DeepJudge

O que é

DeepJudge é busca com AI sobre tudo o que um escritório já sabe: o DMS, os arquivos de email, a intranet, SharePoint e OneDrive, HighQ, portais de clientes, sem mover um único arquivo. Um crawler em segundo plano indexa na origem e espelha as permissões de acesso e as muralhas éticas de cada sistema, então uma consulta devolve só o que aquele advogado específico está autorizado a ver. Os fundadores vieram do Google Research em Zurique; Yannic Kilcher é o CTO. A aposta é que o próprio trabalho do escritório é o fosso competitivo, e que a camada de recuperação sobre esse material é um produto diferente do assistente que redige em cima dela.

Leia DeepJudge como a resposta específica do jurídico à busca corporativa horizontal. O Glean indexa seu Slack e seu Salesforce. O DeepJudge indexa seus casos, e sabe que um caso tem cliente, sócio responsável, data de fechamento e uma muralha em volta. Essa distinção é o produto inteiro, e é a lacuna em que os programas de gestão do conhecimento jurídico continuam caindo.

Por que aparece nos stacks de Legal Ops

• É a camada de conhecimento embaixo do assistente, não uma rival dele. O DeepJudge anunciou parceria com o Harvey em 2026-05-20 e uma integração com a Thomson Reuters que chegou a disponibilidade geral em junho de 2026 dentro do app web do CoCounsel, do Westlaw Advantage e do Practical Law Dynamic Tool Set. Se você está escolhendo entre DeepJudge e Harvey, escopou a decisão errado. Escritórios compram os dois, e a integração com o Harvey devolve o produto de trabalho para o índice do DeepJudge.
• O SuperSearch é o modo entre casos, e é a razão para comprar. Lançado em 2026-03-24, ele responde perguntas que atravessam casos em vez de ficar dentro de um: quais estruturas de operação o escritório de fato fechou, se a orientação regulatória se manteve consistente ao longo de anos de trabalho para um cliente, qual redação a outra parte aceitou da última vez. Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O’Connor, ArentFox Schiff, CMS Switzerland e Schoenherr participaram do programa de acesso antecipado.
• Os Agent Skills transformam um precedente de KM em uma execução repetível. O DeepJudge entrega módulos de prática reutilizáveis (instruções, templates validados, arquivos de apoio, conhecimento próprio do escritório) que um time constrói e adapta dentro do produto. Essa é a descrição real do cargo de KM, expressa como algo que um agente executa e não como um memo que ninguém lê.

Preços

O DeepJudge não publica preço. Não existe página de pricing (a URL devolve 404 em 2026-08-09) e todo caminho termina em pedido de demo. Qualquer número por usuário de DeepJudge que você achar na internet é chute.

O que se sabe sobre o formato: a Sacra descreve o licenciamento como assinatura atrelada à contagem de usuários e ao volume documental, em contratos corporativos anuais. Isso é reporte de terceiro, não número publicado pelo fornecedor, e a ooligo não tem cifra verificada. A faixa de comprador declarada começa em escritórios de 20 advogados e escala além de 500, o que importa comercialmente: o Glean não cota abaixo de 100 assentos, então o DeepJudge vende num piso que os fornecedores horizontais abandonaram.

Faça o orçamento contra as duas linhas ao lado das quais ele senta: Glean em torno de $40-50 por usuário/mês mais uns $15 por usuário/mês do add-on de AI, e o iManage Insight+, licenciado à parte do Work e para onde já vai a maior parte do gasto de busca de conhecimento de um escritório. Trave três pontos antes de assinar: se o medidor são assentos ou documentos e qual dos dois estrangula primeiro, quantos conectores entram na base, e se SuperSearch e AI Workflows estão inclusos ou são cobrados como módulos.

Ideal para

Líderes de gestão do conhecimento e de inovação em escritórios de 20 a mais de 500 advogados que já rodam iManage ou NetDocuments, com um acervo documental grande demais para curar na mão, e que querem recuperação que respeite muralhas éticas sem projeto de migração. Também é a escolha certa para um escritório DACH ou suíço: a empresa é de Zurique, hospeda na nuvem dela, na sua ou on-prem, e CMS Switzerland, Homburger, Lenz & Staehelin e Schoenherr são contas de referência na região.

Alternativas e quando escolher cada uma

• iManage — escolha quando você quiser menos fornecedores e a busca nativa do DMS incumbente já resolver. O Insight+ já está na lista de preços e nada sai da plataforma. O que você abre mão é do alcance entre repositórios: arquivos de email, intranet e portais de clientes ficam de fora.
• Glean — escolha quando o problema de busca for da firma inteira e não só do jurídico, e o corpus for tickets, wikis e Slack tanto quanto casos. Abaixo de 100 assentos o Glean não cota, e ele não tem modelo nativo de caso nem de muralha ética.
• Legora — o entrante que mais cresce no segmento e o que tem mais chance de aparecer na mesma avaliação: passou de $100M de ARR em abril de 2026, 18 meses depois do primeiro $1M, com 800 escritórios e times jurídicos e valuation de $5.6B. Escolha Legora quando quiser assistente e camada de conhecimento do mesmo fornecedor e aceitar cobertura de repositórios mais rasa em troca.

Pontos de atenção

• O espelhamento de permissões reproduz tudo o que seu DMS já erra. O DeepJudge herda o controle de acesso do sistema de origem, então um caso arquivado errado ou uma muralha ética vencida vira resultado de busca na frente do sócio errado. Guarda: audite permissões e higiene de arquivamento em duas áreas de prática antes do piloto, e faça o critério de saída do piloto ser “zero recuperações atravessando a muralha”, não “os associados gostaram”.
• Ele não redige. O DeepJudge recupera, resume e roda workflows sobre o seu próprio material; o redline e o memorando continuam saindo do Harvey, do CoCounsel ou de ferramentas nativas do Word. Guarda: coloque o assento do assistente no mesmo business case, ou o projeto vira “melhoria de busca” e perde para “já pagamos iManage”.
• Verifique no seu próprio contrato as promessas de residência e de não treinar. O fornecedor declara SOC 2 Type II, ISO 27001, que não treina com dados de cliente, e escolha entre nuvem pública, nuvem privada ou on-prem com o seu próprio modelo. Guarda: leve residência e o compromisso de não treinamento para o MSA em vez de aceitar a página de segurança, principalmente para material privilegiado hospedado na UE.
• A empresa é jovem perto dos logos de referência. A Série A de $41.2M fechou em novembro de 2025, liderada pela Felicis a um valuation de cerca de $300M e com a Coatue, líder do seed, participando; o headcount girava em 80 pessoas em maio de 2026. A cifra de mais de 500% de crescimento anual de receita é reportada pelo fornecedor. Guarda: negocie prazo inicial de 12 meses em vez de 36, e nomeie o seu arquiteto de soluções no contrato.