Intapp vs Litera

Am 15. Juli 2026 kündigten Intapp und Litera jeweils an, dass künftig ein einzelner KI-Agent die Kanzlei betreibt. Intapp stellte Celeste allgemein verfügbar und nannte es einen fachkundigen KI-Kollegen für das Geschäft der Kanzlei. Litera relaunchte das gesamte Unternehmen rund um “eine Plattform, ein Agent, ein Datenbestand”, wobei der Agent Lito die Rechtspraxis abdeckt. Gleicher Tag, gleiche Behauptung, gegenüberliegende Hälften des Hauses.

Diese Kollision ist der Grund, warum dieses Paar auf Shortlists auftaucht, die vor zwei Jahren absurd gewirkt hätten. Intapp hat nie ein Dokument entworfen. Litera hat nie einen Interessenkonflikt geprüft. Geändert hat sich, dass beide der Kanzlei jetzt einen einzigen Agenten und einen einzigen Datenbestand verkaufen — und eine Kanzlei kann ihren Agenten zuerst nur an einer Stelle verankern.

Die Frage, die die Entscheidung steuert

Fragen Sie sich, wo der Agent sitzen muss, um am ersten Tag nützlich zu sein.

Intapp verankert an dem Punkt, an dem die Kanzlei entscheidet, ob sie das Mandat überhaupt annimmt. Celeste bringt Playbooks für Origination, Business Development, Intake, Konflikte, Pricing, Fundraising und Lateral Hiring mit und läuft auf Intapps eigenen Systems of Record — DealCloud, Conflicts, Intake und Walls — plus einem No-Code-Builder für die Abläufe, die Intapp nicht geschrieben hat. Ethical Walls und Need-to-know-Beschränkungen gelten für den Agenten genau so wie für einen Menschen, und jede Aktion landet in einem Audit-Trail. BakerHostetler ist der genannte Erstkunde für Intake und Konflikte; die Private-Capital-Gesellschaft Hg ist der genannte Anwender für das Deal-Screening.

Litera verankert an dem Punkt, an dem das Dokument geschrieben wird. Lito deckt inzwischen fünf verbundene Fähigkeiten ab — Draft, Review, Negotiate, Protect und Close — innerhalb von Microsoft Word, Outlook, Google Workspace, Browsern, iOS, iManage und NetDocuments. Von dort drückt Litera in Richtung Geschäftsseite: Foundation 365, die auf Microsoft Dynamics 365 gebaute Schicht für institutionelles Wissen und CRM, ist bei fünf der zehn größten Kanzleien der Welt ausgerollt.

Die beiden Produkte treffen sich also an genau einer Nahtstelle — Kanzlei-CRM, Erfahrungsdaten und Business Development — und sonst nirgends. Alles, was die eine Seite außerhalb dieser Naht tut, tut die andere überhaupt nicht.

Wo Intapp gewinnt

• Governance ist das Produkt, keine Einstellung. Einmal definierte Intapp-Walls-Richtlinien greifen in Harvey, Microsoft Copilot und Celeste, und die Durchsetzung von Cloud Walls innerhalb von Harvey erreichte im Juli 2026 GA. Die Kanzlei regiert damit KI, die sie nicht gebaut hat — eine Position, die Litera nicht einnehmen kann, weil Litera die KI ist.
• Die Zahlen sind öffentlich und überprüfbar. Intapp schloss das Geschäftsjahr 2026 am 30. Juni mit 590,5 Mio. USD Gesamt-ARR ab, davon 495,7 Mio. USD Cloud, ein Plus von 29% gegenüber dem Vorjahr und inzwischen 84% des Gesamtwerts. Die Cloud Net Revenue Retention lag bei 123%. Litera ist privat, seit 2019 im Besitz von Hg, und veröffentlicht davon nichts.
• Konflikte und Intake sind ein System mit einem Datensatz. Intapp Conflicts führt die Suche und die Entscheidung; Intake trägt den Risikofragebogen, die Freigabekette und die AML- und KYC-Schritte. Dieser eine Datensatz ist genau das Artefakt, nach dem das Outside-Counsel-Audit eines Mandanten fragt, und ihn nachträglich aus zwei Systemen zu rekonstruieren, ist ein Projekt.
• Private Capital ist ein echter zweiter Markt. DealCloud bedient mehr als 1.700 Private-Capital- und Investmentgesellschaften. Ist der Käufer ein Fonds und keine Kanzlei, hat Litera ihm nichts zu verkaufen.

Wo Litera gewinnt

• Der Agent sitzt bereits in der Anwendung, die Anwälte benutzen. Lito läuft in Word, nicht in einem Portal, an dessen Existenz sich der Anwalt erinnern muss. Litera meldet, dass 70% der aktiven Litera-One-Konten Lito nutzen — bei einer Basis von mehr als 15.000 Kunden, über einer Million täglicher Nutzer und 10 Millionen Dokumentenvergleichen pro Monat.
• Generative Ausgabe ist optional. Literas eigene Produktseite sagt, dass bei Arbeit mit hohem Einsatz die deterministischen Engines laufen und jedes Mal dasselbe Ergebnis liefern, und dass generative KI “vollständig abgeschaltet werden kann”, während die regelbasierten Engines weiterarbeiten. Für eine Kanzlei, deren Risikoausschuss LLM-Ausgabe an Mandantendokumenten noch nicht freigegeben hat, ist das eine ausrollbare Konfiguration statt eines Versprechens.
• Die Abdeckung der Entwurfskette steht bereits. Die Präzedenzsuche in Litera Create kam vor der Ankündigung vom 18. August 2026, Litera for Windows erreicht am 24. August 2026 GA, der Ablauf Lito Manage Changes in Word ist auf Ende September datiert, und präzedenzgestützte Umformulierungen sowie ein Due Diligence Agent, der Lito mit Kira verbindet, sind auf Q4 2026 datiert.
• Die Durchdringung ist nahezu vollständig. 99% der Am Law 100 und 99% Logo-Retention. Intapp zählt 96 der Am Law 100. Praktisch besitzt die Kanzlei Litera bereits, was den Kauf von einem neuen Anbieter zu einer Budgetposition macht.

Preis: der Agent als Upsell gegen den Agenten, der mitfährt

Keiner der beiden Anbieter veröffentlicht einen Preis, deshalb ist die Form der Rechnung der nützliche Vergleich, nicht die Zahl.

Intapps Management beschrieb das Modell von Celeste im Earnings Call zum vierten Quartal des Geschäftsjahrs 2026 als eine Plattformgebühr plus eine Nutzungsgebühr, verkauft als Ergänzung zu bestehenden Linien — DealCloud mit Celeste, Compliance mit Celeste, Time mit Celeste. KI-Bookings machten in diesem Quartal über 20% der neuen Nettobuchungen aus, etwa doppelt so viel wie im Vorquartal, und das Management nannte die Monetarisierung früh. Im Klartext: Celeste ist das, was Sie als Nächstes kaufen, und die Kosten bewegen sich damit, wie viel der Agent arbeitet.

Litera ging zuerst den umgekehrten Weg. Am 27. Oktober 2025 stellte das Unternehmen Lito ohne Aufpreis in Draft Base, Draft Pro, Draft Advanced und Kira bereit, für neue wie für bestehende Kunden. Der Relaunch im Juli 2026 veröffentlichte kein neues Packaging, damit ist diese Inklusion bis heute die zuletzt erklärte Position. Literas Kosten bewegen sich also mit Seats und Modulanzahl, nicht mit der Aktivität des Agenten.

Für die absolute Größenordnung gibt es nur Transaktionsdaten Dritter, und die sind dünn genug, dass Sie sie als Bänder und nicht als Preise behandeln sollten:

Die DealCloud-Stichprobe ist für sich genommen klein genug, um in die Irre zu führen, aber Intapps eigene Offenlegung bestätigt die Flughöhe: 897 Kunden zahlen mehr als 100.000 USD pro Jahr, bei 590,5 Mio. USD ARR. Literas erfasste Enterprise-Verträge liegen eine Größenordnung darunter, was einen tatsächlich anderen Verkauf abbildet — Litera wird Modul für Modul von Kanzleien gekauft, die schon drei davon haben, Intapp wird als Plattform gekauft.

Worauf zu achten ist

• Intapps Agent hat nichts, worin er sich verankern kann, wenn die Daten fehlen. Celeste läuft auf den Systems of Record der Kanzlei. Eine Kanzlei ohne DealCloud, Conflicts oder Intake im Produktivbetrieb kauft zuerst eine Datenmigration und erst danach einen Agenten — budgetieren Sie die Reihenfolge, und lassen Sie einen Celeste-Business-Case nicht die Plattformeinführung in sich tragen.
• Literas Roadmap steht diese Woche mitten im Zyklus. Die ILTACON läuft vom 23. bis 27. August 2026 in Nashville, und Litera hat die nächste Lito-Version dafür aufgespart, mit GA von Litera for Windows am 24. August und zwei weiteren Meilensteinen für Ende September und Q4. Vor der Messe zu unterschreiben heißt, gegen eine Demo zu unterschreiben, nicht gegen ein ausgeliefertes Produkt. Lassen Sie sich das GA-Datum für alles, weswegen Sie kaufen, vertraglich geben.
• “Ein Datenbestand” ist eine Aussage über die Produkte des Anbieters, nicht über die der Kanzlei. Beide Agenten sind ein Agent über den eigenen Bestand des Anbieters. Eine Kanzlei, die Litera für Dokumente und Intapp für Intake betreibt, hat weiterhin zwei Datenbestände und zwei Agenten, und die Botschaft keiner der beiden ändert das. Entscheiden Sie, welche Hälfte Sie konsolidiert haben wollen, und akzeptieren Sie, dass die andere getrennt bleibt.
• Die Naht ist die einzige Stelle, an der ein Bake-off Sinn ergibt. Foundation 365 gegen DealCloud für Kanzlei-CRM, Erfahrung und Business Development ist ein echtes Duell. Eine Vollevaluierung über die gesamte Fläche verbrennt ein Quartal mit dem Vergleich von Produkten, die sich nicht überschneiden.

Fazit

• Nehmen Sie Intapp, wenn die Restriktion Risiko und Mandatsannahme ist — Konfliktvolumen, Intake-Durchlaufzeit, Ethical Walls, Outside-Counsel-Guideline-Bedingungen — oder wenn der Käufer eine Private-Capital-Gesellschaft und keine Kanzlei ist. Nehmen Sie es auch, wenn die Kanzlei mehrere KI-Anbieter ausrollt und einen einzigen Ort braucht, an dem definiert wird, wer was sehen darf, denn Walls, das innerhalb von Harvey und Copilot greift, ist ein Kontrollpunkt, den kein Dokumentenanbieter bietet.
• Nehmen Sie Litera, wenn die Restriktion das Dokument und die eigenen Stunden der Anwälte sind: Entwurf, Vergleich, Redline-Triage, Due Diligence, Closing Books. Nehmen Sie es auch, wenn der Risikoausschuss generative Ausgabe nicht freigegeben hat, denn die deterministischen Engines laufen mit abgeschalteter generativer KI. Und nehmen Sie es, wenn das Budget die eigentliche Hürde ist, denn der Agent steckt bereits in Produkten, die die Kanzlei heute höchstwahrscheinlich lizenziert.
• Braucht die Kanzlei beides, staffeln Sie statt zu wählen. Verankern Sie an der Hälfte, die heute die meisten Stunden verliert, und lassen Sie die andere ein Jahr lang auf ihrer bestehenden Fläche laufen. Die zu schlichtende Naht ist Kanzlei-CRM und Erfahrungsdaten — Foundation 365 gegen DealCloud — und sie ist das einzige Bake-off, für das sich Personal lohnt.
• Nehmen Sie keines von beiden, wenn es um den Schriftsatz geht. Keines der beiden recherchiert Recht oder formuliert eine Argumentation; das ist Harvey oder Legora — siehe Harvey vs Legora. Geht es um Contract Lifecycle für ein In-house-Team statt für eine Kanzlei, ist es Ironclad — siehe beste CLM-Plattformen. Und wenn die Kanzlei nicht sagen kann, wie viele Mandate sie im letzten Quartal abgeschlossen oder wie viele Pitches sie gefahren hat, hat kein Agent einen Datenbestand zum Verankern, und der erste Kauf ist Disziplin im Matter Management, nicht KI.