Glean vs Gemini Enterprise

Glean と Gemini Enterprise は同じ形の製品を売っています。自社システム全体に対する権限認識型の検索、その同じインデックス上に構築されたエージェント、そして両方を統治する 1 つの管理コンソールです。2026-04-22 の Google Cloud Next でのリニューアルと 2026 年 3 月の Glean の MCP リリースを経て、機能一覧は「どちらが我々のスタックにつながるか」がもう何も決めない程度まで収束しました。どちらも同じ業務システムをインデックスし、どちらも MCP サーバーを出しています。代わりに決め手になるのは 2 つの数字で、どちらも営業と話す前に確認できます。チームが必要とする回答のうち何割が Google Workspace の外にあるか、そして何席をコミットできるか、です。Gemini Enterprise は 1 席あたり月額 $21 と $30 を公開し、下位プランをクレジットカードで売ります。Glean は価格を一切公開せず、100 席未満のチームには見積もりを出しません。

Glean が勝つところ

コネクタの広さが製品であり、そのリストは数えられます。 Glean はエンジニアリング、セールス、ドキュメント、プロジェクト管理、サポート、HR、SSO にまたがる 275 以上の標準コネクタを公開しており、ネイティブ、MCP 経由、あるいは Push API 経由で到達します。Google は自社のコネクタを名前で挙げます — Drive、Gmail、Calendar、Groups、SharePoint、OneDrive、Outlook、Entra ID、ServiceNow、Jira、Confluence、Box、Salesforce、HubSpot、Slack — が、合計数は公開していません。案件履歴が iManage にあり署名の記録が DocuSign にある Legal Ops チーム、あるいは Greenhouse で暮らす Recruiting チームにとって、購買上の問いは「その特定のシステムがリストに載っているか」です。Glean のリストは長く、しかも読めます。Google のリストは、あなたがドキュメントページから組み立てることになります。

モデル中立性は、すでにライセンスした席の中にあります。 Glean の Model Hub は OpenAI、Anthropic（Vertex AI または Amazon Bedrock 経由）、Google Gemini、Amazon、そして Glean 自社の Waldo モデルを含み、エージェントごと、エージェンティックな workflow のステップごとに選べます。トークンの支払い方は 2 つあります。デプロイ先のクラウドを問わず Glean が全プロバイダーへの接続を管理する Universal Model Key か、自社のプロバイダー資格情報を使う方式です。後者はクラウドネイティブに限られるため、GCP デプロイからは Bedrock に届かず、AWS デプロイからは Vertex に届きません。Claude と Llama を含む 200 以上のモデルを擁する Google の Model Garden は、Gemini Enterprise Agent Platform 側にあります。Vertex AI が姿を変えた従量課金の開発者向け製品で、席とは別に買うものです。席課金のアプリ内のモデルセレクターに並ぶのは Google 自社のモデルです。「どのモデルが自社の問いに答えるかを単一ベンダーに決めさせない」が本物の調達要件なら、Glean は買ったライセンス上でそれを満たし、Google は 2 枚目の請求書の上で満たします。

インデックスは環境の入れ替えを生き延びます。 生産性スイートの持ち主が誰かは、Glean にとってどうでもいいことです。Workspace から M365 への移行、Salesforce から HubSpot への乗り換え、あるいは別のスタックを抱えて到着する買収は、コネクタの再設定というコストで済み、プラットフォームの意思決定にはなりません。Gemini Enterprise は Workspace の外にも十分に手を伸ばしますが、その経済性もガバナンスの物語も、Google が中心に居続けることを前提にしています。ほとんどの買い手にとっては正しい前提で、スイートを乗り換える少数派にとっては高くつく前提です。

Gemini Enterprise が勝つところ

公開された価格と、下限のなさ。 Business は 1 席月額 $21 から。セルフサービスで IT の構築作業が不要、最大 300 席、1 席あたり 25 GiB のプール型インデックス、30 日間の試用が付きます。Standard は $30 から。席数無制限、1 席あたり 30 GiB、全コネクタリスト、Agent Marketplace へのアクセス、そしてコンプライアンス統制が付きます。Plus は見積もり専用で、1 席あたり 75 GiB とクォータの引き上げ。Frontline は 150 席以上の顧客向けアドオンで、1 席あたり 2 GiB です。Glean は端から端まで見積もり専用で — glean.com/pricing は数字のないデモ申込フォームです — 買い手の報告ではベースライセンスが 1 ユーザー月額 $40-50、AI 階層が別建てになる場合はそこに月額 $15 前後が乗り、最低 100 席と年間最低 $50-60K の契約が条件です。

ガバナンスは、すでに署名済みの契約に乗ります。 データレジデンシー、顧客管理鍵、VPC Service Controls、FedRAMP、HIPAA が、その下のストレージと同じ Google 契約のもとで AI 層にも適用されます。Agent Platform では各エージェントが暗号学的なアイデンティティを持ち、呼び出しは Agent Gateway を通り、Model Armor がプロンプトインジェクションとツールポイズニングを検査します。Glean の認証リストも信頼に足ります — SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2 — が、それは新しいベンダー、新しい DPA、新しいセキュリティレビューとして到着します。規制業種の組織では、そのレビューは書類 1 枚ではなく四半期 1 つです。

パイロットの費用はもう払い終えています。 Google は Workspace の商用顧客に Gemini アプリを追加費用なしで提供しており、それは今日すでに Gmail、Drive、Chat を読みます。どちらを買う前にも 2 週間分の無料のベースラインが手に入るということで、これは Glean のパイロットには真似できません。

価格を数字にする

300 席なら、Gemini Standard は 300 × $30 × 12 = 年間 $108,000。これは公開価格で、Agent Platform の従量分は含みません。Glean は買い手が報告する込み込み $55-65 で 年間 $198,000-234,000、しかも FlexCredits の前の数字です。おおよそ 2 倍の差であり、最初の商談の前に存在するのは 2 つのうち 1 つだけです。

60 席では、そもそも比較が成立しません。Gemini Business はカード決済で年間 $15,120、Glean はそもそも見積もりを出しません。

どちらも裾野の消費を計測しますが、計測の仕方が違います。Google のクォータはエディションごとにプールされ — Standard は 1 ユーザー 1 日あたり Assistant クエリ 160 に対し Plus は 200、Deep Research の実行は 1 日 3 回に対し 10 回、ノーコードエージェントは 1 日 1 個に対し 10 個 — Agent Platform の消費は予算アラートを設定できる別建ての Cloud 明細として届きます。Glean Enterprise Flex は席数にプール型の FlexCredits を足して請求し、消費レートはクレジット単位で公開されています。Deep Research の 1 回が 105-445、エージェント実行が 20-200、プレミアムモデルでの思考モードクエリが 8-120 です。Glean が公開していないのはクレジットあたりのドル額で、だからモデルできるのは相対コストであって請求書ではありません。読めるクォータと、価格の付いていない読めるレート表 — これが 2 つの製品の予測可能性における本当の差です。

MCP はもう差別化要因ではありません

どちらも双方向で出しているので、「我々の AI ツールにつながる」はもう両者を分けません。Glean は企業コンテキストを Claude、ChatGPT、IDE に公開するリモート MCP サーバーを運用し、同時に MCP ホストとしても振る舞います。2026 年 3 月のローンチ時点で検証済みのサードパーティサーバー 17 個をプリロードし、サポート対象リストは 2026 年 6 月までに 176 に増え、サーバー単位・ツール単位の管理者承認、ユーザー単位の権限、要求者のアイデンティティのもとでの最小権限実行、影響の大きい操作での人間による確認、プロンプトインジェクションのスキャンを備えます。Google は 2026-06-30 に Agent Platform 向けのマネージドなリモート MCP サーバーを出しました。MCP 対応に代わって決め手になったのは、ツールカタログをどこで統治し、エージェント実行の請求がどこに落ちるかです。Glean はインデックスを統治するのと同じコンソールでカタログを統治し、FlexCredits で請求します。Google は Agent Platform のプロジェクト上で統治し、別の予算責任者に対して Cloud 消費として請求します。自社の 2 つのチーム — IT かクラウド FinOps か — のどちらにその明細を持たせたいか、を問うてください。

結論

Gemini Enterprise を選ぶのは、仕事の大半が Workspace にあるとき。調達サイクルを回さず今週から始めたいとき。席数が 300 未満でセルフサービスが効くとき。そしてデータレジデンシー、CMEK、VPC Service Controls、FedRAMP を既存契約の上で AI 層にも効かせなければならないときです。100 席未満でもこれが既定の選択になります。そこでは Glean がそもそも選択肢になりません。

Glean を選ぶのは、回答の過半が Google の外にあるとき — Salesforce、Jira、Confluence、ServiceNow、iManage、Greenhouse、署名済み PDF。数えられる 275 以上のコネクタリストが「あれば嬉しい」ではなく要件であるとき。ライセンス済みの席の中でエージェントごとにモデルを選べることが明示された調達要件であるとき。そして 100 席以上あり、権限モデルがすでに整っているときです。

どちらも選ばないのは、環境が Microsoft 365 で Copilot が公開価格 1 ユーザー月額 $30 でそれを覆うとき。Workspace に同梱の Gemini アプリが、人々が実際に投げる問いにすでに答えているとき。あるいはデータの在り処が正確に分かっていて、ナレッジ層ではなくその上で動くエージェントが要るときです。それは Dust の領域で、Dust vs Glean がその分岐を扱っています。

上の基準で 2 つを分けきれないなら、ショートリストではなくテストを回してください。Workspace 同梱の Gemini アプリを 2 週間使い、失敗した問いをすべて記録し、その回答が実際にはどこにあったかで失敗を分類します。Google の外に固まった失敗が Glean のビジネスケースであり、2 倍の価格差を正当化するものです。Google の中に固まっていて、到達範囲ではなく推論で壊れた失敗なら、アップグレード先は Gemini Enterprise Standard であり、Glean は持っていない問いに対する $200K の答えです。