisez le coût total aux tarifs 2023 pour votre volume attendu, et négociez un plafond d’hébergement ou un passage en stockage nearline à date fixe.
• Vous achetez un service, pas un système que vous contrôlez. Il n’y a ni API publique ni serveur MCP, et les résultats d’IQ Review arrivent dans Relativity par l’intermédiaire des consultants Lighthouse. Garde-fou : inscrivez au contrat, comme livrables à la clôture du dossier, les formats d’export des données, l’historique de codage et le registre de privilège en format modifiable, afin qu’un second prestataire puisse reprendre le dossier.
• Des résultats d’IA sous examen. L’acceptation de résultats passés par un régulateur n’engage ni votre partie adverse ni votre juge. Garde-fou : conservez les justifications d’IQ Priv et l’échantillon de QC pour chaque document inscrit au registre, et faites valider le protocole de revue IA par la partie adverse ou dans une ordonnance ESI avant de vous appuyer dessus.