Guru

概要

Guru は、人間が検証した card を土台にしたナレッジプラットフォームです。短く、所有者が決まっていて、有効期限が設定され、担当の専門家が名前で紐づいた回答を、誰かが開くことを思い出さなければならない wiki ではなく、実際に業務が行われている場所に表示します。回答は Chrome、Edge、Opera 向けのブラウザ拡張、Slack、Microsoft Teams、Web アプリ、API、そして Guru 自身のリモート MCP サーバー経由で届きます。

2026 年の製品はエージェント型です。Knowledge Agents は Guru Cards に加えて Google Drive、SharePoint、Confluence、Notion、Slack を接続し、それらすべてのソースから断片を取得して、出典付きの回答を合成します。その際、質問している本人に対してロールベースの権限が適用されます。すべてのやり取りは AI Agent Center に記録され、質問、引用されたソース、そして回答が存在しなかった場合はその欠落が残ります。

Guru が占めている極は「検索の前に整備する」です。Glean とその同類はすべてをインデックスして順位付けします。Guru の前提は、誰かが所有して再検証している小さめのコーパスは、誰も手入れしない大きなコーパスに勝つ、というものです。どちらの前提が自社に合うかは、予算ではなくコンテンツについての問いです。

検証機能が 2026 年 1 月に製品の中核になりました

検証はかつて手作業でした。card の所有者にリマインダーが届き、card を開き、検証をクリックする。2026 年 1 月のリリースはこれをエージェントに引き渡し、さらに Guru 自身のコンテンツの外にまで広げました。エージェントは現在、利用シグナル、エンゲージメントのパターン、AI 分析を用いて、接続されたすべてのソースにわたって内容を検証または検証解除します。人間による上書きが可能で、判断ごとに理由が示されます。card は恒久的なコンテンツ向けに期限なしと設定でき、それでもエージェントによる検証の対象であり続けます。

これを実際に得られるかどうかは、1 つの詳細で決まります。自動検証がデフォルトで有効なのは、2026 年 1 月 14 日以降に作成された Knowledge Agents だけです。 それ以前のエージェントは手動での有効化が必要です。2025 年に Guru を試験導入し 2026 年に拡大したチームは、そうと気づかないまま 2 つの検証体制を並行して動かしています。

2 月には Slack の MCP を通じた Slack のライブ取得が加わり、エージェントは書き残されたものだけでなく、各ユーザー自身の Slack 権限のもとで現在のチャンネルの会話を読めるようになりました。3 月には日付範囲、フォルダ、ソース属性によるフィルタと、Guru を @ でメンションしたときのチャンネル単位のエージェントルーティングが加わりました。4 月には Fathom と Vitally がソースとして加わり、会議の文字起こしと customer success のシグナルが同じ回答面に載るようになりました。

価格は見積もりのみで、公開されている数字は古いままです

Guru はサイトからシート単価を削除しました。getguru.com/pricing はすべての階層を営業との会話に誘導し、契約内容を組織の規模、ナレッジの複雑さ、AI 成熟度に合わせて調整するものと説明しています。solution engineer とナレッジアーキテクチャの設計がライセンスに含まれます。2026 年 9 月 5 日時点で、無料トライアルも無料プランも告知されていません。501(c)(3) のステータスを持つ団体は Guru for Good に応募できます。

第三者の価格ページは、いまも年間契約でシートあたり月額 25 ドル、最低 10 シートと掲載しています。これは 2025 年以前のセルフサービス定価であり、提示される金額ではありません。

代わりに取引データを基準に計画してください。Vendr が 2026 年 2 月に公開した 167 件の Guru 購入の分析では、契約額の中央値は年間 39,168 ドル、レンジは 8,159 ドルから 121,023 ドル、初回見積もりからの平均値引きは 18% です。150 シートならこの中央値は 1 人あたり月額約 22 ドル相当になり、旧定価に近い水準です。見積もりのみへの移行が値上げではなくセグメンテーションとして読めるのはそのためです。ライセンスだけでなく検討期間も見込んでください。ナレッジアーキテクチャのワークショップが付く営業主導のプロセスは、クレジットカードで済む買い物ではなく 4 週間から 8 週間の調達です。

向いているのは

カスタマーサポートまたはイネーブルメントの責任者で、返金ポリシー、エスカレーション基準、セキュリティ質問票への回答など、既知の周期で古くなる回答群を own していて、担当者が前四半期のポリシーを自信満々に繰り返すことが失敗パターンになっている場合です。Guru が明確な選択になる限定的なケースは、Zendesk や Intercom の横でブラウザ拡張に表示する CS マクロとサポート回答です。読む側はチケットから離れずに済み、card には検証日が見える形で付いています。

同じ形は採用の FAQ や法務のプレイブックにも当てはまります。この項目が業種横断である理由がそこにあります。3 つとも、小さく、影響が大きく、実在の所有者がいるコーパスです。

向いていないのは

• 長文ドキュメント。 card 形式は意図的に短くしてあります。数ページに及ぶ runbook はこの形式と衝突し、ドキュメントが長くなるほど card モデルに無理が出るという評価が出ています。
• コンテンツの所有者がいない企業。 検証は、名前のついた人間が通知を受け取ることを前提にしています。それがなければ、Guru は通知が余分に増えただけの wiki に劣化します。
• すべてを横断する検索。 回答が 40 のシステムに散在していて何も整備されていないなら、やるべき仕事はインデックス化であり、Guru はインデックスではありません。
• 営業サイクルなしで今四半期に買いたいチーム。 見積もりのみとは、調達プロセスがあるという意味です。

代替候補との比較

• Notion — ナレッジワークスペース領域の数量トップで、ユーザーあたり月額 10 ドルから。コーパスが人が書いて最初から最後まで読むドキュメントで、AI がその上の利便性である場合は Notion を選んでください。コーパスが作業の途中で消費される回答で、管理したいリスクが陳腐化である場合は Guru を選んでください。Notion の代替 がこの分かれ目を扱っています。
• Atlassian Rovo — 導入台数で見たもう一方の既存勢力で、有料の Atlassian Cloud プランに含まれ、クレジットで計測されます。Confluence がすでにコーパスを保持しているなら、Rovo は別立てのプラットフォームより 1 桁安く済みます。Confluence がドキュメントの墓場になっていて、必要な修正が墓場に対する検索の改善ではなく所有者の設定である場合は、代わりに Guru を選んでください。
• Glean — エンタープライズ AI 検索で最も成長が速い新規参入で、シートあたりおよそ 40 ドルから 50 ドル、下限は 100 シートです。網羅範囲が制約条件になっていて、数十のシステムにまたがる権限がすでに整理されているなら Glean を選んでください。誰も信頼していないコンテンツのインデックス化に Glean へ支払うことになるなら Guru を選んでください。
• Onyx — データ所在地やシート単価の経済性で上の 3 つが外れる場合の、オープンソースかつ自己ホスト可能な選択肢です。

どれも合わない場合は、チーム向けナレッジベースの比較 がより広い選択肢を扱い、RAG が、誰も手入れしていないコーパスから検索が何を回収できて何を回収できないかを説明します。

注意点

• 通知疲れは Guru で最も古く、最も多く報告されている失敗です。 検証リマインダー、card の提案、更新通知が積み上がり、人はすべて無視することを覚え、本当に重要だった 1 枚の古い card も一緒に流されます。ガード: デフォルト値をそのまま受け入れるのではなく、コレクション単位で検証周期を設定してください。ポリシーは四半期ごと、恒久的な内容は年 1 回です。リマインダーは個人 DM ではなく、所有者のいる 1 つのチームチャンネルに集約してください。そのうえで AI Agent Center の未回答質問リストを毎月読んでください。コーパスが機能しているかを教えるのは、リマインダーの量ではなくこのレポートです。
• 自動検証のデフォルトは、エージェント群を作成日で二分します。 2026 年 1 月 14 日より前に作られたエージェントは手動有効化のままで、それ以降のものと挙動が異なりますが、画面上にその手がかりはありません。ガード: 検証バッジを何かの証拠として扱う前に、すべての Knowledge Agent を一覧化し、1 つずつ自動検証の設定を確認してください。
• エージェントは Guru が所有していないコンテンツにも検証を押すようになりました。 検証を Google Drive、SharePoint、Confluence に広げるということは、Guru のガバナンスに同意したことのない作成者のドキュメントに AI の判断を載せるということです。ガード: 各エージェントのソースを、責任を持つ所有者がいるフォルダに限定し、最初の四半期は人間による上書きの経路に人を配置し続けてください。監査人に説明できない検証シグナルは、バッジがない状態より悪いものです。
• 旧 API エンドポイント /boards は 2026 年 1 月に廃止されました。 これに対して作られたもの、たとえばオンボーディングの同期や card 作成スクリプトは壊れ、/folders へ移す必要があります。ガード: エラーが出始めてからではなく、更新の計画時点で統合コードから /boards を grep してください。
• 読む人全員に有料シートが必要です。 Guru は社内プラットフォームなので、閲覧のみの利用も無料ではなく、人員数がそのまま請求額になります。ガード: 25 シートで試験導入して拡大時に本当の数字に出会うのではなく、最初の見積もりの時点で最終的な人員数全体で価格を出し、その場で価格帯を交渉してください。

関連: AI サポートエージェント stack は、検証済みのナレッジ層が、そこから読み取るデフレクションツールに対してどこに位置するかを示しています。