Glean vs Gemini Enterprise

Glean e Gemini Enterprise vendem o mesmo formato de produto: busca ciente de permissões sobre os sistemas da sua empresa, agentes construídos sobre esse mesmo índice e um único console de administração governando as duas coisas. Depois do relançamento do Google no Cloud Next em 2026-04-22 e do release de MCP da Glean em março de 2026, as listas de funcionalidades convergiram o bastante para que “qual deles conecta no nosso stack” parasse de decidir qualquer coisa: os dois indexam os mesmos sistemas corporativos e os dois publicam um servidor MCP. Quem decide agora são dois números, e você consegue checar os dois antes de uma call de vendas: qual fatia das respostas que seu time precisa vive fora do Google Workspace, e quantos assentos você consegue comprometer. O Gemini Enterprise publica $21 e $30 por assento por mês e vende o primeiro nível no cartão de crédito. A Glean não publica preço nenhum e não faz cotação para um time abaixo de 100 assentos.

Onde a Glean ganha

A amplitude de conectores é o produto, e a lista dá para contar. A Glean publica mais de 275 conectores prontos em engenharia, vendas, documentos, gestão de projetos, suporte, RH e SSO, alcançados de forma nativa, via MCP ou via sua Push API. O Google nomeia seus conectores — Drive, Gmail, Calendar, Groups, SharePoint, OneDrive, Outlook, Entra ID, ServiceNow, Jira, Confluence, Box, Salesforce, HubSpot, Slack — e não publica total nenhum. Para um time de Legal Ops cujo histórico de casos está no iManage e cuja trilha de assinaturas está no DocuSign, ou para um time de Recruiting que vive no Greenhouse, a pergunta de compra é se um sistema específico está na lista. A lista da Glean é mais longa e você consegue ler; a do Google você monta a partir de páginas de documentação.

A neutralidade de modelo mora dentro do assento que você já licenciou. O Model Hub da Glean cobre OpenAI, Anthropic (via Vertex AI ou Amazon Bedrock), Google Gemini, Amazon e o modelo Waldo da própria Glean, escolhido por agente e por passo dentro de um workflow agêntico. Você paga os tokens de uma de duas formas: a Universal Model Key, em que a Glean gerencia a conectividade com todos os provedores independentemente da nuvem em que você fez o deploy, ou suas próprias credenciais de provedor — que são cloud-native apenas, então um deploy em GCP não alcança o Bedrock e um em AWS não alcança o Vertex. O Model Garden do Google, com mais de 200 modelos incluindo Claude e Llama, fica na Gemini Enterprise Agent Platform: o produto de desenvolvedor faturado por consumo em que o Vertex AI se transformou, comprado separadamente do assento. Dentro do app por assento, o seletor de modelo são os modelos do próprio Google. Se “nenhum fornecedor único decide qual modelo responde nossas perguntas” é uma posição real de compras, a Glean atende isso na licença que você comprou e o Google atende numa segunda fatura.

O índice sobrevive a uma troca de parque. Para a Glean tanto faz quem é o dono da sua suíte de produtividade. Uma migração de Workspace para M365, uma troca de Salesforce para HubSpot ou uma aquisição que chega rodando o outro stack custam a você uma reconfiguração de conectores, não uma decisão de plataforma. O Gemini Enterprise alcança para além do Workspace com competência, mas tanto sua economia quanto sua história de governança assumem que o Google continua no centro. É uma premissa correta para a maioria dos compradores e cara para a minoria que troca de suíte.

Onde o Gemini Enterprise ganha

Um preço publicado e sem piso. O Business parte de $21 por assento por mês: self-service, sem montagem de TI, até 300 assentos, 25 GiB de indexação agrupada por assento e trial de 30 dias. O Standard parte de $30 com assentos ilimitados, 30 GiB por assento, a lista completa de conectores, acesso ao Agent Marketplace e os controles de compliance. O Plus é só sob cotação, com 75 GiB por assento e cotas elevadas, e o Frontline é um add-on para clientes acima de 150 assentos com 2 GiB por assento. A Glean é só sob cotação de ponta a ponta — glean.com/pricing é um formulário de demo sem números — e compradores relatam $40-50 por usuário por mês pela licença base mais cerca de $15 por usuário por mês quando o nível de IA é separado, contra um mínimo de 100 assentos e um contrato anual mínimo de $50-60K.

A governança pega carona num contrato que você já assinou. Residência de dados, chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente, VPC Service Controls, FedRAMP e HIPAA valem para a camada de IA sob o mesmo acordo com o Google que o armazenamento embaixo. Na Agent Platform cada agente carrega uma identidade criptográfica, as chamadas passam pelo Agent Gateway e o Model Armor filtra prompt injection e envenenamento de ferramentas. A lista de certificações da Glean é crível — SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR, TX-RAMP Level 2 — mas chega como fornecedor novo, DPA novo e revisão de segurança nova. Numa organização regulada essa revisão é um trimestre, não um formulário.

O piloto já está pago. O Google entrega o app do Gemini aos clientes comerciais do Workspace sem custo extra, e ele já lê Gmail, Drive e Chat hoje. Isso te dá uma linha de base gratuita de duas semanas antes de qualquer uma das compras, algo que nenhum piloto da Glean consegue igualar.

Preço, quantificado

Com 300 assentos, o Gemini Standard dá 300 × $30 × 12 = $108.000 por ano, publicado, antes do consumo da Agent Platform. A Glean, com os $55-65 tudo incluído que os compradores relatam, aterrissa em $198.000-234.000 por ano antes dos FlexCredits. É uma diferença de aproximadamente 2x, e só um dos dois números existe antes da primeira call.

Com 60 assentos não existe comparação a rodar: o Gemini Business dá $15.120 por ano no cartão, e a Glean simplesmente não te cota.

Os dois medem a cauda, e medem de formas diferentes. As cotas do Google são agrupadas por edição — 160 consultas de Assistant por usuário por dia no Standard contra 200 no Plus, 3 rodadas de Deep Research por dia contra 10, 1 agente no-code por dia contra 10 — com o consumo da Agent Platform chegando como uma linha de Cloud separada em que você consegue colocar um alerta de orçamento. O Glean Enterprise Flex fatura assentos mais FlexCredits agrupados, e a tabela de consumo é publicada em créditos: uma rodada de Deep Research custa 105-445, uma rodada de agente 20-200, uma consulta em modo pensante com modelo premium 8-120. O que a Glean não publica é o dólar por crédito, então você consegue modelar o custo relativo e não a fatura. Uma cota legível contra uma tabela legível sem preço anexado é a diferença real de previsibilidade entre os dois.

MCP deixou de ser o diferencial

Os dois publicam nas duas direções, então “conecta nas nossas ferramentas de IA” não separa mais nada. A Glean opera um servidor MCP remoto que expõe o contexto da empresa para Claude, ChatGPT e IDEs, e age como host MCP: 17 servidores de terceiros verificados pré-carregados no lançamento de março de 2026, uma lista suportada que chegou a 176 em junho de 2026, aprovação de admin por servidor e por ferramenta, permissões por usuário, execução de menor privilégio sob a identidade de quem pergunta, verificação com humano no loop para operações de alto impacto, e varredura de prompt injection. O Google publicou um servidor MCP remoto gerenciado para a Agent Platform em 2026-06-30. O que substituiu o suporte a MCP como funcionalidade decisiva é onde o catálogo de ferramentas é governado e onde cai a cobrança da rodada do agente: a Glean governa o catálogo no mesmo console que governa o índice e fatura em FlexCredits, enquanto o Google governa num projeto da Agent Platform e fatura como consumo de Cloud para outro dono de orçamento. Pergunte qual dos seus dois times — TI ou FinOps de Cloud — você quer segurando essa linha.

Veredito

Escolha o Gemini Enterprise quando o Workspace concentra a maior parte do trabalho, quando você quer começar esta semana sem um ciclo de compras, quando a contagem de assentos fica abaixo de 300 e self-service importa, e quando residência de dados, CMEK, VPC Service Controls ou FedRAMP precisam cobrir a camada de IA sobre um acordo existente. É também o default abaixo de 100 assentos, onde a Glean nem é uma opção.

Escolha a Glean quando a maioria das respostas vive fora do Google — Salesforce, Jira, Confluence, ServiceNow, iManage, Greenhouse, PDFs assinados —, quando uma lista contável de mais de 275 conectores é o requisito e não um bônus, quando a escolha de modelo por agente dentro do assento licenciado é uma posição declarada de compras, e quando você tem 100+ assentos e um modelo de permissões já em ordem.

Não escolha nenhum quando o parque é Microsoft 365 e o Copilot cobre a $30 por usuário por mês que ele publica; quando o app do Gemini incluído no Workspace já responde as perguntas que as pessoas de fato fazem; ou quando você sabe exatamente onde os dados vivem e precisa de agentes construídos em cima disso em vez de uma camada de conhecimento, que é o terreno do Dust — Dust vs Glean cobre essa bifurcação.

Se você não conseguir separá-los pelos critérios acima, rode o teste em vez da lista curta. Passe duas semanas com o app do Gemini incluído no Workspace, registre cada pergunta que ele falhou e ordene as falhas por onde a resposta de fato vivia. Falhas agrupadas fora do Google são o business case da Glean, e são o que justifica o 2x. Falhas agrupadas dentro do Google que quebraram por raciocínio e não por alcance significam que o Gemini Enterprise Standard é o upgrade, e que a Glean é uma resposta de $200K para uma pergunta que você não tem.